lab-report

# Lab Report — 要求与流程 **要求**：根据用户材料（讲义/PPT/Word/PDF/数据/截图/日志）产出一份结构完整、数据真实、 语言与用户一致的实验报告。禁止编造实验结果——没有的数据标注"未提供"或询问用户。 危险命令（删除、提权、格式化等）任何模式下都必须先确认。 ## 流程 1. **建档**：运行 `scripts/profile_config.py status` 读取本地学生信息（存于 `~/.auto-college/lab-report/profile.json`，缺什么问什么，只问一次）。 自建输出目录 `outputs/<experiment-name>/`（含 `screenshots/`、`raw_outputs/`）； 多文件输入用 `scripts/index_source_files.py` 生成清单。 有课程模板时用 `scripts/course_templates.py get/save` 复用。 2. **分类**（能推断就不问）： - `standard-executable`：材料含可执行命令 → 执行实验，记录 `run_log.md` 与 `raw_outputs/`； - `data-provided`：用户已有数据/截图 → 直接进入写作； - `paper-only`：理论/总结类 → 无需执行。 3. **执行**（仅 standard-executable）：普通命令失败可跳过并在交付时说明； 运行证据截图统一用 **terminal-screenshot** skill 生成，存入 `screenshots/`。 4. **成稿**：按十段式大学模板（目的、原理、环境、步骤、代码、结果、分析、结论等， 课程模板优先）写 `final_report.md`；用户要求或模板需要时用官方 docx/pdf skill 导出。 ## 输出 全部产物放 `outputs/<experiment-name>/`（gitignored），不得写入 skill 源码目录。 依赖：Python（scripts）、terminal-screenshot（截图）、官方 pdf/docx skill（读写与导出）。