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Skill中心论深度推理。评估AI架构范式是否以Skill为核心而非大模型。当需要AI架构设计、能力评估、范式对比、智能体架构决策时调用。
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Showing SKILL.md
| name | metago-thought-10-skill-centrism |
| description | Skill中心论深度推理。评估AI架构范式是否以Skill为核心而非大模型。当需要AI架构设计、能力评估、范式对比、智能体架构决策时调用。 |
确立 Skill（技能）而非大模型作为 AI 系统的核心，通过架构范式评估量化系统的"Skill 中心度"，指导智能体架构设计与能力体系建设。
Skill 中心论核心命题：
AI系统的核心是 Skill，而非大模型
大模型是 Skill 的执行载体，Skill 是能力的本质单元
架构范式对比：
| 范式 | 核心 | 能力单元 | 扩展方式 | 局限 |
|---|---|---|---|---|
| 模型中心 | 大模型 | 模型参数 | 重新训练 | 能力固化、难以增量 |
| Skill 中心 | Skill | 独立技能 | 新增 Skill | 需要技能管理框架 |
Skill 中心度公式：
S = (Modularity + Composability + Independency + Traceability) / 4
| 维度 | 评估内容 | 理想值 |
|---|---|---|
| Modularity | 技能是否模块化、有清晰边界 | 独立可替换 |
| Composability | 技能是否可组合形成复杂能力 | 可编排 |
| Independency | 技能是否独立于特定模型 | 模型无关 |
| Traceability | 技能执行是否可溯源 | 全链路可追踪 |
Skill 中心度判定：