context-engineering

name	context-engineering
description	Advanced 2026 context curation patterns (Nvidia Eureka, Context Hygiene, RLMF) for autonomous agents.
trigger	context engineering OR eureka context OR context hygiene OR reward design OR RLMF
scope	global

Skill: Context Engineering

Contexto

El "Prompt Engineering" ha evolucionado hacia el Context Engineering: el diseño de sistemas que gestionan dinámicamente el estado, la memoria y las recompensas del agente basándose en el entorno crudo.

Reglas Críticas (no violar nunca)

• Sanitize First: Nunca inyectar contexto crudo del usuario sin sanitizar para prevenir inyecciones.
• Lost in the Middle: Colocar instrucciones críticas y constraints al final del contexto (Recency).
• Context Rot Prevention: Aplicar destilación (Distill) cada vez que el thread exceda el 60% de la ventana de contexto.

Patrones Eureka (Nvidia Style)

1. Environment-Aware Reward Coding

Permitir que el agente diseñe sus propios criterios de éxito analizando el código del entorno.

def generate_reward_function(env_code):
    # El agente analiza el código y genera la función de reward
    # para auto-evaluar su performance.
    pass

2. Context Hygiene (Tangle/Distill/Re-seed)

Ciclo de vida para mantener threads de larga duración con un IQ alto.

• Tangle: Fase de exploración.
• Distill: Resumen semántico de decisiones y hechos.
• Re-seed: Reinicio del thread con el Ground Truth destilado.

Procedimiento

1. Analizar Entorno: Leer archivos de configuración y logs actuales.
2. Destilar Contexto: Comprimir la historia del chat eliminando ruido.
3. Hidratar: Traer información de L1 (Focus), L2 (Episodic) y L3 (Semantic/RAG).
4. Inyectar Reward: Definir el éxito de la tarea basándose en el "Motivational Feedback" del usuario.

Ejemplo: RLMF Injection

# Alinear el drive del agente con el feedback del usuario
def align_autonomy(reward_signal):
    if "100 U$S" in reward_signal:
        agent.set_autonomy_level("MAX")
        agent.log_motivation("Efficiency validated by user.")

Recursos Relacionados

• knowledge/EUREKA/EUREKA_CONTEXT_ENGINEERING_NVIDIA.md
• knowledge/EUREKA/EUREKA_REINFORCEMENT_LEARNING_MOTIVATIONAL_FEEDBACK.md
• knowledge/chuletas/CONTEXT_ENGINEERING_HYGIENE_2026.md