| id | decision-engine |
| name | Decision Engine |
| description | Evalua instrucciones con enfoque local-first y decide entre ejecucion local, delegacion a agentes o uso de LLM remoto. Usalo para optimizar contexto, cuota y resultados. |
| category | core |
| type | core |
| version | 1.0.0 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"FreakingJSON","source":"OBSOLETE/migration"} |
| compatibility | ["OpenCode","Claude","Gemini","Codex"] |
Decision Engine Skill
Skill central para decidir como ejecutar una instruccion: local, delegacion o LLM remoto.
Objetivo
- Optimizar cuota, latencia y contexto.
- Delegar a agentes cuando sea mas eficiente.
- Usar LLM remoto solo cuando sea necesario.
Entradas
- Instruccion del usuario (texto libre).
- Contexto actual (opcional).
Flujo basico
- Reglas locales (regex/politicas).
- Delegacion explicita (mencion @agent).
- Delegacion implicita (intencion/score).
- Fallback a LLM remoto.
Archivos clave
local-rules.json: reglas locales.agent-routing.json: rutas de delegacion.scripts/route.py: router CLI (salida JSON).
Comandos soportados
python core/skills/core/decision-engine/scripts/route.py "texto del usuario"
Opciones:
--explain: incluye razonamiento resumido.--list-rules: lista reglas locales.--list-agents: lista agentes y keywords.
Reglas de uso
- Si la instruccion no es clara, pedir aclaracion.
- Si la instruccion es sensible, requerir confirmacion del usuario antes de delegar o ejecutar.
