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ecc用の証拠ベースの自動化インベントリとオーバーラップ監査ワークフロー。ユーザーがどのジョブ、フック、コネクタ、MCPサーバー、またはラッパーがライブか、壊れているか、冗長であるか、修正前に不足しているかを知りたい場合に使用します。
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Based on SOC occupation classification
| name | automation-audit-ops |
| description | ecc用の証拠ベースの自動化インベントリとオーバーラップ監査ワークフロー。ユーザーがどのジョブ、フック、コネクタ、MCPサーバー、またはラッパーがライブか、壊れているか、冗長であるか、修正前に不足しているかを知りたい場合に使用します。 |
| origin | ecc |
ユーザーがどの自動化がライブであるか、どのジョブが壊れているか、どこにオーバーラップが存在するか、またはどのツール検およびコネクタが実際に有用な作業をしているかについて尋ねるときに使用します。
これは監査優先のオペレータスキルです。ジョブは、何かを書き直す前に、証拠に裏付けられたインベントリと保持/マージ/カット/修正次の推奨セットを生成することです。
関連するときにこれらのecc固有のスキルをワークフローに取り込みます：
workspace-surface-audit コネクタ、MCP、フック、およびアプリインベントリ用knowledge-ops 監査がライブリポ真実と耐久性のあるコンテキストを調和させる必要がある場合github-ops 答えがCI、スケジュール済みワークフロー、問題、またはPR自動化に依存する場合ecc-tools-cost-audit 実際の問題がWebhookファンアウト、キュー済みジョブ、または兄弟アプリリポの請求バーンである場合research-ops ローカルインベントリを現在のプラットフォームサポートまたは公開ドキュメントと比較する必要がある場合verification-loop 仮定された回復に依存する代わりに、修正後の状態を証明するため理論化する前に現在のライブサーフェースを読む：
サーフェスごとにグループ化：
表面化されたすべての自動化について、マーク：
次に、問題タイプを分類します：
すべての重要なクレームを具体的なソースで支える：
現在の状態が曖昧な場合は、監査が完了していると装うのではなく、直接言ってください。
オーバーラップするまたは疑わしいサーフェスごとに、1つのコールを返します：
値はノイズの多い自動化を1つの正規eccレーンに折りたたむことであり、すべての履歴パスを保存することではありません。
CURRENT SURFACE
- automation
- source
- live state
- proof
FINDINGS
- active breakage
- overlap
- stale status
- missing capability
RECOMMENDATION
- keep
- merge
- cut
- fix next
NEXT ecc MOVE
- exact skill / hook / workflow / app lane to strengthen
Use this skill to monitor and verify a deployed URL or public OSS launch surface after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, performance regressions, PR queue health, maintainer feedback, and listing-review blockers after deploys, merges, submissions, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy / PR-watch verification.
Build reputation-safe open-source marketing from verifiable project evidence, not hype, spam, or repeated public pings. Use for launch copy, directory targeting, community posts, proof packets, and maintainer-facing positioning.
Turn public launch, directory, community, or list rejections into repo fixes and better proof without arguing, spamming, or resubmitting blindly. Use after Hacker News, Product Hunt, GitHub list PR, marketplace, or community rejection.
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports.
Build an evidence-backed ecc install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ecc should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.
Build a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.