marquesmarcelo/marcelo-skills

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# 🚀 Antigravity Skills Hub Coleção aberta de **Skills para agentes de IA** voltadas à produção de conteúdo educacional em Tecnologia da Informação: da ementa ao ebook, do ebook aos slides, dos slides ao vídeo, e do conteúdo ao banco de questões. As Skills são compatíveis com **Antigravity**, **Claude Code**, **OpenClaw** e qualquer agente que leia instruções em Markdown. > **Ideia central:** ensinar o agente a fazer o trabalho, em vez de pedir de novo a cada vez. --- ## ⭐ Destaques ### 🎞️ Uma cadeia de produção completa, da ementa ao vídeo As Skills formam um pipeline encadeado. A saída de uma alimenta a entrada da próxima: ```text Ementa ──▶ ebook-writer ──▶ Apostila (.md) │ ├──▶ ebook-to-gamma ─────▶ Apresentação no Gamma.app ├──▶ ebook-to-higgsfield ▶ Videoaula no Higgsfield ├──▶ elaborar-questoes ──▶ Banco de questões ENADE ├──▶ lab-roteiro ────────▶ Atividade prática de laboratório └──▶ ebook-auditor ──────▶ Laudo de qualidade ``` ### 📊 Apresentações com Gamma — `ebook-to-gamma` Lê a apostila e escreve o arquivo de instrução que o Gamma.app precisa para acertar o deck na primeira tentativa: prompt slide a slide, tema visual escolhido com justificativa, configuração de imagem, tom, público e formato de card. O professor cola o prompt no Gamma e recebe a apresentação pronta. ### 🎬 Videoaulas com Higgsfield — `ebook-to-higgsfield` Transforma a apostila em roteiro de produção audiovisual: cenas com prompt detalhado, escolha do modelo mais adequado (Seedance, Kling, Veo, Cinema Studio) com justificativa técnica, parâmetros de resolução e duração, e roteiro de narração pronto para TTS. ### 📚 Conteúdo didático — `ebook-writer` Gera apostilas por módulo a partir da ementa, com estrutura pedagógica fixa (Introdução, Objetivos, Texto Teórico, Resumo, Próximos Passos) e tom descontraído. Usa arquitetura multi-agente: um agente por módulo e um orquestrador que valida e monta os arquivos. Inclui descrições de imagem otimizadas para geração por IA e blocos de engajamento (💡 Dica, 🔍 Saiba Mais, 🚀 Desafio). ### 🧪 Atividades práticas — `lab-roteiro` Converte um objetivo de uma linha em roteiro de laboratório executável: contexto, comandos numerados em blocos bash com explicação antes de cada um, resultado esperado e questões de verificação que só quem executou o roteiro consegue responder. ### 📝 Banco de questões ENADE — `elaborar-questoes` Questões objetivas no padrão ENADE, cada uma partindo de um caso profissional verossímil: um sistema em produção falhando, uma vulnerabilidade sendo explorada, um modelo gerando viés. Alternativas com distratores tecnicamente plausíveis, rodízio equilibrado de gabarito, classificação por nível cognitivo e por competência, e feedback que cita o conteúdo da alternativa em vez da letra. --- ## 📂 Skills disponíveis | Skill | O que faz | |-------|-----------| | `ebook-writer` | Apostilas por módulo a partir da ementa, com arquitetura multi-agente | | `ebook-to-gamma` | Prompt completo para o Gamma.app gerar a apresentação | | `ebook-to-higgsfield` | Roteiro de vídeo cena a cena com prompts e narração TTS | | `elaborar-questoes` | Questões objetivas padrão ENADE com gabarito e feedback | | `construtor-questoes-enade` | Variante focada em bancos distribuídos por aula | | `lab-roteiro` | Roteiros de atividade prática com comandos e verificação | | `ebook-auditor` | Auditoria de ebooks por dimensão, com nota e correções | | `revisor-conteudo` | Auditoria 360° de material didático (PDF, DOCX, PPTX, MD) | | `revisor-apostila` | Auditoria pedagógica de apostilas com persona detalhada | | `revisor-legenda-videos` | Revisão técnica de legendas e transcrições de aula | | `humanizar` | Camada final que remove as marcas de texto gerado por IA | ### 🧬 As Skills que atravessam todas as outras - **`humanizar`** roda como passada final sobre qualquer texto produzido. Baseada em *Wikipedia:Signs of AI writing*, em pesquisa de linguística computacional sobre vocabulário excedente e em métricas de perplexidade. Remove paralelismo negativo, regra de três mecânica, travessão em excesso, vocabulário estatisticamente anômalo de LLM e hedging vazio. - **`ebook-auditor`** e **`revisor-conteudo`** fecham o ciclo de qualidade: o material gerado volta para auditoria antes de chegar ao aluno. --- ## 🧩 Anatomia de uma Skill ```text nome-da-skill/ ├── SKILL.md # instruções, persona e fluxo de execução └── references/ # templates, exemplos de saída, checklists ``` O `SKILL.md` traz frontmatter com `name` e `description`. A `description` é o que faz o agente ativar a Skill sozinho, então ela lista explicitamente as intenções do usuário que devem disparar o carregamento. Vários `SKILL.md` incorporam uma **persona acadêmica** com formação, obras e critérios próprios. A persona não é enfeite: ela fixa o padrão de julgamento do agente. A Prof. Dra. Clareza Santos recusa questão que cobra memorização; o Prof. Dr. Critérion Alves lê o material pelos olhos do aluno que abre a apostila às 23h depois de um dia de trabalho. --- ## 🚀 Instalação Clone o projeto: ```bash git clone https://github.com/marquesmarcelo/marcelo-skills.git ``` ### Antigravity Copie a pasta da Skill para o projeto: ```text meu-projeto/ └── .agent/skills/ebook-writer/SKILL.md ``` Ou para o diretório global: ```text ~/.gemini/antigravity/skills/ ``` ### Claude Code ```bash mkdir -p .claude/skills cp -r marcelo-skills/.agent/skills/ebook-writer .claude/skills/ ``` O Claude Code lê o workspace e ativa a Skill pela `description`. Para forçar: ```text Use a skill ebook-writer em .claude/skills/ebook-writer/SKILL.md ``` ### Uso encadeado ```text 1. "Gera a apostila do módulo 3 a partir desta ementa" → ebook-writer 2. "Audita esse material" → ebook-auditor 3. "Passa isso pro Gamma" → ebook-to-gamma 4. "Cria a videoaula desse módulo" → ebook-to-higgsfield 5. "Monta questões ENADE sobre esse conteúdo" → elaborar-questoes 6. "Faz o roteiro de lab da aula prática" → lab-roteiro ``` --- ## 🤝 Contribuições São bem-vindas: novas Skills, melhorias nas existentes, exemplos de saída, templates e relatos de uso. ## 📜 Licença MIT. --- > *"Não basta usar IA. O diferencial está em ensinar a IA a trabalhar por você."*

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