triton-ascend-case-reduction-amax-small

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description	极小规模归约（amax）优化：单核处理（grid=1）优于多核并行（2.16us vs 3.51us），避免并行化带来的调度开销，适用于数据规模很小（<1000元素）的归约场景
category	case
version	1.0.0
metadata	{"backend":"ascend","dsl":"triton_ascend","hardware":"Atlas A2, Atlas A3"}

极小规模 Amax 归约优化

任务特征

• 数据尺寸：(16, 16)，非常小
• 策略：单核处理优于多核并行

优化：单核/少核处理

# 1. 单核处理 -> 性能：2.16 us 最优
triton.Config({'BLOCK_SIZE_M': 16, 'BLOCK_SIZE_N': 16})

# 2. 多核并行 -> 性能：3.51 us
triton.Config({'BLOCK_SIZE_M': 1, 'BLOCK_SIZE_N': 16})

总结

对于小规模计算任务，单核（少核）处理性能更优，并行化带来的开销超过了收益。