Skip to main content

voxtral-tts

تحويل النص لصوت عربي — حوّل أي نص عربي لملف صوتي باستخدام Voxtral أو NAMAA TTS. استخدم عندما يريد المستخدم سماع نص أو توليد صوت عربي.

Source facts

Repository
Moshe-ship/hurmoz
Last source activity
April 7, 2026 at 01:23
Detected SKILL.md language
Arabic
Stars
17
Forks
2

Install options

The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.

Review the source files

Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.

Showing SKILL.md

SKILL.md
Source instructions · Read-only preview
name
voxtral-tts
description
تحويل النص لصوت عربي — حوّل أي نص عربي لملف صوتي باستخدام Voxtral أو NAMAA TTS. استخدم عندما يريد المستخدم سماع نص أو توليد صوت عربي.
version
1.0.0
author
Mousa Abu Mazin
license
MIT
platforms
["linux","macos"]
prerequisites
{"commands":["curl","python3"],"env_vars":["MISTRAL_API_KEY","HF_TOKEN"]}
metadata
{"hermes":{"tags":["arabic","voxtral-tts"]}}
# تحويل النص إلى صوت عربي أداة لتحويل النصوص العربية إلى ملفات صوتية عالية الجودة. تدعم عدة محركات: Voxtral من Mistral كخيار أساسي سحابي، ومكتبة NAMAA TTS كبديل محلي سعودي يعمل بدون إنترنت. مفيدة لإنتاج محتوى صوتي عربي، بودكاست، تعليق صوتي، أو سماع النطق الصحيح للنصوص والآيات. ## الطريقة الأولى: Voxtral TTS (Mistral — الأساسية) ### عبر API ```bash curl -s -X POST "https://api.mistral.ai/v1/audio/speech" \ -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "voxtral-mini-2025-12", "input": "النص العربي هنا", "voice": "aria", "language": "ar", "response_format": "mp3" }' \ --output output.mp3 ``` ### الأصوات المتاحة | الصوت | الوصف | |-------|-------| | `aria` | أنثوي، واضح | | `dan` | ذكوري، هادئ | | `nova` | أنثوي، حيوي | ### استنساخ الصوت (Voice Cloning) يدعم Voxtral استنساخ الصوت من عينة أقل من 5 ثوانٍ. ## الطريقة الثانية: NAMAA TTS (محلي سعودي — بدون إنترنت) NAMAA هو مشروع TTS سعودي مفتوح المصدر يدعم اللهجة السعودية والفصحى. ### التثبيت ```bash pip install namaa-tts ``` ### الاستخدام ```python from namaa_tts import NamaaTTS tts = NamaaTTS() tts.synthesize("مرحبا، كيف حالك اليوم؟", output_path="output.wav") ``` > **ملاحظة**: NAMAA يعمل محلياً بالكامل ولا يحتاج مفتاح API أو إنترنت. مناسب لمن يفضل الخصوصية أو لا يملك اشتراك Mistral. ## الطريقة الثالثة: SILMA TTS عبر HuggingFace (قد لا يكون متاحاً) > **تنبيه**: نقطة الوصول هذه قد تكون غير متاحة (HTTP 410). استخدم Voxtral أو NAMAA بدلاً منها. ```bash curl -s -X POST "https://api-inference.huggingface.co/models/silma-ai/SILMA-TTS-v1" \ -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"inputs": "النص العربي هنا"}' \ --output output.wav ``` ## التشغيل بعد التوليد ```bash # macOS afplay output.mp3 # Linux ffplay -nodisp -autoexit output.mp3 ``` ## متى تستخدم - المستخدم يقول "اقرأ لي" أو "أبي أسمع" - يريد تحويل نص لبودكاست أو فيديو - يريد نطق صحيح لكلمة أو آية - يطلب صوت عربي لمشروع ## القواعد - تأكد من تشكيل النص قبل التحويل للحصول على نطق أفضل - للآيات القرآنية، نبّه أن TTS ليس بديلاً عن القراءة الصحيحة - احفظ الملف بالمسار الذي يحدده المستخدم - جرّب Voxtral أولاً (أفضل جودة)، ثم NAMAA كبديل محلي - HF_TOKEN مطلوب فقط إذا أردت استخدام SILMA عبر HuggingFace
View on GitHub