AcadClaw

为 acadclaw 调度整条 ECE 学术研究链路，决定何时调用检索、综述、研究空白、实现、实验、写作、引用和评审类 skills。Full-chain pipeline with concrete tool calls for literature search, RAG, experiments, statistics, plotting, writing, review, and citation management.

Specialized in writing research experiment code. Use when spawning a subagent to implement simulations, numerical models, data processing, or statistical analysis. Produces well-structured, documented Python code with proper error handling and result persistence.

学术关系构建指南。指导撰写 Cold Email、会议社交以及建立学术影响力。

Specialized in reviewing academic papers and providing structured feedback. Use when spawning a subagent for peer review, quality assessment, or iterative improvement of academic writing. Triggers: review, 审稿, feedback, critique, improve, 迭代, revise.

面向中文管理类硕士学位论文的多轮评审技能，尤其适用于 MBA、MEM、MPA，也可扩展到相近的专业型与应用研究型论文。

用于润色面向顶级计算机学术会议的研究写作（如 NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、WWW、KDD、SIGIR、CIKM 等）。当用户要求改进、润色、精修、编辑或校对学术写作时触发，包括论文草稿、摘要、引言、相关工作、方法描述、实验部分或结论部分；当用户粘贴 LaTeX 内容并请求写作帮助，或提到 camera-ready、rebuttal、paper revision、具体学术会议名称时也应触发。该技能同时支持整篇论文润色与分章节编辑。

管理 ECE 论文与学位论文的引用、BibTeX、claim-to-citation 映射和参考文献风格一致性。

Search and install agent skills from ClawHub, the public skill registry.

Find papers from specific ECE/CS venues. Activate when you need to discover papers accepted at specific conferences/journals, analyze venue acceptance patterns, or look up CFP requirements.

将已选研究空白压缩成可辩护的创新点、贡献表述和面向审稿人的差异化说明，用于 ECE 论文、开题或 thesis 章节。

Schedule reminders and recurring tasks.

用于在一天结束时回顾进展、沉淀见解并规划明日重点

科研伦理审查工具。确保实验、数据、AI 使用符合 IEEE/ACM 等学术伦理标准。

为 ECE 研究方法设计 benchmark、baseline、ablation、统计分析和误差分析方案，确保实验能真正支撑主张。

Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries.

Export literature search results to a structured CSV spreadsheet. Use when the user wants to view, share, or analyze search results in tabular form (Excel/Sheets-compatible). Triggers: CSV, spreadsheet, Excel, table, export, 导出, 表格, survey.

Check and set the agent's own runtime state (model, iterations, context window, token usage, web config). Use when diagnosing why something doesn't work ("why can't you search the web?", "why did you stop?"), checking resource limits before complex tasks, adapting configuration for long or simple tasks, or remembering user preferences across turns. Also use when the user asks what model you are running, how many tokens you've used, or what your settings are.

为 ECE 研究快速搜索 GitHub 等开源网站中的 baseline、参考实现、模块代码和复用入口。

根据论文主题分类动态选择 SOP 的学术论文总结技能。支持 method、dataset、multimodal 等多种论文类型，并提供严格的分析模板。

审稿回复策略专家。分析审稿人心理，制定防御/进攻性回复策略，提升录用率。

在完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证当前工作是否满足要求

为 ECE 研究原型设计可复现的代码仓结构、模块边界、实验配置和日志/checkpoint 约定，服务 acadclaw 的实现执行层。

为 ECE 研究搜索公开数据集、benchmark 和开放数据资源，支持训练、评测和真实场景验证。

对 ECE 文献综合结果进行证据化研究空白排序，判断哪些空白真正值得做、能做、能写成硕博论文或会议论文。

按 IEEE/ACM 格式规范生成正式学术研究论文，保证结构、引用和学术写作风格完整。适用于用户要求撰写研究论文、学术论文或会议论文的场景。

用于解释研究发现、评估科学证据、分析机制、比较竞争性假设、设计实验或构建科学论证。

面向发表级图表的元技能。适用于需要多面板布局、显著性标注、误差线、色盲安全配色和特定期刊格式要求的投稿图表。协调 matplotlib、seaborn、plotly 及其发表风格；若只是快速探索，直接使用 seaborn 或 plotly 即可。

Create or update AgentSkills. Use when designing, structuring, or packaging skills with scripts, references, and assets.

当用户要求总结文本、文章、文档、会议记录、邮件、YouTube 转录、书籍、PDF、报告、对话或任何长内容时使用。也支持要点提炼、关键结论、行动项、TL;DR、ELI5、高管摘要、章节总结、对比总结、翻译式总结、线程总结和自定义长度总结。提供多格式、多语言和导出选项，全部处理均在本地完成，不调用外部 API、不发起网络请求，也不会把数据发送到任何服务器。

Summarize or extract text/transcripts from URLs, podcasts, and local files (great fallback for “transcribe this YouTube/video”).

为 ECE 硕士和博士学位论文提供章节级结构设计、长文叙事主线和首版章节脚手架。

Remote-control tmux sessions for interactive CLIs by sending keystrokes and scraping pane output.

投稿渠道量化分析。分析期刊/会议的近期录用倾向、周期、影响力，辅助决定投稿目标。

Get current weather and forecasts (no API key required).