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Write a monthly trend newsletter for this ai-agent-papers repo. Use when asked to create/update a monthly trend report, summarize a category's recent papers, or "make a newsletter". Encodes the house procedure: pick the most active categories, read each paper's arXiv HTML in full (background + discussion, not just method/numbers), embed real figures, and write a Japanese summary built on facts corroborated across multiple papers with numbers made legible to a first-time reader.

Newsletter 作成手順（ai-agent-papers）

月次のトレンドニュースレターを作る手順。既存の書式は newsletters/*/*.md（特に近い号）を参照する。出力言語は日本語。

0. 大原則（過去のレビューで確定した必須事項）

1. arXiv は HTML を読む（https://arxiv.org/html/<id>）。/abs/ は内容が足りないので使わない。HTML が 404 のときだけ /abs/ にフォールバックし、その旨を号内に明記。
2. 論文全体を読む：手法と数値だけを抜くのではなく、背景・動機（なぜ重要か）・実験・結果・考察(discussion)・限界(limitations) まで踏まえて要約する。著者の論旨・条件・反証を反映する（数値の羅列にしない）。
3. 図を入れる：HTML から framework/overview 図を取り出し、実画像を保存して引用する。
4. 複数論文で裏付けたファクトを重視：単一研究に過剰適合しない。1本だけの結果は「裏付けは弱め・要追試だがインパクト大」として別建てで明示する。
5. 数字は初見でも凄さが分かる表現に：基準・倍率・意味を必ず添える。
6. 各月 3本 を目安に作る（下記の選定基準）。
7. 読みやすさを最優先（下記「読みやすさの原則」）。

読みやすさの原則（最重要）

読者は毎月この分野の論文を読む専門家。基礎の説明ではなく「先月からの差分・今月の含意」を求めている。過剰な噛み砕きは逆効果。

1. 専門家向けに、差分で書く：各号の冒頭は ## この号の位置づけ（先月からの差分）。「◯◯とは」という初歩の定義や日常比喩（運転手・レシピ等）は入れない。先月の状態→今月何が変わったか、を簡潔に。
2. 日本語として自然に書く（言葉遣いが最重要）：日本の研究機関・研究ブログのように読める文章にする。英単語を日本語の助詞でそのままつながない（× 「harness適応が主流化」→ ○ 「テスト時にハーネスを適応させる手法が主流に」）。
   • 借用語はカタカナ：ハーネス／エージェント／モデル／プロンプト／ツール／メモリ／スキル／コンテキスト／ベンチマーク。タイトルはカタカナ併記可（例「ハーネス（Agent Harness）」）。
   • 概念は日本語に言い換える：held-out→「学習に使っていない別のタスク」、backbone→「ベースのモデル」、test-time→「テスト時」、weights(θ)→「重み」、scaffold(Σ)→「外側の仕組み／足場」、transfer→「（別のモデルへ）移す・転移」、fine-tune→「微調整」。
   • 勝手な訳語・造語を作らない：×「被覆ギャップ」→説明で置き換える（「候補が一度も作られないまま終わるタスク」）。単一論文の造語（confidence cliff 等）はそのまま出さず、意味を一度だけ日本語で述べる。
   • 記号的な略記を避ける：×「G 分岐×R ラウンド」→○「候補をいくつも並行して作って選ぶ」。
   • 固有名詞（TTHE / SWE-bench / GPT-5.5 等）と一般的な略語（LLM / RL / RAG）はそのまま使う。
3. 数値は必ずモデル/データ条件つき：12→50% ではなく text-to-SQL(BIRD hard, 凍結LLM) 12→50%。条件を欠いた数字は載せない。
4. 解釈（倍率・コスト比）は控えめに扱う：「4倍」「1/25」等の解釈はどのモデル/データかで意味が変わる。だから (a) 太字にしない、(b) 3行サマリなど短い要約には入れない。本文で触れるとしても、条件を添えて淡々と。
5. なぜ → どう の順：目的・効く理由 → 仕組み → 結果（条件つき）→ 限界。手法名や数値の抜き書きにしない。
6. 明示的なつなぎ：「先月まで」「ところが」「つまり」等で論の流れを示す。
7. 各号は ## この号のまとめ で、確実な点／今月の注意／単発（要追試）を締めに整理する。

1. 対象カテゴリの選定

• 対象月の [Mon YYYY] タグでカテゴリ別の本数を数える：

  for f in $(find capabilities applications architecture operations -name '*.md'); do
    n=$(grep -cE '\[<Mon> <YYYY>\]' "$f"); [ "$n" -gt 0 ] && printf "%3d  %s\n" "$n" "$f"; done | sort -rn
  

• 本数が多く（目安 ≥7本）かつコヒーレントなカテゴリを 3つ選ぶ。分野混在の受け皿（例 vertical-agents）は避け、1テーマ1号にする。
• 各カテゴリの対象論文（当月分）の arXiv ID を抽出：

  grep -E '\[<Mon> <YYYY>\]' <path.md> | grep -oE 'arxiv.org/abs/[0-9v.]+' | sed 's#arxiv.org/abs/##'
  

2. 各論文を HTML 精読

• 各 ID を WebFetch https://arxiv.org/html/<id> で取得。プロンプトは手法/結果だけでなく 背景・動機・考察・限界も求める。例：

  「Extract from the full HTML: (1) title, (2) motivation/background — why this problem matters, (3) core method, (4) experimental setup + key quantitative results with numbers and baselines, (5) discussion/limitations. THEN: FIGURE | | <img src e.g. 2606.xxxxxvN/xxx.png>. If 404 reply only NO HTML.」

• 404 の場合のみ /abs/ にフォールバック（号内に「abstract のみ」と注記）。

3. 図の取得と埋め込み

• 図の 正確な <img> src を得る（版番号 vN に注意。.../assets/xxx.png のようにサブディレクトリのことがある）。
• 実画像をダウンロードし、本当に画像か検証（HTML 404 は 8KB 程度のテキストが返る）：

  curl -sL "https://arxiv.org/html/<id>vN/<fig>.png" -o "newsletters/assets/<id>-<slug>.png"
  file newsletters/assets/<id>-<slug>.png   # → "PNG image data" ならOK。HTMLなら破棄
  

• 保存先は newsletters/assets/。1号あたり 3〜4点、代表的な framework/結果図を選ぶ。
• 埋め込み（相対パス）:

  ![<label>](../assets/<id>-<slug>.png)
  > 図（<Paper>）：<caption>（[論文](https://arxiv.org/abs/<id>)）
  

4. 構成（ハウススタイル）

# <Theme> 研究トレンド（YYYY年M月）

> 対象カテゴリへのリンク・本数・「arXiv HTML 本文を精読」の一言。

## 3行サマリ
- できるだけ各項目を複数論文で裏付ける。

## クロス論文で見るトレンド（継続 / 明確化 / 単発の注目結果）
**継続する傾向（過去号からの延長）** … 複数論文が共有する方向（過去号にリンク）。
**今月明確になった点（複数論文で裏付け）** … 各項目に **裏付けた論文名を2〜4本明記**。
**単発だがインパクトの大きい結果（裏付けは弱め・要追試）** … 1本のみの striking な結果。「1事例／要追試」と明示。

## 数字で見るインパクト
| 論文 | 数字 | 初見の読み方 |
|---|---|---|
| … | 生の数字 | 基準・倍率・意味（例：「ほぼ据え置き＝進化は効いていない」「大型の9割を約1/25コスト」） |

## 論文紹介（サブテーマ別）
### ① …
[Title](https://arxiv.org/abs/<id>)
2〜4文：**背景/なぜ効くか（考察）** ＋ 手法 ＋ 主要結果（数値） ＋ 限界。
![…](../assets/…)  ＋ 図キャプション

## 論点・未解決課題
番号付きで、**各論点に複数論文を引用**。

## 次に来るもの（Watch next）

---
*本ニュースレターは各論文の arXiv HTML 本文を精読（404 は abstract）。図は `newsletters/assets/` に保存。対象＝<category.md> の YYYY年M月。関連号にリンク。*

5. 数字を「初見で分かる」ように書くコツ

• 必ず 基準（vs baseline / human / legacy） か 倍率・割合 を添える。
• 「凄い/残念」の含意を言語化：+0.6pt →「ほぼ据え置き＝過学習の警告」、89.7% at 4% cost →「大型の9割を約1/25の値段」、Jaccard=0 →「集約を変えるだけで1位が入れ替わる」。
• 低い絶対値は「なぜ難しい課題か」を補う（例：脆弱性検出 6.2% →「従来1%が限界の難題を6倍」）。

6. 仕上げ・検証

• 画像参照がすべて実ファイル（有効 PNG/JPEG）か確認：

  for img in $(grep -rhoE '\(\.\./assets/[^)]+\)' newsletters/*/*.md | sed -E 's#\(\.\./assets/##; s#\)##' | sort -u); do
    { [ -f "newsletters/assets/$img" ] && file "newsletters/assets/$img" | grep -q -E 'PNG|JPEG'; } || echo "BAD $img"; done
  

• ファイル名：newsletters/<mon>_<year>/<theme>_trends.md（例 jul_2026/harness_trends.md）。
• 関連号（前月・関連カテゴリ）に相互リンク。
• README に反映（必須）：# Trend Newsletters（研究トレンド） 節へ当月分を追記する。書式は月ブロック＝**YYYY-MM** 見出し＋[Theme](newsletters/<mon>_<year>/<theme>_trends.md) · …。該当月ブロックが無ければ最新が上に来るよう新設。追記後に README 内リンクの実在を確認する。
• コミットは説明的メッセージで。push はユーザーの明示指示があるときだけ。

チェックリスト（提出前）

• 各論文を /html/ で読んだ（abs のみは 404 時だけ・注記あり）
• 背景・考察・限界まで反映（method＋数値の抜き書きになっていない）
• 図 3〜4点、すべて実画像・出典リンク付き
• 「今月明確化」は各項目 ≥2 論文で裏付け／単発結果は「要追試」と明示
• 数字テーブルに「初見の読み方」列があり、基準・倍率・意味が分かる
• 各月おおむね 3 号（高活動＋コヒーレントなカテゴリ）
• README の # Trend Newsletters 節に当月分リンクを追記した（実在確認済み）