compensation-analyzer

name	compensation-analyzer
description	Maaş karşılaştırması, pazar verileri, yan haklar analizi, total reward hesaplama ve esneklik önerileri
triggers	{"keywords":["compensation analyzer","maaş karşılaştırma","total reward","pazar verileri","yan haklar"]}
auto_load_when	Kullanıcı maaş karşılaştırma, pazar benchmark veya kompanzasyon analizi ister
agent	researcher
tools	["Read","Write","grep","glob"]

Compensation Analyzer (Ücret Analizcisi)

Odak Alanı: Maaş karşılaştırması, pazar verileri, yan haklar analizi, total reward hesaplama ve esneklik önerileri

1. Pattern: Maaş Karşılaştırma Yapısı

maaş_karşılaştırma
├── mevcut_paket
│   ├── Base salary
│   ├── Bonus (sabit %)
│   ├── Variable pay
│   ├── Equity/hisse
│   └── Toplam anual
├── pazar_verileri
│   ├── Salary survey verileri
│   │   ├── Industry benchmark
│   │   ├── Location adjustment
│   │   ├── Company size factor
│   │   └── Experience level
│   ├── Public data
│   │   ├── Glassdoor / levels.fyi
│   │   ├── LinkedIn Salary
│   │   ├── Indeed
│   │   └── Payscale
│   └── Custom data
│       ├── Internal equity
│       ├── Historical data
│       └── Referral data
├── karşılaştırma_matrisi
│   ├── Percentile comparison
│   │   ├── P25 (Low)
│   │   ├── P50 (Median)
│   │   ├── P75 (High)
│   │   └── P90 (Top)
│   ├── Role matching
│   │   ├── Level alignment
│   │   ├── Scope alignment
│   │   └── Skills match
│   └── Gap analysis
│       ├── Salary gap %
│       ├── Total compensation gap
│       └── Lag/Lead indicator
└── iç_adalet
    ├── Internal equity ratio
    ├── Tenure-based comparison
    ├── Performance-based comparison
    └── Level-based comparison

2. Pattern: Pazar Verileri Analizi

pazar_verileri
├── veri_kaynakları
│   ├── Industry surveys
│   │   ├── Radford
│   │   ├── Mercer
│   │   ├── Willis Towers Watson
│   │   └── Hewitt
│   ├── Online platforms
│   │   ├── Glassdoor
│   │   ├── Payscale
│   │   ├── LinkedIn Salary
│   │   └── levels.fyi
│   └── Public filings
│       ├── SEC filings (public companies)
│       ├── Government data
│       └── Union data
├── adjustment_faktörleri
│   ├── Location factor
│   │   ├── Tier 1 cities (NYC, SF, London)
│   │   ├── Tier 2 cities
│   │   └── Remote adjustments
│   ├── Company size
│   │   ├── Startup (<50)
│   │   ├── Mid-size (50-500)
│   │   └── Enterprise (500+)
│   ├── Industry premium
│   │   ├── Tech premium
│   │   ├── Finance premium
│   │   └── Healthcare premium
│   └── Economic conditions
│       ├── Inflation adjustment
│       ├── Market trends
│       └── Supply/demand
└── benchmark_süreci
    ├── Role mapping
    ├── Data cleaning
    ├── Statistical analysis
    ├── Range building
    └── Recommendation

3. Pattern: Yan Haklar Analizi

yan_haklar
├── sigorta_faydaları
│   ├── Health insurance
│   │   ├── Medical (premium)
│   │   ├── Dental
│   │   └── Vision
│   ├── Life insurance
│   ├── Disability (STD/LTD)
│   └── EAP programı
├── finansal_faydalar
│   ├── 401K / Pension
│   ├── Equity options
│   ├── Bonus programı
│   ├── Stock purchase plan
│   └── Financial planning
├── zaman_faydaları
│   ├── PTO / Annual leave
│   ├── Sick leave
│   ├── Parental leave
│   ├── Bereavement
│   └── Sabbatical
├── gelişim_faydaları
│   ├── Learning budget
│   ├── Conference attendance
│   ├── Tuition reimbursement
│   └── Certification
├── yaşam_kalitesi
│   ├── Remote work
│   ├── Flexible hours
│   ├── Commuter benefits
│   ├── Wellness programs
│   └── Home office stipend
└── özel_faydalar
    ├── Free meals / snacks
    ├── Transportation
    ├── Gym membership
    ├── Equipment allowance
    └── Relocation

4. Pattern: Total Reward Hesaplama

total_reward
├── bileşenler
│   ├── Direct compensation
│   │   ├── Base salary
│   │   ├── Overtime/Total cash
│   │   ├── Short-term incentive
│   │   ├── Long-term incentive
│   │   └── Sign-on bonus
│   ├── Indirect compensation
│   │   ├── All benefits value
│   │   ├── Perks value
│   │   ├── Learning value
│   │   └── Wellness value
│   └── Non-financial
│       ├── Work-life balance
│       ├── Career growth
│       ├── Location flexibility
│       └── Company culture
├── hesaplama_formülü
│   ├── Total Cash = Base + Bonus + STI
│   ├── Total Comp = Cash + LTI + Equity
│   ├── Total Rewards = Comp + Benefits + Perks
│   └── Fully-loaded cost = Total + Taxes + Benefits
└── görselleştirme
    ├── Compensation breakdown chart
│   ├── Benchmark comparison chart
│   ├── Year-over-year trend
    └── Total rewards statement

5. Pattern: Esneklik Önerileri

esneklik_önerileri
├── maaş_esnekliği
│   ├── Salary flexibility
│   │   ├── Range midpoint
│   │   ├── Range spread (%15-25)
│   │   └── Red circle / Green circle
│   ├── Market adjustment
│   │   ├── Off-cycle adjustment
│   │   ├── Promotion adjustment
│   └── Retention adjustment
├── paket_esnekliği
│   ├── Component mix
│   │   ├── More cash vs equity
│   │   ├── More salary vs bonus
│   │   └── Immediate vs future
│   ├── Vehicle options
│       ├── Cash bonus
│       ├── RSUs / Options
│       ├── Performance shares
│       └── Deferred comp
└── yan_hak_esnekliği
    ├── Customizable benefits
    │   ├── Benefits allowance
    │   ├── Flex credit system
    │   └── Cafeteria plan
    ├── Unique perks
        ├── Pet insurance
        ├── Student loan assistance
        └── Family benefits
└── uygulama_stratejisi
    ├── Budget analysis
    ├── Market timing
    ├── Comp philosophy alignment
    └── Communication plan

---

Quick Reference

Percentile	Karşılık	Kariyer Aşaması
P25	Alt çeyrek	Yeni başlayan
P50	Medyan	Deneyimli
P75	Üst çeyrek	Senior
P90	Tepe	Lider

Bileşen	Tipik Değer	Not
Base salary	%70-80	Nakit
STI (Bonus)	%10-20	Nakit
LTI	%10-20	Hisse
Benefits	%20-30	Değer

Benchmark	İyi	Orta	Dikkat
P50+	%10-20 above	At median	%10 below
Total comp	%25 above	At median	%15 below
Benefits	Above market	At market	Below market

🌍 Universal Language Support

• Turkish Native: This skill natively supports Turkish. If the user prompt is in Turkish, all analysis, formatting, and output MUST be entirely in Turkish. You do not need explicit "write in Turkish" instructions.