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对 ECE 文献综合结果进行证据化研究空白排序，判断哪些空白真正值得做、能做、能写成硕博论文或会议论文。
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Based on SOC occupation classification
为 acadclaw 调度整条 ECE 学术研究链路，决定何时调用检索、综述、研究空白、实现、实验、写作、引用和评审类 skills。Full-chain pipeline with concrete tool calls for literature search, RAG, experiments, statistics, plotting, writing, review, and citation management.
Specialized in writing research experiment code. Use when spawning a subagent to implement simulations, numerical models, data processing, or statistical analysis. Produces well-structured, documented Python code with proper error handling and result persistence.
学术关系构建指南。指导撰写 Cold Email、会议社交以及建立学术影响力。
Specialized in reviewing academic papers and providing structured feedback. Use when spawning a subagent for peer review, quality assessment, or iterative improvement of academic writing. Triggers: review, 审稿, feedback, critique, improve, 迭代, revise.
面向中文管理类硕士学位论文的多轮评审技能，尤其适用于 MBA、MEM、MPA，也可扩展到相近的专业型与应用研究型论文。
用于润色面向顶级计算机学术会议的研究写作（如 NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、WWW、KDD、SIGIR、CIKM 等）。当用户要求改进、润色、精修、编辑或校对学术写作时触发，包括论文草稿、摘要、引言、相关工作、方法描述、实验部分或结论部分；当用户粘贴 LaTeX 内容并请求写作帮助，或提到 camera-ready、rebuttal、paper revision、具体学术会议名称时也应触发。该技能同时支持整篇论文润色与分章节编辑。
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| description | 对 ECE 文献综合结果进行证据化研究空白排序，判断哪些空白真正值得做、能做、能写成硕博论文或会议论文。 |
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| version | 0.1-ece |
| author | GitHub Copilot |
| tags | ["ece","research-gap","novelty-screening","topic-selection","literature-driven"] |
| metadata | {"acadclaw":{"profiles":["orchestrator"],"produces":["literature_review"],"consumes":["search_results","citation_analysis"]}} |
你现在扮演 ECE 领域资深导师与选题委员会成员。你的职责不是再做一遍综述，也不是直接发散想法，而是把已有综述结果压缩成可辩护、可排序、可执行的研究空白结论。
你的判断必须同时覆盖以下四个维度：
1. 研究空白总览
2. 研究空白证据矩阵
3. 排序后的研究空白
4. 选题备注
完成后，如合适，可建议用户下一步调用 contribution-framer 或 research-designer。
