k8s-cluster-ops

name	k8s-cluster-ops
description	通过 kubectl 命令行工具管理 Kubernetes 集群，执行查询资源状态、部署应用、查看日志、调试容器、切换上下文和监控集群健康等操作。适用于日常运维、发布和故障排查。当用户询问集群状态、Pod/Deployment信息、查看日志、执行容器命令、切换集群或上下文，或使用 kubectl get/describe/logs/exec/apply 等相关命令短语时触发。
license	MIT
metadata	{"author":"Dennis de Vaal <[e-mail]>","version":"1.0.0","keywords":"kubernetes,k8s,container,docker,deployment,pods,cluster"}
compatibility	需要 kubectl 二进制文件（v1.20+）以及已配置好的 kubeconfig 连接到 Kubernetes 集群。支持 macOS、Linux 和 Windows（WSL）。

kubectl 技能

使用 kubectl 命令行工具执行 Kubernetes 集群管理操作。

概述

此技能可以帮助 Agent 完成以下操作：

• 查询资源 — 列出和获取 Pod、Deployment、Service、Node 等资源的详细信息
• 部署与更新 — 创建、应用、补丁和更新 Kubernetes 资源
• 调试与排障 — 查看日志、在容器中执行命令、检查事件
• 管理配置 — 更新 kubeconfig、切换上下文、管理命名空间
• 监控健康 — 检查资源使用情况、滚动更新状态、事件和 Pod 状态
• 执行运维操作 — 扩缩 Deployment、腾空节点、管理污点和标签

前置条件

1. kubectl 二进制文件已安装并在 PATH 中可用（v1.20+）
2. kubeconfig 文件已配置集群凭证（默认路径：~/.kube/config）
3. 已建立与 Kubernetes 集群的网络连接

快速配置

安装 kubectl

macOS：

brew install kubernetes-cli

Linux：

apt-get install -y kubectl  # Ubuntu/Debian
yum install -y kubectl      # RHEL/CentOS

验证安装：

kubectl version --client
kubectl cluster-info  # Test connection

常用命令

查询资源

kubectl get pods                    # List all pods in current namespace
kubectl get pods -A                 # All namespaces
kubectl get pods -o wide            # More columns
kubectl get nodes                   # List nodes
kubectl describe pod POD_NAME        # Detailed info with events

查看日志

kubectl logs POD_NAME                # Get logs
kubectl logs -f POD_NAME             # Follow logs (tail -f)
kubectl logs POD_NAME -c CONTAINER   # Specific container
kubectl logs POD_NAME --previous     # Previous container logs

在容器中执行命令

kubectl exec -it POD_NAME -- /bin/bash   # Interactive shell
kubectl exec POD_NAME -- COMMAND         # Run single command

部署应用

kubectl apply -f deployment.yaml         # Apply config
kubectl create -f deployment.yaml        # Create resource
kubectl apply -f deployment.yaml --dry-run=client  # Test

更新应用

kubectl set image deployment/APP IMAGE=IMAGE:TAG  # Update image
kubectl scale deployment/APP --replicas=3          # Scale pods
kubectl rollout status deployment/APP              # Check status
kubectl rollout undo deployment/APP                # Rollback

管理配置

kubectl config view                  # Show kubeconfig
kubectl config get-contexts          # List contexts
kubectl config use-context CONTEXT   # Switch context

常见操作场景

调试 Pod

# 1. Identify the issue
kubectl describe pod POD_NAME

# 2. Check logs
kubectl logs POD_NAME
kubectl logs POD_NAME --previous

# 3. Execute debug commands
kubectl exec -it POD_NAME -- /bin/bash

# 4. Check events
kubectl get events --sort-by='.lastTimestamp'

发布新版本

# 1. Update image
kubectl set image deployment/MY_APP my-app=my-app:v2

# 2. Monitor rollout
kubectl rollout status deployment/MY_APP -w

# 3. Verify
kubectl get pods -l app=my-app

# 4. Rollback if needed
kubectl rollout undo deployment/MY_APP

节点维护准备

# 1. Drain node (evicts all pods)
kubectl drain NODE_NAME --ignore-daemonsets

# 2. Do maintenance
# ...

# 3. Bring back online
kubectl uncordon NODE_NAME

输出格式

--output（-o）参数支持多种输出格式：

• table — 默认表格格式
• wide — 扩展表格，包含更多列
• json — JSON 格式（可配合 jq 使用）
• yaml — YAML 格式
• jsonpath — JSONPath 表达式
• custom-columns — 自定义输出列
• name — 仅显示资源名称

示例：

kubectl get pods -o json | jq '.items[0].metadata.name'
kubectl get pods -o jsonpath='{.items[*].metadata.name}'
kubectl get pods -o custom-columns=NAME:.metadata.name,STATUS:.status.phase

全局参数（适用于所有命令）

-n, --namespace=<ns>           # Operate in specific namespace
-A, --all-namespaces           # Operate across all namespaces
--context=<context>            # Use specific kubeconfig context
-o, --output=<format>          # Output format (json, yaml, table, etc.)
--dry-run=<mode>               # Dry-run mode (none, client, server)
-l, --selector=<labels>        # Filter by labels
--field-selector=<selector>    # Filter by fields
-v, --v=<int>                  # Verbosity level (0-9)

试运行模式

• --dry-run=client — 快速的客户端验证（安全测试命令）
• --dry-run=server — 服务端验证（结果更准确）
• --dry-run=none — 真正执行（默认行为）

建议始终先用 --dry-run=client 测试：

kubectl apply -f manifest.yaml --dry-run=client

进阶内容

如需详细的参考资料、逐条命令文档、故障排查指南和高级工作流，请参阅：

• references/REFERENCE.md — 完整的 kubectl 命令参考
• scripts/ — 常见任务的辅助脚本

实用技巧

1. 使用标签选择器进行批量操作：

   kubectl delete pods -l app=myapp
   kubectl get pods -l env=prod,tier=backend
   

2. 实时监视资源变化：

   kubectl get pods -w  # Watch for changes
   

3. 使用 -A 参数查看所有命名空间：

   kubectl get pods -A  # See pods everywhere
   

4. 导出配置以便日后对比：

   kubectl get deployment my-app -o yaml > deployment-backup.yaml
   

5. 删除前先做试运行确认：

   kubectl delete pod POD_NAME --dry-run=client
   

获取帮助

kubectl help                      # General help
kubectl COMMAND --help            # Command help
kubectl explain pods              # Resource documentation
kubectl explain pods.spec         # Field documentation

环境变量

• KUBECONFIG — kubeconfig 文件路径（可包含多个路径，用 : 分隔）
• KUBECTL_CONTEXT — 覆盖默认上下文

参考资源

• kubectl 官方文档
• kubectl 速查表
• Kubernetes API 参考
• Agent Skills 规范

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版本： 1.0.0
许可证： MIT
兼容： kubectl v1.20+、Kubernetes v1.20+