paper-reading

name	paper-reading
description	阅读一篇课程相关的paper，生成其阅读笔记，供事后查阅复习

论文下载

• 需要分析的论文为pdf或tex格式
• 当我直接提供下载链接时，使用我提供的下载链接下载
• 我只提供论文名称或关键词时，去 arxiv.org 下载论文pdf进行分析
• 如果 arxiv.org 搜不到论文，请报错要求我提供下载链接，不要自行搜索

文件命名

• 笔记文件命名为 readingx.y-paper-keyword.md
  • 其中 x.y 代表这是第x个reading session的第y篇论文
  • paper keyword是论文最具有代表性的关键词，全部小写
• 举例：如第3个reading session的第2篇paper是讲 PixelCNN 的，文件名就叫 reading3.1-pixel-cnn.md

文件格式

格式要求

• 笔记文件为 markdown 格式
• 数学公式使用 MathJAX 支持的 latex 格式
• 使用 mermaid 绘制较简单的流程图
• 论文内容中的重要插图、复杂的函数图像直接在markdown中插入，图片文件保存到根目录下的assets文件夹。

语言及编码

• 使用utf-8编码
• 笔记主体使用简体中文，通用术语（如 CNN/VAE）可以使用英文
• 只能使用中文、英文、标点符号，不得使用 emoji/希腊字母/箭头等 unicode 符号（行内公式使用行内 latex 表示）

排版注意事项

标题层次

• Markdown一级标题：笔记大标题，格式为 MIT 6.S978 Reading x.y [论文标题](论文下载链接)
• Markdown 二、三、四级标题需要包含数字序号，与标题内容用空格隔开。
  • 二级标题： 如2. 论文的前序知识。目录除外，目录不需要序号
  • 三级标题： 如2.1 BPE Encodinng
  • 四级标题：如2.1.1 BPE 算法原理
• 不得包含五级及以下的标题。如果四级标题以下仍有明显的分段结构，直接用黑体做小标题，如: **注意事项**

混排要求

中文与英文、公式混排时，需要用空格隔开，确保美观和公式渲染正常

• 中文后跟随行内 latex 公式时，用空格隔开，如对于服从均匀分布的随机变量 $u\sim U(0,1)$
• 英文单词与两侧的中文之间用空格隔开，如 服从 Gumbel 分布
• 英文或行内公式前面的标点符号用英文标点符号如,.;""，不要用中文标点符号如，。；“”

Latex 规范

• 公式中需要文字时，使用\mathrm，不要使用 \text
• 中括号使用 \lbrack, \rbrack，不要直接使用 []
• 大括号使用 \lbrace, \rbrace，不要直接使用 \{\}
• 星号使用 \ast，不要直接使用 *
• 省略号使用 \cdots，不要直接用 ...
• 竖线使用 \mid，不要直接用 |，如 p(x \mid z)

文件内容

每篇阅读笔记都应该包括以下部分：

• 目录
  • 包含二、三、四级Markdown标题，即直到 1.2.3 级别的标题
• 论文的动机
  • 根据论文 Abstract/Introduction/Conclusion 的内容，分析论文面临什么背景、要解决什么问题、做出了什么贡献
  • 如果同一个reading session中之前有其他paper，简要分析与本文的关系
• 论文的前序知识：论文中没有详细论证、直接使用结论的前序数学或深度学习知识
  • 数学知识：论文涉及的高等数学以上的数学基础知识，如 VAE 的论文用到了贝叶斯概率，i-ResNet 的论文用到了 Lipschitz 常数
  • 深度学习知识：论文主体用到的前序研究的核心贡献，比如 DALL-E 的论文用到了 BPE Encoding, PixelRNN 论文用到了 LSTM
  • 这部分只讲知识，不要与论文的主题联系
  • 这部分可以简略一些，不要过分detail，宁缺毋滥，我看不懂的会再要求你补充
  • 课程涵盖的核心知识不要在这里讲，主要是 VAE/Normalizing Flow/AutoRegressive/GAN/Diffusion 几个主题
• 论文的主要逻辑：笔记的主体
  • 详细阐述论文的核心逻辑，讲清楚模型的创新点，数学结论推导、模型宏观设计、核心模型组件设计等
  • 论文的工程实现每一点用一两句话简要概括即可，如模型量化、分布式训练、数据集收集等
• 总结
  • 与motivation呼应，重点关注 Conclusion，总结一下论文解决了什么问题
  • 如果同一个reading session中之后还有其他论文，简要说明与本文的关系

不要包含以下内容：

• 详细的实验结果：直接忽略，无需概括
• 与其他文献的关系：只分析与同一个reading session中其他论文的关系（在动机和总结中），忽略作者对相关文献和工作的讨论。