career-resume

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description	한국 취준생·재직 이직자를 위한 자기소개서·이력서·경력기술서·영문 CV·링크드인 작성 스킬입니다. "자소서 써줘", "이력서 만들어줘", "경력기술서 정리해줘", "1page 셀링 시트 만들어줘"처럼 말하면 됩니다. KKK-STAR 자소서, USP+CAR 이력서, ATS·블라인드·NCS 모드, 2026 AI 진정성 검증 회피 가드, 500/1000/1500자 분량 자동, 영문 CV·LinkedIn 헤드라인을 지원합니다.
version	1.1.1

이력서/자소서 빌더 (career-resume)

2026 한국 채용 시장은 챗GPT·제미나이로 쓴 자소서 진정성 검증과 팀핏 평가가 핵심입니다. 본 스킬은 신입 공채부터 헤드헌터·리멤버 경력 오퍼까지 동일한 KKK-STAR + USP+CAR 골격으로 처리하며, AI 흔적 가드와 NCS·블라인드 모드를 기본 탑재했습니다.

지원 영역

영역	설명
자기소개서	STAR 기법 기반 맞춤 자소서, 기업 유형별(대기업/스타트업/공기업) 전략
이력서/CV	이력서(사진형/블라인드), 영문 CV, ATS 키워드 최적화
경력기술서	프로젝트 기반 성과 기술, 수치화된 기여도 정리
프로필 최적화	LinkedIn 프로필, 원페이지 소개서, 헤드라인 최적화

참조 가이드: references/korean-resume.md, references/cover-letter-guide.md

실전 작성 패턴 (한국 채용 시장)

1. USP + CAR 프레임 (이력서 작성 핵심)

STAR는 자소서, 이력서는 USP + CAR.

USP (Unique Selling Point) — 한 줄 셀링 포인트
"매출 30억 → 80억으로 키운 콘텐츠 마케터"

CAR (Challenge - Action - Result)
- C: 회사·시장 상황 (객관적)
- A: 본인이 한 행동 (주관적, 동사 우세)
- R: 정량 결과 (숫자·배수·증감)

각 경력 1줄 — USP / 3-5줄 — CAR 3 케이스.

2. "이력서는 광고다" 6초 원칙

500장 검토한 합격 로드맵 — 이력서 평균 검토 시간 6초. 그 안에 통과·탈락.

6초 안에 보이는 영역	작성 원칙
상단 1/3	이름 + 한 줄 타이틀 + 핵심 USP
가장 최근 경력 첫 줄	매출·성장·임팩트 정량
키워드 강조 (Bold)	JD 일치 키워드 5-7개

3. 기본 문항 4종 답변 가이드

문항	핵심
지원동기	회사 분석 + 본인 경험·역량 연결 (회사·본인 5:5)
성장과정	1-2 에피소드 + 현재 가치관 형성
성격 장단점	직무 적합 강점 + 개선 노력 중 단점
입사 후 포부	1년 / 3년 / 5년 단계별 + 회사 기여

4. 헤드헌터 활용 노하우

• 헤드헌터 첫 미팅 = 면접 (1차 검증)
• 이력서 영문 + 국문 동시 준비
• 희망 연봉 ±20% 명확히
• 회사 추천 받으면 2-3주 답변
• 헤드헌터 통한 협상 결렬 시 직접 지원 어려움 (블랙리스트 위험)

5. AI 생성 티 제거 — 후처리 체인 위임

채용 담당자가 AI 텍스트를 구분하는 시대에는, 초안을 직접 손보는 자체 체크리스트보다 검증된 후처리 체인에 맡기는 편이 일관됩니다. 자소서·이력서·경력기술서 초안을 완성한 뒤 다음 체인을 반드시 거칩니다.

career-resume → moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-writer:korean-humanize → 최종 검수

• moai-coworker:ai-slop-reviewer — "~한 경험이 있습니다", "성장했습니다" 같은 범용 표현, 클리셰 결론, 형용사 남발 등 AI 패턴을 1차 검수·교정합니다.
• moai-writer:korean-humanize — 균일한 문장 길이·동일 접속사 패턴을 사람이 쓴 듯한 리듬(단문+장문 혼합, 구어 표현)으로 2차 다듬습니다.

체인 산출 후에도 본인만의 고유 에피소드(시간·장소·인물 구체), 결정 동기, 회사 사업·문화에 대한 구체 언급은 직접 보강해야 진정성이 완성됩니다.

자소서 작성 프레임워크 (STAR + 두괄식)

2026년 채용 시장에서는 AI 생성 텍스트를 채용 담당자가 구분하므로, 본인의 실제 경험과 고유한 관점을 반영하는 것이 핵심입니다.

KKK-STAR 구조

1K (결론): 핵심 역량을 1문장으로 제시
2K (근거): STAR 기법으로 구체적 경험 서술
  S (상황): 언제, 어디서, 어떤 맥락이었는지
  T (과제): 내가 맡은 역할과 목표
  A (행동): 구체적 판단, 방법, 협업 방식
  R (결과): 수치 성과 또는 배움과 성장
3K (강조): 지원 직무와의 연결 + 성장 가능성

글자수별 전략

글자수	전략	구성 비율
500자	핵심 경험 1개, 결론-근거-강조 압축	1K 15% / 2K 70% / 3K 15%
1,000자	핵심 경험 1-2개, STAR 상세 전개	1K 10% / 2K 75% / 3K 15%
1,500자	경험 2-3개, 맥락+인사이트 포함	1K 10% / 2K 70% / 3K 20%

기업 유형별 차이

유형	강조 포인트	톤
대기업	조직 적응력, 팀 프로젝트, 정량 성과	격식체, 구조적
스타트업	자기주도성, 다기능 역량, 빠른 실행력	능동적, 구체적
공기업	공공가치, 봉사/헌신, 조직 안정성	정중체, 가치 중심
IT/테크	GitHub, 기술 블로그, 오픈소스 기여	기술 중심, 실무적

ATS 최적화 이력서 작성법

2026년 대기업·중견기업 채용에서 AI 에이전트 기반 소싱이 본격화되며 사람인·잡코리아·원티드 모두 AI 매칭 점수를 1차 필터로 활용합니다.

1. 키워드 매칭: 채용공고의 필수/우대 조건에서 키워드를 추출하여 이력서에 자연스럽게 배치
2. 정량화: "매출 20% 증가", "처리 시간 30% 단축", "월 활성 사용자 1만→5만" 등 수치 기반 성과 기술
3. 표준 섹션 헤더: 학력, 경력, 자격증, 프로젝트, 수상 등 기계가 인식하는 헤더 사용
4. 파일 형식: 텍스트 추출이 가능한 PDF 또는 DOCX (이미지/스캔 PDF는 자동 탈락)
5. 링크 노출: GitHub·노션 포트폴리오·링크드인 URL은 텍스트로 (단축 URL 회피, 도메인 그대로 노출)

2026 AI 진정성 검증 회피 가드

원티드 HR 트렌드 리포트 2026에 따르면 **AI로 포장된 지원자의 진정성 및 표절 검증(41%)**이 면접관의 주요 숙제로 떠올랐습니다. 아래 표는 챗GPT/제미나이 흔적이 남는 패턴과 재작성 방향이며, 실제 교정은 moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-writer:korean-humanize 체인이 일관되게 수행합니다.

자동 감지 패턴	재작성 방향
"~한 경험이 있습니다", "성장했습니다"	구체 시점·장소·인물 + 본인의 결정 동기
"탁월한·뛰어난·우수한" 형용사 남발	정량 수치 또는 비교 가능한 사실
"이를 통해 ~를 배웠습니다" 결론 클리셰	다음 행동·다른 프로젝트로의 적용 사례
회사·직무 무관한 범용 도입부	그 회사 사업 영역·최근 1년 이슈 1줄
균일한 문장 길이·동일한 접속사 패턴	1-2 단문 + 1 장문 리듬, 구어 표현 1개

블라인드 채용 대응 (공공기관·대기업 일부)

출신 학교, 성별, 나이, 사진, 가족관계 등을 제외하고 직무 역량 중심으로 작성합니다. NCS 기반 직무기술서가 동봉되면 자동으로 NCS 능력단위 매칭 모드로 전환됩니다.

플랫폼별 출력 포맷

플랫폼	권장 형식	본 스킬 자동 처리
잡코리아·사람인	자체 양식 + 첨부 PDF	자체 양식 텍스트 + PDF 둘 다 산출
원티드	1page PDF + 노션·GitHub URL	USP 한 줄 + CAR 5건 + 링크 섹션
리멤버	경력기술서 중심 (연봉 5천만+)	회사·기간·역할·정량 결과 3년치
링크드인	헤드라인 + Experience + About	헤드라인 120자 + About 4 단락
공공기관	NCS 직무기술서 + 자소서	능력단위 매칭 표 + 블라인드 마스킹

트리거 키워드

자소서, 자기소개서, 이력서, CV, 경력기술서, 1page 셀링, LinkedIn, 링크드인 프로필, 지원서, 커버레터, NCS, 블라인드

사용 예시

• "삼성전자 DX부문 지원 자소서 4문항 써줘. 컴공 전공, AI 사이드 프로젝트 있어"
• "블라인드 채용용 이력서 만들어줘. 마케팅 3년 경력 + NCS 능력단위 매칭"
• "영문 CV 작성해줘. 데이터 분석가 포지션, 글로벌 IT 회사 지원"
• "자소서 1000자로 줄여줘. 지원동기 항목 + AI 흔적 제거"
• "리멤버에서 받은 오퍼용 1page 셀링 시트. 백엔드 7년차"
• "LinkedIn 프로필 헤드라인 + About 최적화. PM → 헤드헌터 노출 목적"

독립 실행 워크플로우

참조 가이드(references/)를 사용할 수 없는 경우 다음 단계로 실행합니다.

1단계: 요청 분석

• 문서 유형 파악: 자소서 / 이력서 / CV / 경력기술서 / 프로필
• 정보 수집: 지원 기업, 직무, 경력 사항, 핵심 경험, 글자수 제한

2단계: 소재 발굴

• 사용자 경험에서 STAR 요소 추출
• 채용공고 키워드와 경험 매칭
• 기업 유형에 맞는 톤과 강조점 결정

3단계: 초안 작성

• KKK-STAR 구조로 자소서 초안 생성
• ATS 최적화 키워드 자연스럽게 배치
• 글자수 제한 준수 (공백 포함/제외 기준 명시)

4단계: 검토 및 개선

• AI 생성 티가 나는 표현 제거 (과도한 수식어, 클리셰)
• 구체적 수치와 고유 경험으로 차별화
• 문법/맞춤법 최종 점검

실행 규칙

1. 사용자 요청 수신 → 문서 유형 및 기업 정보 파악
2. references/{id}.md 존재 시 로드 → 가이드에 따라 실행
3. --deepthink 또는 복잡한 다중 항목 자소서 → sequential-thinking MCP가 설치돼 있으면 mcp__sequential-thinking__sequentialthinking를 활용, 없으면 ultrathink 키워드 기반 심층 추론 또는 일반 단계 추론으로 대체
4. 초안 생성 후 사용자 검토 요청

문제 해결

• 기업 정보 부족: 지원 기업명과 직무를 알려주면 맞춤 자소서를 작성할 수 있습니다. 채용공고 텍스트를 붙여넣으면 최적입니다.
• 경험 소재 부족: 학교 프로젝트, 동아리 활동, 아르바이트, 봉사활동도 STAR 기법으로 구조화하면 효과적인 소재가 됩니다.
• 글자수 초과: 1K(결론)과 3K(강조)를 먼저 압축한 후, 2K(STAR)에서 Action 부분을 핵심만 남깁니다.
• AI 생성 티 문제: "~한 경험이 있습니다", "이를 통해 성장했습니다" 같은 범용 표현 대신 구체적 상황과 감정을 담은 고유 표현을 사용하세요.

관련 스킬 / 후처리 체인

자소서·이력서·경력기술서·CV·LinkedIn 텍스트는 모두 사람이 읽는 산출물입니다. 초안 완성 후 다음 체인을 반드시 거쳐 AI 패턴을 제거하고 자연스러운 한국어로 다듬습니다.

moai-career:career-resume → moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-writer:korean-humanize → 최종 검수

• moai-coworker:ai-slop-reviewer — AI 생성 패턴(범용 표현·클리셰·형용사 남발) 1차 검수·교정
• moai-writer:korean-humanize — 문장 리듬·구어 표현으로 2차 휴머나이즈

JD 분석은 moai-recruiter:hr-job-analysis, 면접 준비는 moai-career:career-interview, 포트폴리오는 moai-career:career-portfolio와 함께 사용하세요.

이 스킬을 사용하지 말아야 할 때

• 채용공고(JD) 분석: 공고를 분석하여 역량을 추출하려면 moai-recruiter:hr-job-analysis 스킬을 사용하세요.
• 면접 준비: 면접 예상 질문이나 모의 면접은 moai-career:career-interview 스킬이 적합합니다.
• 포트폴리오 구성: 프로젝트 정리나 포트폴리오 전략은 moai-career:career-portfolio 스킬을 사용하세요.
• 채용 담당자용 JD 작성: 기업 인사 담당자가 JD를 작성하려면 moai-recruiter:hr-employment 스킬을 사용하세요.