rain2flood-qgis-hydrology

# Rain2Flood — De lluvia a inundación en QGIS ## Resumen `Rain2Flood` es un plugin de QGIS Processing Toolbox (v2.1) que permite análisis hidrológico completo: desde datos de lluvia hasta mapeo de inundación en un solo workflow. Automatiza análisis de frecuencia de lluvia, cálculo de runoff, generación de hidrograma y exportación a formatos HEC-HMS. Para investigadores, estudiantes, ingenieros de recursos hídricos y modeladores de inundación. ## Uso (comandos reales del README) Plugin de QGIS Processing Toolbox. Uso primario: instalar el plugin y ejecutar los algoritmos desde el toolbox en el mapa de QGIS (selección de punto desde el mapa, widgets de calendario, dropdowns de parámetros como CN, Manning's n, coeficientes de runoff). ## Patrones / Arquitectura - Métodos de análisis: **SCS Unit Hydrograph**, **Rational Method** (tormentas cortas), **Time-Area Method**. - Fuentes de datos de lluvia: API **Open-Meteo** (horario/diario global), soporte de **Excel** para datos custom, y procesamiento mejorado de **IMD** y **CHIRPS**. - Análisis de flash flood horario para eventos de corta duración. - Procesamiento de DEM mejorado (extracción de catchment y análisis de pendiente). - Export HEC-HMS: genera archivos de entrada para modelización hidrológica HEC-HMS. - Estructura de código modular con algoritmos de procesamiento separados; gestión automática de dependencias. ## Pitfalls - CHIRPS: el bug de extracción se arregló para usuarios globales (verificar que la versión ≥2.1). - Análisis de frecuencia para datasets pequeños mejorado; revisar errores y manejo de excepciones. - Memory leaks en geopandas/rasterio corregidos; para datasets muy grandes vigilar memoria. - Asegurar instalación automática de dependencias (gestión de paquetes del plugin). ## Verificación - Ejecutar un análisis de lluvia→hidrograma en un catchment de prueba y verificar el mapeo de inundación. - Confirmar generación de archivos de entrada HEC-HMS válidos. ## Referencia README de https://github.com/rahulpandey696/Rain2Flood. Basado en IMDLIB (iamsaswata/imdlib); cita: IMDLIB, Environmental Modelling & Software 171 (2024): 105869. Video workflow: youtu.be/mJp9Be4vQcs.