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汽车行业五大域+零部件企业100强深度技术全景报告生成器(V11版)
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汽车行业五大域+零部件企业100强深度技术全景报告生成器(V11版)
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Based on SOC occupation classification
在专利全景项目的环节 4/4(环节4)使用本技能。它会把环节2统计/价值信号、环节3标引体系(tech_breakdown / key_questions / patent_packages)以及 SaaS 回流的 tagged_pool 转化为技术演进路线、护城河/价值交叉解读,并生成自包含 HTML 洞察报告(report.html + report_manifest.json)。
用于专利全景项目的环节1。它构建专家级、限定领域、带主题锚点且去噪的检索配置,通过抽样验证每个分支的精度,并导出干净候选池和各分支检索式——这些是环节2(patent-panorama-insights-stats)的输入契约。统计、画像和核心专利召回属于环节2。
当用户需要基于 PatSnap 或智慧芽专利 MCP/API 数据开展专利全景、专利版图、竞争专利情报、技术路线图、组合规划、产品/R&D 策略项目时使用本技能——无论用户显式调用 /patent-panorama-insights(或 @patent-panorama-insights),还是用自然语言描述这类专利分析任务。本技能编排五层流水线:环节1检索与降噪(patent-panorama-insights-search)、环节2全景统计与价值挖掘(patent-panorama-insights-stats)、环节3标引体系推荐(patent-panorama-insights-tag)、客户 SaaS 工具中的人工标引交接,以及环节4有证据支撑的单文件 HTML 报告(patent-panorama-insights-report),并管理各层之间的检查点、人工标引交接、回滚和进度汇报。
用于专利全景项目的环节2。它消费 patent-panorama-insights-search(环节1)产出的已验证 `search_config.json`、`candidate_pool.csv` 和 `core_recall.csv`,生成全景统计(趋势、申请人格局、技术构成、竞品画像)、按分支组织的核心专利索引(默认采信环节1召回排序,仅在必要时做有边界的兜底核查)和价值信号交叉挖掘文件。所有统计直接从检索式聚合,不需要逐件专利标引。
用于专利全景项目的环节3。本 Skill 推荐标引体系,包括 4 列技术拆解表(≤40 个三级节点,彼此互斥)、≥10 个关键技术问题、≥10 个推荐专利包(每包≥3 个同族,六项推荐规则),并提供 20–30 条记录的标引示范和待标引导出文件。全量逐条标引在客户 SaaS 标引工具中完成,不在本 Skill 中完成。
持续监控ADC研发、临床、专利、交易与竞争事件。适用于:持续监控ADC或抗体药物的研发进展、临床证据、专利变化、许可交易和竞争事件,用于赛道预警和BD机会跟踪。
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| description | 汽车行业五大域+零部件企业100强深度技术全景报告生成器(V11版) |
汽车行业五大域+零部件企业100强深度技术全景报告生成器(V11版)。一键生成包含智能驾驶、新能源动力、智能座舱、底盘安全、车身制造五大域及汽车零部件企业100强的完整离线HTML报告,含四级导航、市场分析、技术路径、企业排名、核心专利、Chart.js数据图表等模块。触发词:生成汽车行业报告 / 汽车五大域报告 / 汽车行业分析报告