| name | satellite-traffic-detection |
| description | DRISH-X — detección de tráfico de vehículos desde imágenes satelitales Sentinel-2. Aprovecha el parpadeo RGB del sensor (1.01s entre canales) + YOLO para inteligencia de carga en carreteras |
| version | 1.0.0 |
| author | Ntizar |
| tags | ["vision","satellite","traffic","DRISH-X"] |
DRISH-X — Satellite-Powered Freight Intelligence
Descripción
Inteligencia automatizada de tráfico de vehículos desde imágenes satelitales Sentinel-2. Responde: "¿cuánto tráfico hay en esta carretera y cómo ha cambiado con el tiempo?"
Referencia Principal
Tecnologías
- Python 3.10+
- FastAPI (API)
- Sentinel-2 / Copernicus (imágenes satelitales)
- YOLO (detección de vehículos)
Principio Científico
El sensor Sentinel-2 registra los canales rojo, verde y azul con un desfase de 1.01 segundos. Cualquier objeto estático se ve normal, pero un vehículo moviéndose a velocidad autopista aparece desplazado entre los canales. Este "parpadeo RGB" es la señal explotada para detección.
Pasos de Implementación
- Descargar imágenes Sentinel-2 desde Copernicus Data Space
- Preprocesar: extraer canales RGB con desfase temporal
- Detectar vehículos: YOLO sobre imágenes procesadas
- Contar y rastrear: agregación por segmento de carretera
- API FastAPI: exponer resultados para consumo
Casos de Uso
- Freight intelligence: conteo y seguimiento de camiones en autopistas
- Traffic analysis: patrones de tráfico temporal
- Infrastructure planning: datos para planificación de infraestructura
- Environmental monitoring: impacto del tráfico en zonas sensibles
Targets de Interés
- Autopistas principales
- Corredores de carga
- Fronteras y puntos de control
- Zonas industriales
Pitfalls
- Requiere acceso a Copernicus Data Space (gratuito pero con registro)
- La resolución de Sentinel-2 (10m/píxel) limita la detección en carreteras secundarias
- Las condiciones climáticas (nubes) afectan la disponibilidad de imágenes
- El desfase temporal de 1.01s requiere corrección de geometría
Herramientas Complementarias
- Aouei/remote-sensing-satellite-downloader: descarga de Sentinel-2/Landsat
- orcunkok/AWS-Dem-Downloader: descargas de DEM de elevación
- c2g-dev/city2graph: análisis de grafos sobre datos geoespaciales
