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Model-Agnostic-AI-Personal-Assistant-Framework-PreAlpha
Model-Agnostic-AI-Personal-Assistant-Framework-PreAlpha contains 21 collected skills from n30j0su3, with repository-level occupation coverage and site-owned skill detail pages.
Skills in this repository
Estándares y validación para scripts Python cross-platform (Windows/Linux/macOS). Esta skill debe usarse cuando se escriban scripts Python en el framework para garantizar compatibilidad multi-SO, evitar problemas de encoding (emojis en Windows), y asegurar calidad consistente en todo el código.
Procesa archivos CSV para limpieza, transformación y análisis de datos tabulares. Esta skill debe usarse cuando el usuario necesite manipular datos CSV, incluyendo limpieza de datos, transformaciones (filtros, agregaciones, joins), conversión a otros formatos, o análisis exploratorio de datasets en formato CSV.
Genera visualizaciones de datos (gráficos de barras, líneas, etc.) usando Matplotlib y Seaborn.
Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, formatting preservation, and text extraction. Use when working with Word documents (.docx).
Genera prompts JSON estructurados a partir de una idea inicial para IA, con objetivos y entregables claros.
Guía para escribir documentación Markdown de alta calidad siguiendo el principio MVI del framework FreakingJSON. Esta skill debe usarse cuando el usuario necesite crear o editar archivos .md en el framework, asegurando consistencia, claridad y adherencia al principio de Minimal Viable Information.
Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. Use when the user needs to process or generate PDF files.
Presentation creation, editing, and analysis with support for layouts, notes, and design. Use when working with PowerPoint files (.pptx).
Generates structured Product Requirements Documents with user stories, acceptance criteria, and stakeholder alignment.
Mejora prompts con estandares modernos (RAG, few-shot, JSON prompts) y criterios de calidad. Usalo en el workspace @development.
Guia completa para crear y evaluar skills en el framework FreakingJSON. Use cuando el usuario quiera crear, evaluar, comparar o empaquetar una skill. Incluye sistema de evaluacion con @skill-evaluator para medir calidad MVI, claridad, completitud y accionabilidad.
Helper para identificar skills apropiadas para tareas comunes y evitar crear scripts innecesarios
Sistema avanzado de gestión de tareas multidisciplinarias. Permite crear, categorizar por workspace y mover tareas entre archivos de contexto y la sesión actual.
UI/UX design intelligence with searchable database
Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. Use when working with .xlsx, .csv, .tsv files.
Self-healing error handling with recovery playbooks. Log errors, analyze patterns, and generate actionable recovery strategies following the Antifragile principle.
Optimiza borradores de texto para SEO, legibilidad y engagement. Ajusta el tono de voz y la estructura del contenido. Usalo en el workspace @content.
Framework para evaluar la calidad de las respuestas de los agentes mediante el patron "LLM-as-a-Judge". Permite comparacion de respuestas y evaluacion contra rubricas.
Evalua instrucciones con enfoque local-first y decide entre ejecucion local, delegacion a agentes o uso de LLM remoto. Usalo para optimizar contexto, cuota y resultados.
Guides creation of MCP servers with strong tool design, schemas, and evaluation practices.
Analiza y resume documentos tecnicos, papers cientificos o articulos extensos. Extrae metodologia, hallazgos clave y conclusiones. Usalo en el workspace @research.