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SkillsMP has collected 30 skills from pavani06/long-running-agents. Open a skill to review its source and details.
Showing 30 of 30 collected skills.
Executa um revisor AI em modo shadow nao-bloqueante ao lado de revisores humanos, coleta metricas de concordancia (true positive, false positive, missed-by-human, missed-by-AI), e usa dados do periodo de shadow para graduar checks especificos de AI a status…
Source text: Portuguese
Heuristica para distinguir goals de specs disfarcadas: 'Duas implementacoes completamente diferentes conseguiriam satisfazer isso?' Se sim, e um goal. Se nao, e uma spec escondida no campo errado. Usar durante a escrita ou revisao de intents, como gate…
Source text: Portuguese
Pipeline completo: documento fonte → extração de conhecimento → padrões reutilizáveis → classificação contra repositório → melhorias priorizadas por impacto → integração. Consome uma fonte externa de conhecimento (talk, paper, transcript, knowledge base) e…
Source text: Portuguese
Gate rigido de orcamento de constraints: maximo 5 a 7 linhas. Revisa listas de constraints em busca de bloat, reclassifica escolhas de implementacao como Context, rejeita specs disfarcadas de constraints, e garante que cada constraint restante e direcional,…
Source text: Portuguese
Regra de decisao para classificar requisitos como constraints ou failure conditions: 'Saber isso mudaria a forma como o builder escreve o codigo?' Se sim, e constraint (guia o builder). Se nao -- so pode ser checado depois que o output existe -- e failure…
Source text: Portuguese
Calibra a profundidade e severidade da revisao agentica com base no perfil de risco do modulo alterado. Usa risk-profile.yaml para declarar nivel de risco por modulo (critical, high, medium, low) e conjunto de checks aplicaveis (style, correctness, security,…
Source text: Portuguese
Mantem o Deferred Ledger — classificacao de divida agentica em tres categorias (skill, dependence, carry) que acumulam silenciosamente enquanto tokens sao baratos. Consome dados do token budget ledger, burn rate, health monitor e harness evolution lifecycle…
Source text: Portuguese
Pipeline simplificado: documento fonte → extração de conhecimento → padrões reutilizáveis → classificação contra repositório → canonical docs. Focado em gerar docs canônicos a partir de um único documento (currículo, análise, transcript). NÃO gera skills,…
Source text: Portuguese
Decompoe intents multi-goal em sentencas atomicas: um goal = uma sentenca, sem 'and', sem 'then', sem 'and also'. Escaneia o Goal por conjuncoes e coordenação, split em intents atomicos independentes, e opcionalmente estabelece dependencias entre eles.…
Source text: Portuguese
Formaliza o intent como primitivo de cinco partes — descricao, constraints, cenarios de falha, cenarios de sucesso e conexoes — antes que qualquer agente comece a implementar. Elimina a ambiguidade que forcaria o agente a preencher lacunas com suposicoes…
Source text: Portuguese
Aplica o Manual Brake — tres perguntas diagnosticas de valor antes de autorizar construcao por agente. Restaura artificialmente o gate economico que tokens gratuitos removeram. Usar antes de qualquer execucao agentica nao-trivial, na fase de alinhamento, ou…
Source text: Portuguese
Define o papel de Owner-of-No — a pessoa cujo trabalho explicito e recusar trabalho de baixo valor e fornecer intents alternativos. Transforma 'dizer nao' de ato acidental de coragem em papel organizacional desenhado, com criterios de recusa, caminho de…
Source text: Portuguese
Implementa uma camada de selecao de contexto model-agnostic e vendor-independent. Define um formato padronizado de contexto que qualquer modelo pode consumir, um Context Router que resolve queries de qualquer agente contra o grafo relacional e storage em…
Source text: Portuguese
Torna o retrieval de contexto budget-aware: cada candidato a retrieval e ranqueado por razao valor/custo antes de ser injetado no contexto. Implementa um Information Value Predictor que estima reducao de incerteza por candidato, um Token Cost Estimator que…
Source text: Portuguese
Implementa armazenamento de contexto em tres tiers (hot/warm/cold) com promocao e democao baseadas em relevancia. Mantem o conjunto de trabalho ativo deliberadamente pequeno na hot tier (cache in-memory), move contexto recentemente relevante para warm tier…
Source text: Portuguese
Operacionaliza um curriculo de autonomia para agentes: controla a proporcao entre rollouts supervisionados (professor/humano) e rollouts auto-gerados (agente) com um parametro lambda, gates de prontidao por classe de tarefa, e uma progressao explicita…
Source text: Portuguese
Separa o sinal de melhoria do agente em dois componentes independentes: magnitude (o quanto o modelo acredita que uma mudanca importa, extraida de self-distillation delta, log-ratio, atencao, ou confianca interna) e direcao (para onde a mudanca deve ir,…
Source text: Portuguese
Executa o pipeline analyze-and-improve fase por fase via delegacao nativa task(). Suporta mode=once (uma fase) e mode=feature:phase-N (fase especifica). Dispara com: 'run harness', 'execute pipeline', 'harness --once', 'run phase-N', 'harness analyze and…
Source text: Mixed languages
Diretrizes comportamentais derivadas das observacoes de Andrej Karpathy sobre onde LLMs falham ao codificar. Quatro principios: pense antes de codificar, simplicidade radical, edicao cirurgica, metas verificaveis. Carregar em toda task de implementacao…
Source text: Portuguese
Mede a presenca humana durante a execucao agentica como metrica de governanca, nao apenas a aprovacao simbolica no gate final. Gera timeline de envolvimento, alertas de ausencia prolongada (stale-presence), e pontos de intervencao obrigatoria antes que o loop…
Source text: Portuguese
Apply the LLM-as-Fuzzy-Compiler mental model when designing harness components, deciding what to preserve vs. regenerate, or planning model migrations. Treat the LLM as a fuzzy compiler backend, harness controls (lint rules, review agents, skills, tests,…
Write persona-specific Non-Functional Requirement (NFR) documents and load them via reviewer agents keyed to quality dimensions. Each team member documents their specialty (front-end architecture, reliability, security, product, performance) as a durable NFR…
Validate HoP issue work, open a draft PR against main, run a second-agent review, and stop for user confirmation before merge.
Apply Error Context Hygiene rules when implementing agent error handling. Summarize errors instead of dumping stack traces; clear pending errors after successful recovery; never blind-append errors to context. Use when implementing tool error handling, retry…
Manage GitHub Issues through full lifecycle: create, track, and complete. Use when (1) creating issues from story breakdowns or planning discussions, (2) starting work on a feature branch, (3) tracking progress with commits and changes, (4) completing issues…
Break down GitHub issues into executable sub-issues with dependencies. Deep codebase exploration, single-file-focused tasks, dependency graphs, and verification gate. Use when the user mentions "refine", "break down", "decompose", or "plan" for an issue. Also…
Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code. Writes comprehensive implementation plans with exact file paths, code, tests, and bite-sized tasks. Triggers on "create a plan", "implementation plan", "write a plan", "task…
After explicit user approval, merge a reviewed HoP PR into main and clean up the issue branch, worktree, and agent labels.
Claim a HoP GitHub issue, create an isolated worktree from main, and prepare a scoped execution brief before implementation.
Manage parallel HoP GitHub issue agents: show work status, suggest next issues, generate prompts, and clean idle sessions.