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The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.
Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
A direct command skips the review prompt. Inspect the source before running it.
npx skills add https://github.com/OPPO-Mente-Lab/X-OmniClaw --skill taobao-searchThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
Prefer a local copy? Download the files currently available to SkillsMP.
主流APP搜索。当用户想要在拼多多、美团、高德地图、抖音、快手、小红书、哔哩哔哩、知乎、百度、OPPO音乐、OPPO软件商店等APP中搜索时激活。覆盖电商购物、生活服务、短视频内容、知识搜索、音乐搜索、应用商店搜索等场景。
CapCut (剪映) one-tap video creation on Android. Always clear A_latest first (copy_images_to_album clear-only), then retrieve by time (list_gallery_images) or content (image-memories). Copy to A_latest (clear_album_first), CapCut 照片视频 → A_latest → 全部, multi_tap, N=K.
Configure messaging channels in X-OmniClaw, including Feishu and Discord. Use when the user asks to configure, enable, disable, inspect, or fix channel settings such as tokens, appId/appSecret, dmPolicy, groupPolicy, requireMention, or connection status. For X-OmniClaw, these settings live in /sdcard/.xomniclaw/xomniclaw.json under channels.*.
Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | taobao-search |
| description | 淘宝商品搜索。当用户想要搜索商品、找某品牌产品、比价、查看新款等电商购物场景时激活。 |
| metadata | {"xomniclaw":{"always":false,"emoji":"🛒","version":"1.0.0","category":"shopping"}} |
通过淘宝 Deep Link 直达搜索页面，浏览商品并为用户提供购物建议。
Use this skill when user asks about:
✅ 商品搜索 - "帮我找阿迪达斯今年新款男鞋" ✅ 品牌查找 - "搜一下耐克跑步鞋" ✅ 比价购物 - "淘宝上看看有什么好的蓝牙耳机" ✅ 新品浏览 - "今年有什么新款连衣裙" ✅ 特定条件搜索 - "200元以内的双肩包"
1. 解析用户意图，提取搜索关键词
2. 通过 device(action="open", uri="taobao://...") 跳转淘宝搜索页
3. 等待淘宝 App 加载搜索结果：device(action="act", kind="wait", timeMs=1500)
4. 拉取页面 UI 树：device(action="snapshot", format="compact")
—— 这是商品名/价格/店铺/销量等文字信息的**唯一来源**
5. 从 snapshot 返回的 text 节点里逐条提取商品信息（详见 Step 3）
6. 基于提取到的具体商品信息回答用户（200字以内，必须包含真实数字和细节）
⚠️ 绝对禁止: 不要用
read_file读截图 PNG（如read_file("/sdcard/.xomniclaw/workspace/screenshots/*.png")）。PNG 是二进制，read_file 会以 UTF-8 解码出大量乱码并撑爆上下文窗口，整个 session 会被context window exceeds limit终止。只用device(action="snapshot")读页面文字。
淘宝搜索 Deep Link 格式：
taobao://s.taobao.com/search?q={关键词}
关键词用 + 连接多个搜索词，示例：
| 用户意图 | 搜索关键词 | Deep Link |
|---|---|---|
| 阿迪达斯今年新款男鞋 | 阿迪达斯+2026+新款+男鞋 | taobao://s.taobao.com/search?q=阿迪达斯+2026+新款+男鞋 |
| 耐克跑步鞋 | 耐克+跑步鞋 | taobao://s.taobao.com/search?q=耐克+跑步鞋 |
| 200元蓝牙耳机 | 蓝牙耳机 | taobao://s.taobao.com/search?q=蓝牙耳机 |
Tool: device (DeviceTool — 统一设备控制工具)
⚠️ 重要: 不要使用 shell am start 命令跳转 Deep Link（会因 SecurityException 权限拒绝），必须使用 device(action="open", uri="...") 通过 X-OmniClaw 应用上下文发起 ACTION_VIEW Intent。
// 构造搜索关键词
val keyword = "阿迪达斯+2026+新款+男鞋"
val deepLink = "taobao://s.taobao.com/search?q=$keyword"
// 通过 device tool 的 open action + uri 参数跳转
device(action = "open", uri = deepLink)
// 等待淘宝 App 启动并加载搜索结果
device(action = "act", kind = "wait", timeMs = 1500)
// 拉取页面 UI 树(含所有可见文本节点) —— 商品信息的唯一来源
device(action = "snapshot", format = "compact")
不要在这一步用
screenshot：screenshot只用于内部 grounding（定位点击坐标），不会把图像内容送给你。snapshot才会把页面上每个可见文本节点（含商品名、价格、店铺名）以纯文本方式返回给你。
snapshot 返回的是 UI 树文本，例如：
text "ULTRABOOST 5X 2026春季款男子跑步鞋"
text "¥899"
text "阿迪达斯官方旗舰店"
text "2000+人付款"
你必须从 text 节点逐条提取以下字段：
如果 snapshot 文本节点稀疏（页面还在加载或被弹窗遮挡），再次
device(action="act", kind="wait", timeMs=1500)然后重新 snapshot；不要read_file截图 PNG。
⛔ 严禁笼统回复。以下是禁止出现的回复方式：
❌ "搜索结果展示了多个商家的耐克新款男鞋，包含不同款式和价位"
❌ "你可以在当前页面继续上下滑动查看更多商品"
❌ "点击感兴趣的商品查看详情和价格"
❌ "包含不同款式和价位，可以根据你的喜好选择"
这类回复等于没有回答，用户自己也能看到屏幕。你的价值在于帮用户总结屏幕上的具体商品信息。
✅ 必须包含具体数字和细节，回复格式：
为您在淘宝搜索了"{搜索词}"，挑选了几款值得关注的：
1. {完整商品名含型号} - ¥{具体价格}，{颜色}，{店铺名}，{销量}
2. {完整商品名含型号} - ¥{具体价格}，{颜色}，{店铺名}，{销量}
3. {完整商品名含型号} - ¥{具体价格}，{颜色}，{店铺名}，{销量}
价格区间¥{最低}-¥{最高}。{1-2句具体购物建议，如哪款性价比高、哪家是官方旗舰店等}。需要我点开某款看详情吗？
用户: "帮我找阿迪达斯今年新款男鞋"
执行流程:
// 1. 解析意图 → 关键词: 阿迪达斯+2026+新款+男鞋
val keyword = "阿迪达斯+2026+新款+男鞋"
// 2. Deep Link 跳转淘宝（使用 device tool 的 uri 参数）
device(action = "open", uri = "taobao://s.taobao.com/search?q=$keyword")
// 3. 等待加载并拉取 UI 树
device(action = "act", kind = "wait", timeMs = 1500)
device(action = "snapshot", format = "compact") // ← 唯一信息来源
// 4. 从 snapshot 的 text 节点中提取: 商品名(含型号)、价格、颜色、店铺名、销量
// 5. 基于提取到的具体信息回答用户（200字以内）
回复示例（注意每一条都是从 snapshot 的 text 节点中实际读取的具体信息）：
为您在淘宝搜索了"阿迪达斯2026新款男鞋"，挑选了几款值得关注的：
1. Adidas ULTRABOOST 5X 2026春季款男子跑步鞋 - ¥899，黑白配色，阿迪达斯官方旗舰店，2000+人付款
2. Adidas Originals GAZELLE Indoor 板鞋 - ¥799，深蓝/白色，adidas三叶草官方旗舰店，1500+人付款
3. Adidas SAMBA OG 德训鞋经典复刻 - ¥699，白色/黑尾，得物adidas授权店，3000+人付款
价格区间¥699-¥899。3款都是今年新配色，其中SAMBA销量最高性价比也不错；如果追求跑步性能推荐ULTRABOOST。前两家是官方旗舰店更有保障。需要我点开某款看详情吗？
从用户查询中提取搜索关键词时：
// 品牌 + 时间 + 品类 组合
val brand = "阿迪达斯" // 品牌名
val year = "2026" // 年份（"今年"→当前年份）
val category = "新款+男鞋" // 商品类别
val keyword = "$brand+$year+$category"
时间词映射：
| 用户表述 | 转换为 |
|---|---|
| 今年 | 2026 |
| 新款 | 2026+新款 |
| 最新 | 2026+新款 |
| 去年 | 2025 |
device(action="open", uri="...") 跳转，不要用 shell am start（会报 SecurityException）wait 的 timeMs；snapshot 文本稀疏时再 wait 1-2 秒后重 snapshotread_file("/sdcard/.../screenshots/*.png") 会返回二进制乱码并撑爆上下文，整个 session 会被 context window exceeds limit 终止；任何"读截图内容"的需求一律改用 device(action="snapshot")// device(action="open", uri="...") 会返回 ActivityNotFoundException 错误
// 备选方案：使用浏览器打开
device(action = "open", uri = "https://s.taobao.com/search?q=$keyword")
// 如果搜索结果为空，尝试简化关键词
val simplifiedKeyword = "阿迪达斯+男鞋" // 去掉年份等限定词
device(action = "open", uri = "taobao://s.taobao.com/search?q=$simplifiedKeyword")
// 增加等待时间并重新拉取 UI 树
device(action = "act", kind = "wait", timeMs = 2000)
device(action = "snapshot", format = "compact")
// 如果 snapshot 仍无商品 text 节点，提示用户检查网络/登录状态
| 查询类型 | 示例 | 搜索关键词 |
|---|---|---|
| 品牌+品类 | "找耐克跑步鞋" | 耐克+跑步鞋 |
| 品牌+年份+品类 | "阿迪达斯今年新款" | 阿迪达斯+2026+新款 |
| 品类+价格 | "300以内的双肩包" | 双肩包 |
| 泛品类 | "好看的连衣裙" | 连衣裙+新款 |
| 特定商品 | "iPhone 16 手机壳" | iPhone+16+手机壳 |