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一句话搞定个股分析 — 说"分析XXX"，自动采集30+数据源 → AI完成基本面(Step 0-8)+技术面+资金面的完整研报 → 生成交互式HTML报告。支持增量更新（K线/行情/技术指标自动刷新）。触发词："分析XXX股票"（首次）或"更新XXX股票"（增量）。
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Based on SOC occupation classification
| name | stock-analysis-enhanced |
| description | 一句话搞定个股分析 — 说"分析XXX"，自动采集30+数据源 → AI完成基本面(Step 0-8)+技术面+资金面的完整研报 → 生成交互式HTML报告。支持增量更新（K线/行情/技术指标自动刷新）。触发词："分析XXX股票"（首次）或"更新XXX股票"（增量）。 |
| trigger_keywords | ["分析股票","个股分析","股票研究","分析一只股票","更新股票","刷新报告","增量更新"] |
| version | 3.1 |
| last_updated | "2026-05-30T00:00:00.000Z" |
| variant | enhanced |
版本：v3.1 | 更新：2026-05-30 | 用户说一句话 → 30+数据源采集 → Step 0-8 基本面 + 第9章技术面 + 资金面 → 双主题交互式HTML
AI必须根据用户输入的关键词判断场景：
触发关键词：
判断逻辑：
触发关键词：
判断逻辑：
output/个股研究-{股票名称}.html 是否存在当用户说"分析 XXX股票"时，一句话触发全流程：
cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-enhanced
python stock_full_report.py <股票代码>
示例：
python stock_full_report.py 600519 # 贵州茅台
python stock_full_report.py 600673 # 东阳光
唯一输出： output/data_<股票代码>.json（包含K线、财务、股东、业务构成等完整数据，供Phase 2/3使用）
⚠️ Phase 1完成后立即进入Phase 2，不要停下来询问用户。JSON只是数据中间产物。
⚠️ Phase 1 新增功能： 自动计算技术指标（MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA），保存到 data_{代码}.json 的 technical_indicators 和 technical_signals 字段，供 Phase 3 生成第9章使用。
执行命令：
cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-enhanced副本
python update_stock_report.py <股票代码>
常用参数：
# 基本用法（自动查找HTML文件）
python update_stock_report.py 000066
# 指定HTML文件
python update_stock_report.py 000066 --html output/个股研究-中国长城.html
# 强制更新（跳过检查，直接更新）
python update_stock_report.py 000066 --force
更新内容：
详细说明： 见本文件末尾"🔄 增量更新详细说明"章节
AI必须手动执行以下步骤：
output/data_<股票代码>.jsonoutput/个股研究-<股票名称>.md⚠️ 三阶段连续执行，中间不中断： Phase 2完成后立即进入Phase 3，不要停下来询问用户是否继续。MD报告只是中间产物，HTML才是最终交付物。
⚠️ 写 HTML 只用 Write 工具。整个 Phase 3 只需 6 次 Write 调用，约 30 分钟，完全在单会话内完成。不要用 Python 替代。
原理： AI手写完整HTML——从范例提取结构参照，从 shared/ 搬运CSS/JS，从MD报告提取内容。分批 Write，每批写完后立即用 grep 对范例做机械校验，通过才继续。
核心规则：不靠记范例，靠每批 grep diff。
执行步骤：
shared/template_base.css + shared/template_base.jsexamples/个股研究-中国长城.html → 用 grep 提取 nav 锚点列表、section id 列表，保存为临时参照文件HTML手写参考.md → 严格按「分批机械校验」表格逐批执行output/个股研究-{股票名称}.md + output/data_{代码}.jsonHTML手写参考.md § 分批机械校验）cat 做机械字节拼接output/个股研究-{股票名称}.html禁止行为：
| 禁止 | 原因 |
|---|---|
| ❌ Python f-string/template 生成HTML | 需要大量 {{}} 转义，易出错不可维护 |
| ❌ Bash heredoc 生成HTML | 多行HTML下经常EOF匹配失败 |
| ❌ 一次性写出整个HTML | >300行文件必须分批，每批独立一个Write调用 |
❌ 用 python -c 拼接HTML字符串 | 属于Python生成，不是手写 |
正确做法：
| 操作 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 写入HTML内容 | Write | 直接写HTML markup，无转义问题 |
| 精确局部修改 | Edit | 替换特定行，不改动其他部分 |
| 机械合并部分文件 | Bash cat 或 Python file.read() | 仅读取+拼接字节，不生成任何markup |
标准分批方案（~900行HTML）—— 每批三步：Read范例 → Write → grep：
参考范例： examples/个股研究-中国长城.html（864行，金标准成品）
⚠️ 参考范例路径不可变。 该文件位于
examples/目录（稳定范例），禁止替换为output/下的生成结果。行号基于当前版本，如范例更新需同步修正行号。
| 批次 | Step 1: Read范例（先看再写） | Step 2: Write | Step 3: grep兜底 |
|---|---|---|---|
| Batch 0 | Read 中国长城 line=1-129（head+style段） | Write DOCTYPE + <head> + <style> | grep -c '<style>'=1, grep 'echarts|MathJax' 确认CDN |
| Batch 1 | Read 中国长城 line=130-195（nav+hero+conclusion+profile网格） | Write <body> + nav + hero + conclusion(含交易参数行) + grid-2(公司画像+近期动态) | grep -oc 'href="#'=14, grep -c 'hero-meta-item'=5, grep 'nav-analysis-date'存在, grep -c '利好|利空|中性'≥5, grep 'overflow-y|max-height:300'=0, grep -c 'style="[^"]*color:#fff[^"]*"|style="[^"]*color:white[^"]*"|style="[^"]*color:rgba(255'=0, grep -c '买入区间|止损位|目标价|建议仓位'≥4 |
| Batch 2 | Read 中国长城 line=196-260（饼图+财务+K线） | Write 饼图+财务grid-2 + K线card(kline-section) | grep 'id="kline-section"' 存在, grep 'height:480px' 存在, grep -c 'markLine'≥1, grep -c 'markPoint'≥1 |
| Batch 3 | Read 中国长城 line=260-397（Step 0-3） | Write Step 0-3 卡片（mission/macro/chain/quality） | grep -o 'id="[^"]*"' → mission/macro/chain/quality 四者存在 |
| Batch 4 | Read 中国长城 line=398-550（Step 4-6） | Write Step 4-6 卡片（elasticity/risk/valuation） | grep -o 'id="[^"]*"' → elasticity/risk/valuation 三者存在, grep -c 'score-fill.*width'≥10, grep 'border-top:2px solid var(--gold)' 弹性树横线存在 |
| Batch 5 | Read 中国长城 line=551-863（Step 7-8+第9章+footer） | Write Step 7-8 卡片 + 第9章技术面卡片（信号总览6卡片→技术图表2x2→多周期趋势→位置形态→动量量价→资金面→市场风格→综合研判）+ footer + </div> | grep -o 'id="[^"]*"' → compare/tracking/technical 存在, grep '📌' 存在, grep -c '<p>' footer段=5, grep 'strong' footer段=0, grep '催化剂兑现追踪|已兑现|待兑现'存在, grep '📋 事件记录'存在, grep -c 'chart-macd|chart-kdj|chart-rsi|chart-boll'=4 |
| Batch 6 | Read 中国长城 line=864-1155（script段）；从 data_{代码}.json 提取K线（最近120条）和业务构成 | Write <script>...</script>（搬运 template_base.js 完整内容，替换4处占位符：__RAW_DATA_ARRAY__ → K线JSON数组、__PIE_DATA_ARRAY__ → 业务构成JSON数组、__MARKLINE_DATA__ → markLine数组、__MARKPOINT_DATA__ → markPoint数组。模板已含技术指标计算+6个渲染函数，直接搬运无需修改） | grep -c '__'=0, grep -cF 'const rawData'=1, grep -c 'renderMACD'=1, grep -c 'renderKDJ'=1, grep -c 'renderRSI'=1, grep -c 'renderBOLL'=1, grep -c '</script>'=1 |
| 合并+终验 | — | Bash cat _h_part*.html > 最终文件，然后运行 HTML手写参考.md § 终验自检清单 全部 16 条 | 全部通过才输出最终文件 |
执行规则（不可跳过）：
grep 范例对应行 → grep 自己写的 → 看差异 → Edit 修正 → 重跑 grep。若各批写为独立文件，用
cat _h_part*.html > 最终文件合并，然后删临时文件。
Step 0-8 关键可视化组件清单：
关键约束：
ohlc.push([d[1], d[4], d[3], d[2]]) — rawData 格式 [日期, 开盘, 最高, 最低, 收盘, 成交量]（akshare 原生列序），itemStyle 用 color: c.upColor, color0: c.downColor。与 stock-analysis-github 验证通过版本一致.svg-hdr / .svg-sub class\\(...\\) 行内分隔符 → HTML源码中写 \(...\)（单反斜杠），禁止 \\(...\\)（双反斜杠）。HTML text 中反斜杠不是转义符，双反斜杠会导致 MathJax 分隔符匹配失败shared/template_base.css.sub 同样禁止编号data-cutoff日期，标签"分析基准日"，值格式YYYY-MM-DD）②公司质地等级（Step 3评分，标签"公司质地"）③中期目标价 ④盈亏比 ⑤风险等级<text>元素≤14个中文字，超出换新<text>行(y+22)。写完自检：最长text字符数×13px < 所在rect的widthborder-left:4px solid var(--red-up)），包含 📌 总结 标题和一段话总结，不可省略或用 verdict-highlight 替代.score-fill 必须为 <div>（禁止 <span>，inline 元素 width 无效），必须有内联 style="width:X%"，X为该维度得分百分比。格式：<div class="score-fill" style="width:65%;"></div>——不可省略style属性，不可用CSS class替代width。高分段(≥70%)金色，中分段(40-69%)橙色，低分段(<40%)红色.conclusion-top 内 verdict-tags 下方必须有一行 border-top:1px dashed var(--border) 分隔，展示5个关键交易参数（flex行，居中排列）：①买入区间（绿色）②止损位（绿色）③目标价（红色）④建议仓位（金色）⑤盈亏比（金色）。格式：<div style="font-size:11px;color:var(--text-muted);">标签</div><div style="font-weight:700;color:语义色;font-size:15px;">值</div>。参数来源于 MD 报告 Step 6/8 分析结论.hero-tags 内标签≤5个，每个标签≤4个中文字style="color:#fff" / style="color:white" / style="color:rgba(255,255,255,...)" 必须改用CSS变量（var(--text-primary) / var(--text-secondary) 等），确保双主题切换时文字始终可见。浅色模式下 card-bg-alt 为 #fef5e7（暖奶油色），白色文字完全不可见max-height/overflow-y），固定高度展示。每条新闻用纯文本 <span>（暂不设链接）。每条右侧必须有利好/利空/中性标签（<span> + 内联style），利好=红色背景+红字（background:rgba(245,86,86,0.15);color:var(--red-up)），重大利好另加红色左边框（border-left:3px solid var(--red-up)），中性=金色背景+金字（background:rgba(212,168,83,0.15);color:var(--gold)），利空=绿色背景+绿字。标签文字≤4字。增量更新时，近期动态必须替换为当日最新新闻，重新判断利好利空属性#d4a853）：前高压力位/关键均线(MA20或MA60)/加仓位/止损位，价格取自MD报告分析内容。2个markPoint（pin图标）：当前价位(金色#d4a853)+关键历史价位(红色#f55656)。label用#fff 字号11px fontWeight bold。markLine label用#d4a853 字号10pxoutput/
├── data_<股票代码>.json # Phase 1: 原始数据（akshare采集）
├── 个股研究-<股票名称>.md # Phase 2: 完整分析报告
└── 个股研究-<股票名称>.html # Phase 3: 可视化HTML报告
必需配置：
.mcp.json）：用于Phase 2的中文信息搜索配置示例：
.mcp.json（智谱AI搜索）：
{
"mcpServers": {
"zhipu": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@zhipu-ai/mcp-server"],
"env": {
"ZHIPU_API_KEY": "your_zhipu_api_key"
}
}
}
}
说明：
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 用户输入 │
│ "分析 XXX股票" 或 "分析 600519" │
└────────────────────┬────────────────────────┘
│
┌──────────────────▼──────────────────┐
│ Phase 1: 数据采集（脚本） │
│ python stock_full_report.py <code> │
│ → output/data_{代码}.json │
└──────────────────┬──────────────────┘
│
┌──────────────────▼──────────────────┐
│ Phase 2: AI分析（手写） │
│ 读取 data JSON → MCP搜索 │
│ → 逐步完成 Step 0-8 │
│ → output/个股研究-{名称}.md │
└──────────────────┬──────────────────┘
│
┌──────────────────▼──────────────────┐
│ Phase 3: HTML生成（手写） │
│ CSS/JS 从 shared/ 搬运 │
│ 内容从 MD + data JSON 提取 │
│ 结构参考 examples/ 范例 │
│ → output/个股研究-{名称}.html │
└──────────────────┬──────────────────┘
│
┌──────▼──────┐
│ 完成 ✓ │
└─────────────┘
# {股票名称}（{股票代码}）深度研究
## 基本信息
- 股票名称、代码、行业、市值、PE、PB等
## 财务摘要（最近一年）
- 营业收入、净利润、毛利率、ROE
## 股东结构
- 十大股东表格
## 主营业务构成
- 业务构成表格
---
## Step 0: 任务锁定（10行）
- 标的、周期、数据截止日、研究状态、风格预判
## Step 1: 宏观与周期定位（50行）
- 1a. 经济周期映射
- 1b. 政策与环境扫描
- 1c. 核心矛盾提炼
## Step 2: 产业链深度拆解（100行）
- 2a. 题材来源判断
- 2b. 产业链图谱（ASCII/Mermaid）
- 2c. 趋势三要素
- 2d. 价值链利润分布
## Step 3: 公司筛选与质量评分（50行）
- 3a. 正面筛选清单
- 3b. 不碰清单
- 3c. 质量评分（100分制）
## Step 4: 业绩弹性测算（80行）
- 4a. 分业务弹性树
- 4b. 价格敏感度公式
- 4c. 情景分析
## Step 5: 风险分析（40行）
- 5a. 风险清单
- 5b. 逻辑破坏条件（5个止损信号）
## Step 6: 估值与买卖时机（100行）
- 6a. 估值方法
- 6a+. 资金面分析
- 6a++. 技术面分析
- 6b. 三档目标价
- 6c. 盈亏比量化
## Step 7: 对标分析（60行）
- 7a. 案例类比法
- 7b. 增长引擎切换
## Step 8: 跟踪计划与综合结论（50行）
- 8a. 分层跟踪锚点
- 8b. 执行清单
- 8c. 综合结论（一句话判断、风险等级、操作建议）
- 8d. 五维综合评分
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta> + <title>
<script src="echarts CDN">
<script src="MathJax CDN">
<style> /* = template_base.css 完整搬运 */ </style>
</head>
<body>
<nav class="top-nav"> <!-- 顶部导航（sticky） -->
股票名+代码 · logo · **14个固定nav-links（含技术面）**（行情/结论/画像/K线/任务/宏观/产业链/质量/弹性/风险/估值/对标/跟踪）· **分析基准日**（格式：`📅 YYYY-MM-DD`，12px字号，颜色跟随主题）· 主题切换按钮
</nav>
<div class="container">
<div class="hero"> <!-- Hero行情卡片 -->
价格 + 涨跌幅 + **hero-meta 5项固定**（分析基准日/质量评级/中期目标价/盈亏比/风险等级）+ 标签组
</div>
<div class="conclusion-top"> <!-- 结论置顶卡片 -->
核心结论标签 + 综合判断 + 详细说明 + 标签组
</div>
<!-- 公司画像 + 新闻（grid-2） -->
<!-- 主营业务饼图 + 关键财务指标（grid-2） -->
<!-- K线图卡片（ECharts candlestick + 成交量） -->
<!-- K线底部4指标行（向上空间/盈亏比/目标价/周期） -->
<!-- 分析章节卡片：任务/宏观/产业链/质量/弹性/风险/估值/对标/跟踪 -->
<!-- 页脚（固定模板，见 HTML手写参考.md） -->
<!-- 页脚含：免责声明 + 数据截止/研究状态/分析基准日 + 数据来源行 + 作者信息 + 联系方式 -->
<!-- 分析基准日格式：📅 分析基准日：YYYY-MM-DD（数据截止日当天或最近交易日） -->
</div>
<script> /* = template_base.js 骨架搬运 + 数据注入 */ </script>
</body>
</html>
关键约束： HTML不使用左侧目录导航（旧设计规范中的
nav.toc已废弃），改用顶部 sticky 导航 + 滚动高亮。
Phase 3开始时，必须读取
HTML手写参考.md。该文件包含：组件速查表、颜色语义、以及分批机械校验的 grep 命令清单。校验命令不可跳过。
<style> = shared/template_base.css 完整搬运，不做修改<script> = shared/template_base.js 骨架 + 注入 rawData（K线）+ pieData（业务构成）<body> 结构参考 examples/个股研究-中国长城.html[open, close, low, high]，成交量每根单独着色.svg-hdr / .svg-sub class，MathJax用 \\(...\\)top-nav → .hero → .conclusion-top → grid-2(公司画像+动态) → grid-2(饼图+财务)
→ .card(K线图) → 分析章节9卡片 → footer
完整组件速查表、颜色语义表、CHECKS自检清单 → HTML手写参考.md
浅色/深色模式切换通过
<button class="theme-toggle" id="themeToggle">实现，CSS 变量切换由:root和body.light-mode两组变量控制。
Phase 3 分批校验时，每批完成后必须逐项确认浅色模式覆盖完整：
| 检查项 | 深色模式 | 浅色模式要求 | grep 校验命令 |
|---|---|---|---|
| Nav logo文字 | color:#fff | color:var(--text-primary) | grep -c 'light-mode.*logo' ≥1 |
| Nav logo-icon | color:#fff | color:var(--card-bg) | grep 'light-mode.*logo-icon' 存在 |
| Nav stock-name/stock-code | 继承logo白色 | 继承修复后可见 | 同上条覆盖即可 |
| 卡片标题 h2 | color:#fff | color:var(--text-primary) | grep -c 'light-mode.*card-header h2' ≥1 |
| Hero区域 | color:#fff | color:var(--text-primary) | grep -c 'light-mode.*\.hero' ≥1 |
结论大字 .big-verdict | color:#fff | color:var(--text-primary) | grep 'light-mode.*big-verdict' 存在 |
| Hero meta label | color:rgba(255,255,255,0.7) | color:var(--text-muted) | grep 'light-mode.*hero-meta-item.*label' 存在 |
| Hero meta val | color:var(--gold-light) | color:var(--gold) | grep 'light-mode.*hero-meta-item.*val' 存在 |
评级标题 .body .title | color:#fff | color:var(--text-primary) | grep 'light-mode.*rating-callout.*title' 存在 |
产业链SVG .svg-hdr | fill:#e8e9ec | fill:#2a1f12 | grep 'light-mode.*svg-hdr' 存在 |
产业链SVG .svg-sub | fill:#b0b3be | fill:#6b5634 | grep 'light-mode.*svg-sub' 存在 |
KPI value .value | color:var(--gold-light) | color:var(--gold) | grep 'light-mode.*kpi-info-item.*value' 存在 |
| Theme toggle按钮 | 默认样式 | 浅底深字可辨识 | grep 'light-mode.*theme-toggle' 存在 |
新闻链接 .news-item a | 继承text-secondary | 保持可点击辨识 | 无需额外覆盖 |
以下代码必须完整出现在 <style> 标签中（template_base.css 已包含）：
body.light-mode .top-nav{background:rgba(255,251,245,0.92);border-bottom-color:var(--gold)}
body.light-mode .top-nav .logo{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .top-nav .logo-icon{color:var(--card-bg)}
body.light-mode .top-nav .stock-name{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .top-nav .stock-code{color:var(--text-muted)}
body.light-mode .theme-toggle{background:rgba(0,0,0,0.05);border-color:var(--gold);color:var(--gold)}
body.light-mode .theme-toggle:hover{background:rgba(0,0,0,0.1)}
body.light-mode .nav-links a{color:var(--gold)}
body.light-mode .nav-links a:hover,body.light-mode .nav-links a.active{background:rgba(0,0,0,0.05);color:#7f1d1d}
body.light-mode .hero{background:linear-gradient(105deg,#fef5e7,#fffbf5);color:var(--text-primary);border-color:var(--gold)}
body.light-mode .hero-price{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .hero-change{background:rgba(220,38,38,0.1);color:var(--red-up)}
body.light-mode .hero-meta-item .val{color:var(--gold)}
body.light-mode .hero-meta-item .label{color:var(--text-muted)}
body.light-mode .hero-tag{background:rgba(212,168,83,0.15);border-color:var(--gold);color:var(--gold)}
body.light-mode .conclusion-top{background:linear-gradient(135deg,#fff9f0,#fef5e7)}
body.light-mode .conclusion-top .big-verdict{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .card-header h2{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .tag{background:rgba(212,168,83,0.15);color:var(--gold);border-color:var(--gold)}
body.light-mode table.cons thead th{background:linear-gradient(180deg,#f55656,#c0392b)}
body.light-mode .score-bar .score-track{background:#f0e4ce}
body.light-mode .rating-callout{background:linear-gradient(135deg,#fff9f0,#fef5e7)}
body.light-mode .rating-callout .body .title{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .verdict-highlight{background:#fef5e7}
body.light-mode .verdict-highlight .judgment{color:var(--gold)}
body.light-mode .verdict-highlight .v-val{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .chain-svg .svg-hdr{fill:#2a1f12}
body.light-mode .chain-svg .svg-sub{fill:#6b5634}
body.light-mode .kpi-info-item .value{color:var(--gold)}
| 禁止写法 | 原因 | 正确写法 |
|---|---|---|
color:#fff（无浅色覆盖） | 浅色模式白色背景上看不见 | 用CSS变量 + body.light-mode覆盖 |
color:white（无浅色覆盖） | 同上 | 同上 |
fill:#fff（SVG文字，无浅色覆盖） | SVG白字在浅色背景不可见 | 用.svg-hdr/.svg-sub class，已含双主题覆盖 |
color:rgba(255,255,255,0.7)（无浅色覆盖） | 半透明白色同理 | 用var(--text-muted) + light-mode覆盖 |
脚本： stock_full_report.py
功能：
output/data_{代码}.json（供Phase 2/3使用）数据源： 基础信息、行情（3年日K线）、主营业务、资金流向、财务数据、股东结构、公告新闻、研究报告
AI手动执行，无自动化脚本。
2.1 基础信息写入（5分钟）
output/data_{代码}.json2.2 MCP搜索（10分钟）
2.3 AI逐步分析Step 0-8（30-60分钟）
⚠️ MD写作禁止事项（防止内容泄露到HTML）：
@明立玩AI / 作者：明立 / ll-mingli1221 / 社交媒体ID> 分析框架：... | @明立玩AI）强制执行清单：
□ Step 0: 任务锁定（10行）
├─ 标的（公司名、代码、交易所）
├─ 周期（短线/中线/长线）
├─ 数据截止日（YYYY-MM-DD）
├─ 研究状态（首次覆盖/持续跟踪）
└─ 风格预判（配置型/交易型/左侧博弈型）
□ Step 1: 宏观与周期定位（50行）
├─ 使用MCP搜索结果：行业趋势
├─ 1a. 经济周期映射
├─ 1b. 政策与环境扫描
└─ 1c. 核心矛盾提炼（XX vs YY）
□ Step 2: 产业链深度拆解（100行）
├─ 使用MCP搜索结果：竞争对手、产业链
├─ 2a. 题材来源判断
├─ 2b. 产业链图谱（ASCII或Mermaid代码块）
├─ 2c. 趋势三要素（表格+打分）
└─ 2d. 价值链利润分布（表格）
□ Step 3: 公司筛选与质量评分（50行）
├─ 使用akshare数据：财务、股东
├─ 3a. 正面筛选清单（6项标准）
├─ 3b. 不碰清单（负面排查）
└─ 3c. 公司质地评分（100分制，6个维度——注意：与Step 8综合交易评分维度不同，两个分不一定相等）
□ Step 4: 业绩弹性测算（80行）
├─ 使用akshare数据：主营业务、财务
├─ 4a. 分业务弹性树（ASCII代码块）
├─ 4b. 价格敏感度公式（3个公式）
└─ 4c. 情景分析（悲观/基准/乐观表格）
□ Step 5: 风险分析（40行）
├─ 5a. 风险清单（表格：风险类型、影响程度、发生概率）
└─ 5b. 逻辑破坏条件（5个止损信号）
□ Step 6: 估值与买卖时机（100行）
├─ 使用MCP搜索结果：券商研报
├─ 使用akshare数据：K线、资金流向
├─ 6a. 估值方法选择
├─ 6a+. 资金面分析（筹码分布、主力资金）
├─ 6a++. 技术面分析（均线、支撑阻力）
├─ 6b. 三档目标价（短期/中期/长期表格）
└─ 6c. 盈亏比量化（向上空间 vs 向下空间）
□ Step 7: 对标分析（60行）
├─ 使用MCP搜索结果：竞争对手
├─ 7a. 案例类比法（对比表格）
└─ 7b. 增长引擎切换（如果适用）
□ Step 8: 跟踪计划与综合结论（50行）
├─ 8a. 分层跟踪锚点（高频/季度/事件）
├─ 8b. 执行清单（短线/中线）
├─ 8c. 综合结论（一句话判断、风险等级、操作建议）
└─ 8d. 五维综合交易评分（基本面/资金面/技术面/情绪面/事件——与Step 3公司质地评分维度不同）
✅ 总计：540行（最低要求）
执行规则：
✅ Step X完成（XX行）原理： AI手写完整HTML——从 shared/ 搬运CSS/JS，从MD报告提取内容，从范例参考结构。分批用Write工具写，禁止用Python/Bash heredoc生成HTML内容。
执行步骤：
shared/template_base.css + shared/template_base.jsexamples/个股研究-中国长城.htmloutput/个股研究-{股票名称}.md + output/data_{代码}.json<style> = 完整搬运 template_base.css（Write工具写入）<script> = template_base.js 骨架 + 注入 rawData + pieData（独立一批，Write工具写入）<body> = 参考范例结构，分2-4批写入各sectioncat 或 Python file.read() 做机械字节拼接，绝不生成HTML内容output/个股研究-{股票名称}.html禁止行为：
| 禁止 | 原因 |
|---|---|
| ❌ Python f-string/template 生成HTML | 需要大量 {{}} 转义，易出错不可维护 |
| ❌ Bash heredoc 生成HTML | 多行HTML下经常EOF匹配失败 |
| ❌ 一次性写出整个HTML | >300行文件必须分批，每批独立一个Write调用 |
❌ 用 python -c 拼接HTML字符串 | 属于Python生成，不是手写 |
正确做法：
| 操作 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 写入HTML内容 | Write | 直接写HTML markup，无转义问题 |
| 精确局部修改 | Edit | 替换特定行，不改动其他部分 |
| 机械合并部分文件 | Bash cat 或 Python file.read() | 仅读取+拼接字节，不生成任何markup |
标准分批方案（~900行HTML）：
Batch 0: Write — DOCTYPE + <head> + <style>（CSS完整复制） ~180行
Batch 1: Write — <body> + nav + hero + conclusion-top + profile ~150行
Batch 2: Write — K线图卡片 + Step 0-3 卡片 ~200行
Batch 3: Write — Step 4-6 卡片（弹性/风险/估值） ~200行
Batch 4: Write — Step 7-8 卡片 + footer + </div> ~150行
Batch 5: Write — <script>（JS完整复制 + 注入rawData + pieData） ~150行
若各批写为独立文件，用
cat part*.txt >> main.html合并，然后删临时文件。Python仅用于file.read()字节拼接，绝不用f-string生成HTML markup。
Step 0-8 关键可视化组件清单：
关键约束：
ohlc.push([d[1], d[4], d[3], d[2]]) — rawData 格式 [日期, 开盘, 最高, 最低, 收盘, 成交量]（akshare 原生列序），itemStyle 用 color: c.upColor, color0: c.downColor。与 stock-analysis-github 验证通过版本一致.svg-hdr / .svg-sub class，字号 .svg-hdr ≥14px, .svg-sub ≥12px\\(...\\) 行内分隔符 → HTML源码中写 \(...\)（单反斜杠），禁止 \\(...\\)（双反斜杠）。HTML text 中反斜杠不是转义符，双反斜杠会导致 MathJax 分隔符匹配失败shared/template_base.css<!-- AI填充 或 <!-- XXX_PLACEHOLDER 注释grid-2（2×2），禁止 flex 单行4列.card（红色左边框），位于 Step 8 之后、footer 之前归档说明：
gen_html.py、gen_ganfeng_html.py（硬编码模板）、phase3_html_builder.py（骨架生成）、phase3_md_parser.py（MD解析）、stock_analysis_main.py（早期主控）均已归档至archive/。Phase 2/3 全部由AI手写，不使用自动化脚本。
cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-competition
python stock_full_report.py 002460
输出：
[Phase 1/3] 数据采集中...
✅ Phase 1完成，数据已保存：output/data_002460.json
[Phase 2/3] AI分析中...
✅ Step 0-8 完成，MD已保存：output/个股研究-赣锋锂业.md（619行）
[Phase 3/3] AI手写HTML中...
✅ 模板已读取（shared/template_base.css + shared/template_base.js）
✅ HTML已保存：output/个股研究-赣锋锂业.html（991行/63KB）
A: Phase 2需要AI逐步分析Step 0-8，每个Step都需要深度思考和MCP搜索，总计需要30-60分钟。这是为了保证分析质量。
A: 不可以。Step 0-8是完整的分析框架，跳过任何一步都会导致分析不完整。
A: 系统会自动fallback：智谱搜索失败→Tavily搜索→继续执行。
A: HTML最终约900行/60KB，远非"太大"。关键是分批写：用Write工具每批≤300行，分5-6批写完。若写为独立文件，最后用 cat 做机械合并。禁止用Python f-string生成HTML。
<style><script>并注入数据以下脚本/文件已移至 archive/：
gen_html.py、gen_ganfeng_html.py — 硬编码模板（每股票需单独写脚本）phase3_html_builder.py — 中间骨架生成（产出_skeleton.html，与终版混淆）phase3_md_parser.py — MD解析工具（Phase 2/3 由AI手写，不需要）stock_analysis_main.py — 早期主控脚本（已被三层架构替代）stock_report_*.html — stock_full_report.py 自动生成的简化HTML（只有JSON是Phase 1产出）第9章是基本面分析（Step 0-8）的补充，用于短期择时和交易信号验证。每次首次分析和增量更新都必须包含此章节。
<a href="#technical">技术面</a>.card 布局，标题用 .card-header技术面与资金面分析，sub 写 多周期联动 · 形态识别 · 量价配合 · 操作计划rawData 实时计算 MACD/KDJ/RSI/BOLL（template_base.js 已含计算函数，AI 搬运即可）data_{代码}.json 读取 technical_indicators 和 technical_signals（由 stock_full_report.py 生成）<div class="card" id="technical">
<div class="card-header"><span class="icon">📈</span><h2>技术面与资金面分析</h2><span class="sub">多周期联动 · 形态识别 · 量价配合 · 操作计划</span></div>
<!-- 当前技术信号速览（6个指标卡片，grid-3） -->
<h3 style="...">当前技术信号</h3>
<div class="grid-3">
<div>MACD 信号卡片</div> <div>KDJ 信号卡片</div> <div>RSI 信号卡片</div>
<div>BOLL 信号卡片</div> <div>均线 信号卡片</div> <div>成交量 信号卡片</div>
</div>
<!-- 技术指标图表（紧接信号速览，与MACD/KDJ等指标关联最近） -->
<h3>技术指标图表</h3>
<div class="grid-2"><div id="chart-macd"></div><div id="chart-kdj"></div></div>
<div class="grid-2"><div id="chart-rsi"></div><div id="chart-boll"></div></div>
<!-- 多周期趋势分析（grid-3 → 月线/周线/日线，含状态标记+技术信号标签） -->
<h3>多周期趋势分析</h3>
<div class="grid-3">月线 · 周线 · 日线 三列卡片</div>
<p>多周期判断总结（带💡前缀的提示框）</p>
<!-- 位置与形态分析（grid-2：关键技术位表 + 形态识别表） -->
<h3>位置与形态分析</h3>
<div class="grid-2">关键技术位表格 · 形态识别表格</div>
<!-- 9.4 动量与量价分析（grid-2：动量指标表 + 量价配合表） -->
<h3>动量与量价分析</h3>
<div class="grid-2">动量指标表格 · 量价配合表格</div>
<p>⚠️ 动量预警提示框</p>
<!-- 9.5 资金面分析（ul列表：主力资金/北向资金/龙虎榜） -->
<h3>资金面分析</h3>
<ul>主力资金 · 北向资金 · 龙虎榜</ul>
<!-- 9.6 市场风格与板块轮动（grid-2：板块TOP5表 + 风格判断卡片） -->
<h3>市场风格与板块轮动</h3>
<div class="grid-2">板块TOP5表格 · 风格判断卡片</div>
<!-- 9.7 综合研判与操作计划（grid-2：技术面评分5维+评级 + 操作计划表） -->
<h3>综合研判与操作计划</h3>
<div class="grid-2">技术面评分 · 操作计划表</div>
</div>
信号速览 → 技术指标图表 → 多周期趋势 → 位置与形态 → 动量与量价 → 资金面 → 市场风格 → 综合研判（操作计划已移至核心结论区）
grid-3（3列×2行 = 6卡片）card-bg-alt 背景 + border-left:3px solid 语义色 + 指标名 + 状态 + 数值grid-2 × 2行 = 4个图表template_base.js 已含全部计算函数和渲染函数，AI Phase 3 Batch 6 直接搬运chart-macd/chart-kdj/chart-rsi/chart-boll，高度280px/260pxgrid-3（月线/周线/日线）card-bg-alt 背景 + border-left:4px solid + 状态描述 + 均线数据 + 信号标签(<span>)💡 多周期判断 提示框（border-left:4px solid var(--gold)）grid-2table.cons，列：类型/价格/说明，支撑位绿色/压力位红色）table.cons，列：形态/完整度/说明）+ 形态评估提示框grid-2table.cons，列：周期/涨幅/评估，红色涨绿色跌）table.cons，列：日期/价格/成交量/关系）border-left:4px solid var(--orange-warn)）<ul> 列表grid-2table.cons，列：板块/涨停次数/趋势）grid-2score-bar + 加权总评 + ⭐技术面评级）table.cons，列：项目/价格仓位/说明，买入=绿色/卖出/目标=红色）border-left:4px solid var(--red-up)）第9章在 Batch 5 中与 Step 7-8 一同写入（从范例 Read 对应区域后 Write）。JS 图表渲染函数在 Batch 6 中通过搬运 template_base.js 完成。
| 检查项 | 命令 | 通过条件 |
|---|---|---|
| 9.1-9.7 完整 | grep -c '多周期趋势|技术指标图表|位置与形态|动量与量价|资金面分析|市场风格|综合研判' | ≥ 7 |
| 4图表容器 | grep -c 'chart-macd|chart-kdj|chart-rsi|chart-boll' | = 4 |
| 技术面评分 | grep -c '技术面评分|技术面总评|技术面评级' | ≥ 3 |
| 操作计划 | grep -c '买入区间|加仓位置|止损位置' | ≥ 3 |
| 信号标签 | grep -c '多头信号|中性偏多|短期透支|空头信号' | ≥ 2 |
报告已生成，需要更新最新数据（K线、Hero行情、技术指标），但不需要重新分析。
用户说"更新 XXX股票"或"刷新 XXX报告"时，AI执行增量更新。
cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-enhanced副本
python update_stock_report.py <股票代码>
常用参数：
# 基本用法（自动查找HTML文件）
python update_stock_report.py 000066
# 指定HTML文件
python update_stock_report.py 000066 --html output/个股研究-中国长城.html
# 强制更新（跳过检查，直接更新）
python update_stock_report.py 000066 --force
| 内容 | 是否更新 | 说明 |
|---|---|---|
| K线数据（rawData数组） | ✅ | 从akshare获取最新120条日K线 |
| Hero区域（最新价、涨跌幅） | ✅ | 从akshare获取实时行情 |
| 第9章技术指标 | ✅ | 重新计算MACD/KDJ/RSI/BOLL，更新图表数据 |
| 基本面分析（Step 0-8） | ❌ | 不更新，需要重新分析请用首次分析 |
1. 提取旧K线数据（从HTML中的rawData数组）
↓
2. 获取最新K线数据（akshare实时获取）
↓
3. 对比数据变化（最新交易日、新增天数）
↓
4. 输出检查报告（需要更新 / 无需更新）
↓
5. 如果需要更新：
- 更新K线数据（替换HTML中的rawData数组）
- 更新Hero区域数据（价格、涨跌幅等实时数据）
- 更新第9章技术指标（重新计算并替换technicalData数组）
- 生成带日期版本（如：个股研究-中国长城_20260528.html）
- 覆盖最新版本（无日期文件名）
新K线最后交易日 > 旧K线最后交易日 → 需要更新📊 检查 000066 的更新情况...
旧HTML: output/个股研究-中国长城.html
[1/2] 提取旧K线数据...
✅ 旧K线数据：120条，最新日期 2026-05-20
[2/2] 获取最新K线数据...
尝试获取数据... (第1/3次)
✅ 新K线数据：120条，最新日期 2026-05-27
[3/3] 对比数据变化...
============================================================
📋 更新检查报告
============================================================
✅ 需要更新
变化点：
1. K线数据更新：2026-05-20 → 2026-05-27，新增5个交易日
============================================================
============================================================
🔄 开始增量更新
============================================================
[1/4] 更新K线数据...
✅ K线数据已更新：120条
[2/4] 更新Hero区域数据...
✅ Hero数据已更新：价格 18.99，涨跌幅 -3.16%
[3/4] 更新第9章技术指标...
✅ 技术指标已更新：120 条记录
[4/4] 覆盖最新版本...
✅ 已覆盖：output/个股研究-中国长城.html
============================================================
✅ 更新完成
============================================================
📄 输出文件：
• 带日期版本：output/个股研究-中国长城_20260527.html
• 最新版本：output/个股研究-中国长城.html
📊 文件大小：85.3 KB
生成两个文件：
带日期版本：个股研究-{股票名称}_{YYYYMMDD}.html
最新版本：个股研究-{股票名称}.html（覆盖原文件）
Q1: 如何判断是否需要更新？ A: 工具会自动对比旧数据和新数据的最新交易日，如果新数据的最新交易日 > 旧数据，则需要更新。
Q2: 更新后原文件会被覆盖吗？ A: 会生成两个文件：带日期版本（新文件，不覆盖）+ 最新版本（覆盖原文件）。历史版本会保留。
Q3: 网络请求失败怎么办？ A: 工具会自动重试3次，如果仍然失败，更新失败。建议检查网络连接或稍后重试。
Q4: 如何回退到旧版本？ A: 直接使用带日期的历史版本文件即可，例如：
cp output/个股研究-中国长城_20260520.html output/个股研究-中国长城.html
Q5: 更新频率建议？ A:
每次首次分析产生"初始化跟踪结果"，每次增量更新在跟踪表中新增一列，标记更新日期和变化内容。这样所有历史跟踪数据在同一张表中可见，无需翻找旧版本文件。
核心理念： 不是记录数据快照（股价多少/成交量多少），而是追踪分析中识别的关键催化剂是否兑现。每行 = 一个催化剂/事件，状态 = 已兑现/待兑现/落空/持续观察。
<table class="cons" style="font-size:12px;">
<thead><tr><th>跟踪指标 / 催化剂</th><th>预期影响</th><th>兑现状态</th><th>备注</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td>催化剂1（如异环1.1版本）</td><td>流水验证→估值修复</td><td>⏳ 待兑现</td><td>预计6月</td></tr>
<tr><td>催化剂2（如H1业绩预告）</td><td>确认盈利趋势</td><td>⏳ 待兑现</td><td>预计7月</td></tr>
<tr><td>已兑现事件（如首日流水）</td><td>验证吸量能力</td><td style="color:var(--red-up);">✅ 已兑现</td><td>05-28确认</td></tr>
<tr><td>止损观察</td><td>风险控制底线</td><td style="color:var(--text-muted);">⚪ 安全区间</td><td>当前价>止损线</td></tr>
</tbody>
</table>
状态标记：
催化剂来源： 从 MD 报告的 Step 4（弹性测算）、Step 5（风险/止损信号）、Step 6（估值催化剂）、Step 7（对标）中提取，选取 6-10 个最关键的可验证事件。
每次"更新 XXX股票"时，AI 检查每个催化剂的状态变化：
不需要插入新列（与旧设计不同）。催化剂的行是固定的，更新的是每一行的"兑现状态"列。
跟踪表格下方必须添加事件记录：
<div class="update-log" style="margin-top:12px;padding:10px 14px;background:var(--card-bg-alt);border-radius:8px;border-left:4px solid var(--gold);">
<p style="font-weight:700;color:var(--gold);margin-bottom:6px;">📋 事件记录</p>
<ul style="list-style:none;padding:0;font-size:12px;color:var(--text-secondary);">
<li style="padding:3px 0;">• 2026-05-28 首次分析：异环首日流水1亿+已兑现（验证吸量），1.1版本/H1业绩/TI赛事待兑现，当前价14.28>止损12元安全</li>
</ul>
</div>
AI执行增量更新时的职责（每次"更新 XXX股票"时执行）：
增量更新 HTML 修改清单：
| 步骤 | 操作 | 位置 |
|---|---|---|
| 1 | 替换新闻列表（8条→新8条+利好利空标签） | grid-2 近期动态卡片 |
| 2 | 逐行检查催化剂兑现状态、必要时更新 | 跟踪日志表 <tbody> |
| 3 | 有新催化剂则追加 <tr> | 跟踪日志表末尾 |
| 4 | 事件记录顶部插入新 <li> | 📋 事件记录 <ul> |
| 5 | 更新 📅 YYYY-MM-DD | nav + hero + footer 三处 |
自动更新工具 update_stock_report.py 的职责：
分析基准日在三处显示：
| 位置 | 格式 | 说明 |
|---|---|---|
| 顶部Nav | 📅 YYYY-MM-DD | nav-links右侧、theme-toggle按钮左侧，12px字号，颜色跟随主题 |
| Hero卡片 | hero-meta第1项，标签"分析基准日"，值YYYY-MM-DD | 数据截止日/最近交易日 |
| 页脚Footer | 📅 分析基准日：YYYY-MM-DD · 数据来源：akshare/同花顺/新浪 | 与免责声明同一行 |
Nav中的分析日期CSS：
.nav-analysis-date{font-size:12px;color:var(--text-muted);margin:0 8px;white-space:nowrap}
body.light-mode .nav-analysis-date{color:var(--text-muted)}
免责声明： 本系统所有分析仅供研究参考，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。
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