a-share-metrics-card
获取并生成 A股单只股票的关键指标“体检卡”（估值/盈利质量/现金流/负债/分红/交易活跃度等），输出为统一 Markdown，便于对比与持续跟踪。用在："帮我查600406关键指标"、"做一张国电南瑞体检卡"。
Source facts
- Repository
- modbender/skill-library-mcp
- Last source activity
- March 6, 2026 at 18:33
- Detected SKILL.md language
- Chinese
- Stars
- 12
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- 获取并生成 A股单只股票的关键指标“体检卡”（估值/盈利质量/现金流/负债/分红/交易活跃度等），输出为统一 Markdown，便于对比与持续跟踪。用在："帮我查600406关键指标"、"做一张国电南瑞体检卡"。
- user-invocable
- true
- metadata
- {"openclaw":{"emoji":"🩺"}}
# A-Share Metrics Card
## Inputs
- symbol（必填）：如 "600406" / "000733"
- name（可选）：中文名（若不提供则尽量自动识别）
- focus（可选）："balanced" | "value" | "growth" | "dividend"（默认 balanced）
- outputPath（可选）：默认 `notes/stocks/cards/{symbol}.md`
## Steps
1. 校验参数：必须有 symbol。
2. 选择数据源：
- 优先：Python + AkShare（覆盖广、适配A股）
- 备选：公开网页/API（轻量但不保证稳定）
3. 拉取数据并标注“口径/时间”（能拿到就写）：
- 交易面：最新价、近52周区间、成交额/换手率（如可得）
- 估值：PE(TTM/静态如可得)、PB
- 质量：ROE、毛利率/净利率（如可得）
- 健康：资产负债率、经营现金流（如可得）
- 分红：股息率/近几年分红（如可得）
4. 生成统一 Markdown 卡片并写入 outputPath。
5. 返回：status/summary/data/nextAction。
## Output template（Markdown 卡片）
- 基本信息：代码/名称/行业（如可得）
- 快速结论（仅数据层面的“看到什么”，不做买卖建议）
- 指标表（或清单）+ 数据口径与更新时间
- 需要进一步核实的问题（2–5条）
## Safety / Boundaries
- 不输出“买/卖/目标价”。只做数据与学习提示。
- 明确数据来源与可能滞后。
## Failure
- 缺 symbol：报错并给示例。
- 取数失败：给出替代数据源建议，并提示检查网络/依赖安装。
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