| name | geodeep |
| description | Usa a detectar objetos satelitales con GeoDeep. |
| version | 2.0.0 |
| tags | ["geodeep","deteccion","satelite","onnx","rasterio","python","geo"] |
| related_skills | ["geodeep","satellite-ai-vision","rs-change-detection-satellite"] |
GeoDeep — detección de objetos desde satélite (ONNX)
⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): los IDs de modelos pools/solar-panels no existen; los reales incluyen cars, trees, trees_yolov9, birds, planes, aerovision, buildings, roads, utilities, waldo30_nano. Stack es ONNX Runtime + rasterio (no PyTorch); export de mask vía save_mask_to_raster / CLI -t mask.
Repo: https://github.com/opengeos/geodeep (Python, ~510⭐).
When to Use
- Cuando pidas detección/segmentación de objetos sobre imágenes satelitales con modelos preentrenados.
Uso (API real)
import geodeep
result = geodeep.detect(..., model='cars', ...)
Pitfalls
- IDs de modelos reales: cars / trees / birds / planes / buildings / roads / utilities / aerovision / waldo30_nano, etc. — no
pools/solar-panels.
- Stack: ONNX Runtime + rasterio, no PyTorch.
- Export de mask:
save_mask_to_raster (o CLI -t mask), no output_type='mask'.
Verificación
- Detectar sobre una imagen satelital con un ID válido y guardar el resultado.