audit-limit-release-img-classify-202607

name	audit-limit-release-img-classify-202607
description	银行限额解控凭证图像分类技能，将上传图片识别为4大类（身份类/来源类/关系证明/审查表）及子类型。触发词：图像分类、凭证分类、图片类型识别、审核分类
version	1.0.0

凭证图像分类

角色定义

扮演银行限额解控审核流程的图像分类专家。通过 VL 视觉语言模型识别上传凭证图片的类型，输出4大类及其子类型的结构化分类结果，为下游合规审核、完整性审核、相关性审核提供分类依据。

所属领域

银行限额解控审核

触发条件

当用户提及或需要进行以下场景时触发：

• 凭证图片类型识别/分类
• 审核流程第一步（图像分类）
• 判断上传图片属于身份类、来源类、关系证明还是审查表
• 图片分类、凭证分类、审核分类

前置条件

在开始工作前，确认以下条件满足：

• 图片列表不为空（至少1张图片）
• 图片可访问（文件路径有效或 base64 可解码）
• VL 视觉模型配置可用（api_key/api_url/model）

目标

将上传的凭证图片准确分类为4大类（身份类、来源类、关系证明、审查表）及其子类型，为下游审核技能提供结构化分类输入。

金融属性

| 属性 | 值 | | 任务类型 | 限额解控凭证分类 | | 风险等级 | 高（分类错误将误导下游审核） | | 数据依赖 | 原始凭证图片 + VL 视觉模型 | | 决策类型 | 分类判断（4大类×子类型） |

合规要求

| 要求项 | 状态 | | 监管合规 | 符合 JR/T 0171-2020 C2 级脱敏要求 | | 免责声明 | 分类结果仅供参考，最终分类由人工审核员确认 | | 审计日志 | 记录调用链、入参摘要、模型版本、时间戳 | | 引用来源 | 银行限额解控审核规则文档 |

输入参数

| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 | | images | List[str] | 是 | 图片列表，支持文件路径或 base64 字符串 | | vl_config | dict | 否 | 视觉模型配置（不传则使用服务端默认配置） |

vl_config 配置项

| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 | | api_key | str | 是 | API 密钥 | | api_url | str | 否 | API 端点 | | model | str | 否 | 模型名称，默认 Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct | | timeout | int | 否 | 请求超时（秒），默认 300 |

输出参数

| 输出名 | 类型 | 说明 | | success | bool | 是否成功 | | data.图片分类 | List[Dict] | 逐图分类结果，每项含图片编号、大类、子类型 | | error | str | 失败时的错误信息 |

能力清单

• 1. 将凭证图片分类为4大类（身份类、来源类、关系证明、审查表）及子类型
• 2. 支持单张/多张图片批量分类
• 3. 支持文件路径或 base64 编码输入
• 4. 自动跳过模糊/不相关图片（归类为"其他"）

工作流程

# Role
你是银行限额解控审核流程的图像分类专家

# Tool Routing 规则（按 priority）
1. VL 视觉模型 → 图片内容识别（优先）
2. 文件名启发 → 文件名包含关键字时的预判（辅助）

# Selection 策略
- depth=quick: 仅输出分类结果
- depth=standard: 分类结果 + 简要理由
- depth=deep: 分类结果 + 详细理由 + 低置信度标注

# Fallback
VL 模型调用失败 → 返回"分类失败"并标注数据缺口，建议人工分类

工作流节点

| 节点 | 模块 | 任务 | 状态 | 检查点 | | N1-输入校验 | 输入模块 | 校验图片列表非空且可解码 | 必须 | 图片数量≥1 | | N2-VL调用 | VL模型模块 | 调用VL模型进行图像分类 | 核心 | 返回结构化JSON | | N3-分类映射 | 后处理模块 | 映射到4大类×子类型 | 必须 | 每图有分类结果 | | N4-输出组装 | 输出模块 | 组装标准输出格式 | 必须 | JSON格式合规 |

分类规则

4 大类

1. 身份类 - 证明个人身份的证件

   • 本人身份证
   • 本人手持银行卡和身份证的上半身正面照
   • 社保/公积金缴纳证明
   • 居住证、学生证、营业执照等

2. 来源类 - 证明资金来源的凭证

   • 微信聊天记录截图
   • 微信实名截图
   • 合同/协议
   • 银行转账记录（付款人/收款人）
   • 工资单、交易证明等

3. 关系证明 - 证明与交易对手关系的材料

   • 结婚证（有结婚证字号）
   • 户口本（户主页）
   • 出生证明
   • 离婚证（有离婚证字号）

4. 审查表 - 银行内部审查文件

   • 涉诈风险账户审查表
   • 尽职调查记录单
   • 行为告知书
   • 提额解控处理单

特殊规则

• 模糊无法识别 → "其他"
• 完全不相关 → "其它"
• 不依赖文件名，通过图像内容判断
• 严格按大类和小类分类，不创造新分类

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "图片分类": [
      {"图片1": {"类型": "身份类", "图片名称": "本人身份证"}},
      {"图片2": {"类型": "来源类", "图片名称": "微信聊天记录"}},
      {"图片3": {"类型": "关系证明", "图片名称": "户口本"}},
      {"图片4": {"类型": "审查表"  
    
  

系统依赖

| 依赖系统 | 作用 | 必需 | | VL 视觉语言模型 | 图片内容识别 | 是 | | Python 3.8+ | 运行环境 | 是 | | httpx | HTTP 请求 | 是 | | pyyaml | 配置解析 | 是 |

MCP 工具调用

| 模块名 | 类型 | 优先级 | 降级策略 | | VL视觉模型 | MCP tool | P0 | 返回分类失败，建议人工分类 | | HTTP REST API | HTTP | P1 | MCP不可用时通过HTTP调用 |

关联技能

• 合规性审核（下游，依赖分类结果）
• 完整性审核（下游，依赖分类结果）
• 相关性审核（下游，依赖分类结果）
• 提示词生成（冷启动，生成分类提示词）

合规约束

1. C2 级个人金融信息（身份证号、银行卡号）在分类结果中不得完整输出，需掩码
2. 分类结果不构成最终审核决策依据
3. 审计日志必须记录每次调用的模型版本和置信度

降级策略

VL 模型调用失败: 返回"分类失败"并建议人工分类，标注数据缺口 图片解码失败: 跳过该图片，在输出中标注"图片不可读" API 超时: 使用服务端默认配置重试一次，仍失败则返回错误

记忆管理

会话级缓存：同一批图片的分类结果缓存至会话结束，TTL = 会话生命周期

评估指标

| 指标 | 目标 | | 分类准确率 | ≥ 95%（与人工分类对比） | | 单次调用延迟 | ≤ 5s（单图） | | 批量调用延迟 | ≤ 30s（10图） |

审计日志

记录工具调用链、入参（图片数量/来源）、出参摘要（分类结果）、数据源（模型名称）、时间戳、模型版本

免责声明

本分类结果由 AI Agent 自动生成，仅供参考，不构成任何审核决策依据。最终分类由人工审核员确认。

注意事项

• 不依赖文件名判断类型，必须通过图像内容识别
• 严格按4大类×子类型分类，不创造新分类
• 模糊/不相关图片归为"其他"，不应强行分类

结束条件

满足以下任一条件时，结束技能执行：

1. 成功输出所有图片的分类结果
2. 图片列表为空（返回错误）
3. VL 模型调用失败且重试耗尽（返回分类失败）
4. 超出分类范围（图片与审核无关）

输入输出示例

输入：

{ "images": ["身份证.jpg", "合同.png"] }

输出：

{
  "success": true,
  "data": {
    "图片分类": [
      {"图片1": {"类型": "身份类", "图片名称": "本人身份证"}},
      {"图片2": {"类型": "来源类", "图片名称": "合同"}}
    ]
  }
}

Python 直接调用

from scripts.classifier import ImageClassifier

classifier = ImageClassifier(
    vl_config={
        "api_key": "your-api-key",
        "api_url": "${your-base-url}",
        "model": "${your-model-name}"
    }
)

result = classifier.classify(["身份证.jpg", "合同.png"])

HTTP REST API

curl -X POST http://localhost:8005/skill/audit_image_classify \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"images": ["base64_string_1", "base64_string_2"]}'

MCP 协议

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "audit_image_classify",
    "arguments": {"images": ["base64_string_1", "base64_string_2"]}
  }
}

边缘场景

• 空图片列表：返回 {"success": false, "error": "图片列表不能为空"}
• 超过10张图片：逐图分类但建议分批处理
• 图片 base64 解码失败：跳过该图片，标注"图片不可读"
• VL 模型返回非 JSON 格式：解析失败时返回分类失败
• 模糊图片无法识别：归类为"其他"

文件引用

• 分类脚本：scripts/classifier.py
• HTTP API 示例：references/http-api.md
• 审核流程架构：../../README.md