| name | node-gtfs |
| version | 1.0.0 |
| description | node-GTFS — importar y consultar datos GTFS en SQLite con consultas espaciales y soporte GTFS-Realtime |
node-GTFS — GTFS en SQLite
Descripción
Librería de Node.js que carga datos de tránsito en formato GTFS (General Transit Feed Specification) en una base de datos SQLite. Proporciona métodos para consultar agencias, rutas, paradas, horarios, tarifas, calendarios y más. Incluye consultas espaciales para encontrar paradas/rutas cercanas y conversión a GeoJSON.
Por qué importa para David
- SQLite + GTFS: Pattern ligero de almacenamiento de datos de transporte público
- Consultas espaciales: Find nearby stops, routes, agencies — directamente en SQL
- GTFS-Realtime: Soporta importar actualizaciones en tiempo real al mismo SQLite
- GeoJSON export: Convertir stops y shapes a GeoJSON para visualización en Leaflet/MapLibre
- Lightweight: Sin necesidad de PostgreSQL/PostGIS para datos medianos
Arquitectura
GTFS Feed (zip) → node-GTFS → SQLite Database
↓
Query Methods:
- agencies()
- routes()
- stops()
- trips()
- stopTimes()
- fares()
- spatial queries (nearby)
↓
GeoJSON export / Realtime updates
Stack: TypeScript, SQLite, GTFS, GeoJSON
Instalación
npm install gtfs
Uso básico
const gtfs = require('gtfs');
await gtfs.importFeed({
directory: './data/gtfs',
mode: 'sqlite'
});
const routes = await gtfs.routes();
const nearbyStops = await gtfs.stops({
latitude: 40.4168,
longitude: -3.7038,
maxDistance: 500
});
await gtfs.exportToGeoJSON({
entityType: 'stops',
filename: 'stops.geojson'
});
await gtfs.importRealtime({
agencyId: 'MTM',
frequency: '15min'
});
Integración con proyectos de David
- Time: Backend de datos GTFS para isocronas y rutas de transporte
- Esios: Cargar datos de transporte público de múltiples ciudades
- España Atlas: Capa de transporte público con datos reales GTFS
- NAP DGT: Patrón de consulta de movilidad con SQLite
Pitfalls
- SQLite tiene límite de ~140GB por base de datos → OK para una ciudad, no para España completo
- GTFS-Realtime requiere polling regular para mantener datos frescos
- No todos los feeds GTFS son de calidad → limpiar datos antes de importar
- Spatial queries requieren extensiones de SQLite (RTree) para performance en grandes datasets
- Para España completo con múltiples comunidades, mejor usar PostgreSQL/PostGIS
Referencias