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配置驱动的 AAW 工作流 CLI 入口技能。读取 aaw CLI 返回的自描述工作单，按工作单调用子技能、执行 prompt、检查交付件并推进流程。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
根据 task-split 生成的独立任务文件逐个开发 task，执行实现、为用例编写自动化测试代码并跑通、输出总结并更新任务文件和 overview 状态。Use when the user asks to 开发详细任务、实现独立任务、开发 task 文件、执行 T1/T2、继续开发带用例的任务。Also trigger when the user references a tasks/ directory with independent task files (T1-*.md, T2-*.md) and wants to implement one of them. Make sure to use this skill whenever the user mentions task files from task-split, wants to start coding based on detailed task files with test cases, or asks to continue development work from a tasks/ directory.
基于 SR 设计文档中的指定 AR，或基于直接提供的 AR 原文/描述， 从代码实现角度审视并澄清未覆盖的细节，生成独立的 AR 范围文档作为后续详细设计和开发的唯一输入。
对代码仓中某个模块内与特定 SDD 需求、AR、功能点、影响范围或计划变更相关的部分进行 ASIS 逆向分析，并只更新同名前缀 `.context.md` 中的详细证据、检索过程、边界确认记录、ASIS 探索任务清单、分任务查证结果、主 Agent 复核吸收记录、ASIS 结论和阻塞项。当前置 TOBE 详细设计、门禁或 AICoding 需要基于代码证据确认现状事实、隐藏约束、依赖、风险、测试覆盖和实现行为时使用。ASIS 阶段不得创建或编辑正式《{AR编号}-{需求短名}-{模块名}模块详细设计说明书.md》；正式说明书只能由 TOBE 阶段基于 context 证据生成。必须存在 `.sdd/software_architecture.md`，并且只能以该文件作为模块边界识别依据；缺失时中断。
模块边界设计。基于已完成的功能设计（SR-design），识别受影响模块，逐模块定义边界（职责、上游依赖、下游暴露），绘制模块交互时序，并通过对抗式审查发现边界冲突（职责泄漏、循环依赖、边界破坏、重复能力）。输出 module-boundary-design.md。用于AAW工作流步骤3。Use when the user asks for 模块边界设计、module-boundary-design。
对当前 SDD 工作流指定的正式《{AR编号}-{需求短名}-{模块名}模块详细设计说明书.md》和独立《{AR编号}-{需求短名}-{模块名}模块测试用例设计.md》进行质量门禁检查，围绕证据链、边界链、执行链、验证链和风险链判断成果物是否足以进入后续 AICoding。当前需要确认详设和测试设计是否可进入 AICoding、发现阻断问题、生成整改清单、驱动回到 ASIS、TOBE 或测试设计补齐并多轮复检时使用。门禁阶段不得编辑正式说明书或测试设计正文；配套 `.context.md` 用于证据、过程复核和门禁记录，不得替代正式成果物中的开发和验证指导内容。
基于正式《{AR编号}-{需求短名}-{模块名}模块详细设计说明书.md》、同名前缀 `.context.md` 的 ASIS 测试覆盖现状和 TOBE 可测试性输入，生成独立《{AR编号}-{需求短名}-{模块名}模块测试用例设计.md》。本 skill 只输出最小充分测试用例集、覆盖矩阵、断言、建议位置和缺口；不得替 TOBE 补设计，不得拆分 AICoding 任务。
Based on SOC occupation classification
| name | aaw-workflow |
| description | 配置驱动的 AAW 工作流 CLI 入口技能。读取 aaw CLI 返回的自描述工作单，按工作单调用子技能、执行 prompt、检查交付件并推进流程。 |
本 skill 只负责驱动 CLI 工作单，不包含具体业务节点知识。节点、入口、后继关系、变量映射、prompt、子 skill 调用和数据 schema 均由 CLI 读取配置后返回。
当用户通过本 skill 但没有给出明确指令（例如空输入、只说“使用 aaw-workflow”、只贴需求但没说明继续还是新建）时，不要因为仓库中存在进行中的 workflow 就自动继续执行。
先执行：
python <skill-dir>/scripts/aaw.py status --json
然后按以下规则处理：
next。启动新 workflow 前必须确认新的 SR；不要复用已有 .sdd/<SR>/workflow.yaml，除非用户明确表示要继续该 SR。
当用户明确要继续某个 workflow，或已在入口意图判定中选择继续后，执行：
python <skill-dir>/scripts/aaw.py status --json
python <skill-dir>/scripts/aaw.py next --sr SR-XXX --json
next --json 返回的 ready 就是当前可执行工作单。不要依赖记忆判断下一步，始终以 CLI 返回为准。
使用入口启动一条工作流：
python <skill-dir>/scripts/aaw.py start --entry sr --sr SR-XXX --json
python <skill-dir>/scripts/aaw.py start --entry ar --sr SR-XXX --ar AR-XXX --title "AR描述" --json
AR 入口要求当前仓库已经执行过 repo-init，并且存在 .sdd/software_architecture.md。如果该文件缺失，next --json 会在工作单的 inputs 中标记 blocked，且 done 会失败。
也可以使用通用变量形式：
python <skill-dir>/scripts/aaw.py start --entry ar --var SR=SR-XXX --var AR=AR-XXX --var TITLE="AR描述" --json
每个 ready 工作单包含：
id / type / name：步骤标识。execution：执行方式，常见值为 skill、prompt、manual、noop。skill：需要加载的子技能列表。prompt：需要按自然语言或结构化步骤执行的指令。data / data_prompt：完成 step 时需要构造的 --data 结构说明。data_file：需要 --data-file 时的建议 JSON 文件路径；文件位于 .sdd/<SR>/.aaw/data/。input / output：输入和交付件列表；路径项会带 exists。inputs：required 输入检查结果；若 blocked=true 或 missing_required 非空，不要执行该工作单，也不要执行 done。deliverables：强制交付件检查结果；commands.done 也会校验 required output，缺失时 CLI 会拒绝推进。user_confirm：当前工作单完成后，流转到下游时的用户确认策略；skip 表示直接放行，ask 表示默认询问用户，must 表示必须用户确认。commands.done：完成当前 step 的可执行命令模板；若需要数据，默认使用 --data-file <JSON_FILE>。commands.done_argv：同一命令的参数数组形式，便于工具调用。commands.done_inline：使用 --data '<JSON>' 的备用命令；仅在确认当前 shell 引号行为可靠时使用。当 next --json 返回 status=awaiting_user_confirm 时，说明上一工作单已经完成，但下游尚未放行。此时不要执行任何子 skill，也不要尝试重复 done；应向用户说明待放行的来源 step 和下游 step，用户确认后执行返回的 commands.user_confirm。
每一步都按以下协议执行：
next --sr SR-XXX --json。done=true，流程结束。status=awaiting_user_confirm，向用户确认是否放行到 pending_user_confirm.planned_next；用户确认后执行 commands.user_confirm，然后回到第 1 步。ready，向用户列出 id/name/type/input/output 并让用户选择。inputs.blocked=true，先补齐 inputs.missing_required 中列出的 required 输入；缺失时不要执行子 skill，也不要执行 commands.done。deliverables.can_skip=true，说明强制交付件已存在；不要重复执行子 skill。若 data 为空，可直接执行 commands.done；若 data 不为空，仍需先按 data.fields 构造数据文件。execution 执行：
skill：加载并完整执行 skill 中列出的子技能；若同时存在 prompt 或 data_prompt，在子技能完成后继续按其说明收集数据。prompt：按 prompt 执行。manual：等待用户或外部动作完成。noop：无需额外执行，按工作单继续推进。deliverables.required 检查强制交付件；缺失时不要执行 done。data 不为空，根据 data.fields 和 data_prompt 构造 JSON，写入 data_file.path，然后执行 commands.done。commands.done。若返回 state=awaiting_user_confirm，向用户确认后执行 commands.user_confirm；否则回到第 1 步。module-design-gate 是准入门禁，不是普通直通节点。执行 gate skill 后必须先生成工作单 output 指定的门禁结果文件。
通过，向 CLI 提交 {"gate_result":"pass", ...}，done 成功后进入 task-split。不通过 或 阻塞，不要推进到 task-split；可提交 gate_result=fail/blocked 获取 CLI 拒绝提示，但 step 会保持未完成。rollback。# 启动
python <skill-dir>/scripts/aaw.py start --entry sr --sr SR-XXX --json
python <skill-dir>/scripts/aaw.py start --entry ar --sr SR-XXX --ar AR-XXX --title "AR描述" --json
# 查看
python <skill-dir>/scripts/aaw.py status --json
python <skill-dir>/scripts/aaw.py status --sr SR-XXX --json
python <skill-dir>/scripts/aaw.py next --sr SR-XXX --json
# 推进
python <skill-dir>/scripts/aaw.py done --sr SR-XXX <id> --json
python <skill-dir>/scripts/aaw.py done --sr SR-XXX <id> --data-file data.json --json
python <skill-dir>/scripts/aaw.py done --sr SR-XXX <id> --data '<JSON>' --json # 备用
python <skill-dir>/scripts/aaw.py user-confirm --sr SR-XXX --json
# 回退
python <skill-dir>/scripts/aaw.py rollback --sr SR-XXX <id> --json
每完成一个 step 后建议用户新开会话，并通过：
python <skill-dir>/scripts/aaw.py next --sr SR-XXX --json
从 CLI 状态恢复，不需要依赖上一轮上下文。