| name | xiaozhi-learning-dna |
| display_name | 🧬 学习DNA |
| version | 1.2.0 |
| author | 小智伴学 |
| category | 通用核心 |
| tags | ["学习档案","长期记忆","个性化","成长图谱","通用","隐私可控"] |
| description | 小智"长期记忆"的核心引擎——学习DNA。仅在学生或监护人明确开启、 或主动提出“记住我”“查看档案”“更新档案”“删除档案”等请求时激活。 普通答疑默认不强制调用；未获同意时，仅允许使用当前会话信息，不建立跨会话档案。 该版本已补充查看、更正、删除、暂停共享与最小化记录边界。
|
| compatibility | OpenClaw / ClawHub |
🧬 学习DNA SKILL
一句话定位： 让小智从"聪明的陌生人"变成"了解你的专属导师"。
⚠️ 技术实现边界声明
关于“长期记忆”机制： 此模块所强调的「长期记忆/跨会话记忆」能力，并不依赖于大语言模型（LLM）自身的超长上下文窗口。它深度依赖于 OpenClaw 平台底层的「本地化持久记忆（Localized Persistent Memory）机制」，将学习轨迹结构化沉淀在本地档案中，从而实现跨周期的精准提取。
一、SKILL 的核心使命
这个SKILL是学习型SKILL可选使用的长期档案层。
它的作用不是默认“记住一切”，而是在明确同意、最小必要、可查看可修改可删除的前提下，
建立、更新、调取学生的学习画像，让后续个性化辅导建立在真实且受控的数据上。
💡 普通AI像图书馆，资料很多但不认识你。
学习DNA更像跟了你很久的班主任，知道你哪里强、哪里卡、最近在变好什么。
二、触发时机
以下情况，可以激活此SKILL：
| 触发场景 | 示例语句 |
|---|
| 学生或监护人明确开启档案 | “帮我建立学习档案” / “以后可以记住我的学习情况” |
| 更新个人信息 | “我升初三了” / “我现在最怕英语语法” |
| 明确要求记录 | “帮我记住这个” / “记录进我的档案” |
| 询问档案状态 | “你记得我什么？” / “我的学习DNA是什么？” |
| 已开启档案后的连续辅导 | “沿用我的学习档案继续辅导” / “按我之前的情况继续” |
| 兴趣或跨科探索开始 | “我最近想试试编程” / “这两个学科好像有联系” |
三、使用前置条件与用户控制
启用长期档案前，必须先满足以下条件：
- 学生本人或监护人明确同意开启长期档案。
- 说明会记录什么、用于什么、哪些场景会共享。
- 提供随时可用的控制入口：查看、更正、删除、暂停本次记忆、暂停跨SKILL共享。
- 若用户未同意，则只使用当前会话信息，不创建或读取跨会话DNA。
建议用一句简短确认完成授权：
“我可以为你建立一个仅用于学习辅导的长期档案，方便以后连续跟进。
你可以随时查看、更正、删除，或说‘这次不要记忆/不要共享’来暂停。要开启吗？”
用户控制口令示例：
- “查看我的DNA”
- “更正我的档案”
- “删除我的DNA”
- “这次不要记忆”
- “这次不要共享给其他SKILL”
- “以后普通答疑不要默认读取档案”
四、DNA主结构
每位学生的学习DNA可包含以下六个基础维度，并在此基础上扩展成长图谱。
默认只记录完成个性化辅导所必需的信息；不必为了凑齐结构而强行收集。
📋 学习DNA
├── 🏫 基础信息
│ ├── 年级 / 学段
│ ├── 当前目标（短期 / 长期）
│ └── 可用学习时间（仅粗粒度，如“晚饭后1小时”）
│
├── 📊 学科强弱地图
│ ├── 强项科目（及具体章节）
│ ├── 薄弱科目（及根本原因）
│ └── 薄弱知识点清单
│
├── 🧠 学习风格偏好
│ ├── 偏好解释方式（类比 / 举例 / 分步 / 图示）
│ ├── 对话节奏偏好（快问快答 / 深度探讨）
│ └── 注意力习惯（仅记录与学习直接相关的概括性描述）
│
├── ❌ 错误模式记录
│ ├── 固定性错误类型
│ ├── 错误根因分析
│ └── 已攻克薄弱点
│
├── 💬 对话历史摘要
│ ├── 本周重点对话主题
│ ├── 上次未解决的疑问
│ └── 近期学习节点（测验 / 考试 / 作业）
│
├── 🌱 成长轨迹
│ ├── 里程碑时刻记录
│ ├── 持续进步领域
│ └── 当前学习飞轮状态
│
├── 🌈 学习情绪（v1.2 新增）
│ ├── 当前情绪基线
│ ├── 学科情绪关联图
│ ├── 焦虑触发因素
│ ├── 学习动力状态
│ ├── 情绪里程碑
│ └── 有效支持策略
│
└── [扩展层]
├── 📈 成长图谱（v1.1）
│ ├── 错题地图
│ ├── 口语成长轨迹
│ ├── 弱项突破记录
│ └── 知识积累树
│
└── 🎯 兴趣DNA（v1.1）
├── 当前探索领域
├── 挑战反应信号
└── 确认兴趣与浅层喜好
4.1 最小化记录原则
默认不记录以下高敏感或与学习无直接关系的信息：
- 真实住址、精确定位、学校班级全称、联系电话、证件号
- 财务、医疗、家庭纠纷、生物特征等高敏感信息
- 与学习支持无直接关系的长篇闲聊细节
若用户主动提及上述信息，也应优先改写为低敏概括，例如：
- 用“晚上较易分心”代替具体家庭作息细节
- 用“近期考试压力较大”代替详细家庭事件
4.2 关键结论写入门槛
以下内容在写入长期档案前，至少满足其一：
- 用户明确确认
- 连续多次对话或练习结果支持
- 已通过小测、复述、费曼测试等方式验证
不要把一次性的情绪、随口评价或未经验证的推断，直接固化为长期标签。
五、成长图谱扩展
在基础DNA之上，v1.1新增成长图谱层，让进步变得可见、可追踪、可对比。
5.1 错题地图
不是只统计“数学错了几道”，而是细化到知识点层级：
[学科] → [章节] → [知识点] → [错误次数 + 当前状态]
示例：
数学 → 一次函数 → 象限判断 → 错误3次（已攻克）
→ 斜率计算 → 错误1次（正常）
→ 解析式推导 → 错误5次（顽固弱项）
更新触发：
- 在已授权且未暂停记忆时，错题本新增错题后可同步更新
- 在已授权且任务需要时，每周复盘和月报生成时同步趋势摘要
5.2 口语成长轨迹
针对英语口语用户，记录发音、表达和连续练习情况：
[发音弱点] → [出现次数] → [改善曲线]
[连续热身天数] → [里程碑事件]
5.3 弱项突破记录
专门记录每个顽固弱项从“长期卡住”到“正式攻克”的全过程：
[弱项名称]
首次发现：[日期]
历史出错：[N]次
突破方法：[错题本 / 费曼测试 / 专项训练]
攻克日期：[日期]
攻克验证：[连续N次复测通过]
5.4 跨学科概念图谱（Concept Graph RAG）
为了打破学科孤岛，系统将传统扁平的知识积累树升级为 跨学科实体-关系概念图谱（Entity-Relation Concept Graph）。这作为底层 LPM（本地化持久记忆）的图结构，支撑跨学科检索与根因追溯。
1) 核心实体与语法规范
概念图谱由「知识实体（Node）」与「有向关系（Edge）」构成。AI 在更新档案时，必须严格遵守以下有向关系语法：
requires (前置依赖关系)：
- 语义：掌握实体 A 是理解实体 B 的物理/数学先决条件。
- 语法：
[实体B(科目)] --(requires)--> [实体A(科目)]
- 示例：
[平抛运动(物理)] --(requires)--> [二次函数(数学)]
isParentOf (知识层级继承关系)：
- 语义：实体 A 是更宏观的概念，实体 B 是其下的子分支或具体题型。
- 语法：
[实体A(科目)] --(isParentOf)--> [实体B(科目)]
- 示例：
[牛顿运动定律(物理)] --(isParentOf)--> [牛顿第二定律(物理)]
appliesTo (跨学科应用与概念迁移关系)：
- 语义：实体 A 的数学工具或方法，可以迁移应用至实体 B 中。
- 语法：
[实体A(科目)] --(appliesTo)--> [实体B(科目)]
- 示例：
[向量共线定理(数学)] --(appliesTo)--> [受力平衡分析(物理)]
correlatesWith (跨学科对称与关联关系)：
- 语义：实体 A 与实体 B 存在直觉相似、逻辑平行或强关联。
- 语法：
[实体A(科目)] --(correlatesWith)--> [实体B(科目)]
- 示例：
[文言文借代修辞(语文)] --(correlatesWith)--> [英语词汇指代与代词(英语)]
2) 图谱存储格式（Markdown 节点化表达）
■ 跨学科概念图谱
├── 节点库：
│ ├── Node01: { 概念名称: "一次函数", 学科: "数学", 掌握级别: "真正掌握" }
│ ├── Node02: { 概念名称: "匀速直线运动", 学科: "物理", 掌握级别: "会解释" }
│ └── Node03: { 概念名称: "自变量与因变量", 学科: "数学", 掌握级别: "真正掌握" }
└── 边库（有向联结）：
├── Edge01: [Node02(物理)] --(requires)--> [Node01(数学)] | 来源: 学习中自然发现
└── Edge02: [Node01(数学)] --(isParentOf)--> [Node03(数学)] | 来源: 侦探周项目DNA
六、兴趣DNA扩展
当学生使用“兴趣成长探索计划”且已同意记录相关偏好时，DNA可以同步记录兴趣信号：
■ 兴趣DNA
当前正在探索的领域：[列表]
各领域挑战反应信号：
[领域A]：[放弃信号 / 继续信号 / 确认兴趣]
已确认浅层喜好：[列表]
可能真正兴趣：[列表]
最后更新：[日期]
用途：
- 给计划制定师提供真实偏好
- 给每周复盘的“兴趣与成长维度”提供数据
- 给跨学科侦探周提供主题选择参考
六.5、学习情绪维度（v1.2 新增）
⚠️ 边界声明： 学习情绪维度不是心理档案，而是学习状态观察。
它关注的是"情绪如何影响学习行为"，而非诊断情绪本身。
此维度默认关闭，需学生或监护人单独授权（emotionTrackingConsent）才可记录。
为什么需要学习情绪维度
传统学习档案只记录"学了什么""错了什么"——
但学习效果不只取决于能力和方法，还取决于状态：
→ 同一个学生，心情好时5分钟搞懂，焦虑时30分钟还在原地
→ 同一个知识点，有的学科轻松掌握，有的学科一见就慌
→ "我数学不行"可能不是能力问题，而是情绪问题
学习情绪维度做的事情：
把"我学不好"这种模糊感受 → 拆解为具体场景 + 具体触发因素
然后用"有效支持策略"替代空洞的"别紧张"
授权与隐私
启用条件（全部满足）：
① 用户已开启长期档案（profileEnabled=true）
② 用户单独同意记录情绪数据（emotionTrackingConsent=true）
③ 用户知道可以随时说"不要记录我的情绪"来暂停
数据采集原则：
✅ 从对话行为信号推断（如"拖延开始""主动练习""频繁说不会"）
✅ 记录情绪对学习效果的影响（如"焦虑时错误率升高"）
✅ 记录哪些支持策略有效
❌ 不记录情绪的具体原因（如家庭变故、人际关系等）
❌ 不做心理诊断（如"抑郁倾向""焦虑症"等标签）
❌ 不记录非学习场景的情绪信息
低敏化与安全过滤原则：
* **⚠️ 危机例外（最高优先级，先于一切低敏转化）**：一旦出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等**超出学习支持范畴的危机信号**，**立即停止**低敏温情转化，**不得**把求救信号包装成"攻坚蓄能期"等安抚话术；必须按 `references/crisis-referral-protocol.md` 处置：稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实、及时提示监护人/信任的成年人 → 提供专业求助渠道（如即时危险建议拨打 110/120）。宁可误报，不可漏报；长期档案只记"已转介"的处置事实，不留敏感细节。
* **严禁标签化**：禁止使用“学困生”、“数理障碍”、“多动”等标签。
* **对内客观诊断，对外温情低敏（双通道输出）**：
* AI 内部状态判定：保持客观，以便精准匹配支架；
* 家庭/家长端看板输出：必须进行低敏转换，避免激化家长焦虑与家庭矛盾。
* **中高预警焦虑指标过滤标准**：
* *内部判定*：`高度焦虑 / 挫败抗拒` (如遇到物理/数学连续崩溃)
➡️ *家庭端输出*：“孩子在当前知识点上正在面对挑战，处于‘攻坚蓄能期’，最需要具体的步骤拆解与鼓励支持。”
* *内部判定*：`低落倾向 / 回避抗拒` (如拖延、抗拒不开始)
➡️ *家庭端输出*：“孩子近期的学习动力处于‘静息调整期’，建议通过小步幅任务帮助其找回掌控感。”
* *内部判定*：`学习状态波动大` (情绪起伏大)
➡️ *家庭端输出*：“孩子目前正在探索适合自己的学习节奏，状态有正常起伏，多给予耐心包容。”
* *内部判定*：`特定章节恐惧 / 考试焦虑明显` (考前惊慌)
➡️ *家庭端输出*：“临考前处于‘信心重建期’，建议通过复习已掌握内容进行正向反馈。”
6.5.1 当前情绪基线
情绪基线：学生最近一段时间的学习情绪整体状态
判定标准（由AI从对话信号推断，非自我报告）：
积极稳定 → 主动学习、完成率高、遇到困难主动求助
波动中 → 时好时差、有时主动有时回避
低落倾向 → 持续回避学习、对话中多次表达消极情绪
焦虑明显 → 考前/某学科频繁出现焦虑信号
数据不足 → 观察不到2周，不做判断
⚠️ 关键规则：
→ 情绪基线必须附带置信度标签
→ 数据不足时，不允许给出"低落倾向"或"焦虑明显"判断
→ 情绪基线最多2周更新一次，不因单次对话大幅调整
6.5.2 学科情绪关联图
不同学科引发不同情绪——记录这种关联，帮助识别"是真的不会还是情绪在干扰"
学科情绪类型：
自信愉悦 → "这个我会！"主动练习、答题快且对
平静专注 → 正常学习节奏、能持续推进
紧张但能应对 → 有压力但还在做、需要鼓励但能完成
焦虑回避 → 拖延开始、频繁说"不会"、找借口不做
挫败抗拒 → "不想学了"、"做了也没用"、中断后不回来
推断信号（从对话行为中观察）：
主动提问 / 主动练习 → 积极信号
拖延开始 / 频繁说"不会" → 消极信号
说"我太差了" / 说"不想学" → 挫败信号
中断后主动回来 → 韧性信号
完成后的满足感表达 → 成就感信号
答题速度快且正确率高 → 自信信号
答题速度慢但坚持 → 努力信号
识别规则：
→ 同一学科观察≥3次对话后才能标记情绪类型
→ 情绪类型可以随时间变化（考前焦虑→考后恢复）
→ 不把"学得慢"等同于"焦虑"——有的学生就是节奏慢
6.5.3 焦虑触发因素
从对话中识别的引发学习焦虑的具体场景——不是标签化诊断，而是场景化观察
触发类型：
考前焦虑 → "明天考试我完全没把握"
特定知识点恐惧 → "一看到函数就害怕"
比较压力 → "别人都做完了就我还在做"
家长期待压力 → "我妈说这次必须上90"
时间压力 → "还有2天就交了来不及"
连续错误挫败 → 连续做错3道以上产生"我不行"的感觉
记录规则：
→ 每种触发因素记录：触发类型、相关学科、观察到的信号、出现次数
→ 不记录触发的根本原因（如家庭矛盾等非学习信息）
→ 出现次数≥3 → 标记为"待关注"或"正在应对"
→ 连续2周未出现 → 标记为"已缓解"
⚠️ 数学焦虑的专项处理已由数学错误DNASKILL覆盖：
→ 数学焦虑信号识别 → 数据替代情绪（用事实消解焦虑）
→ 不在此处重复记录，仅标记关联
⚠️ 物理焦虑的专项处理已由物理错误DNASKILL覆盖：
→ 物理焦虑信号识别 → 数据替代情绪+图景重建（用事实消解焦虑，用画图重建物理直觉）
→ 不在此处重复记录，仅标记关联
6.5.4 学习动力状态
学习动力状态：学生当前的学习驱动力和持续性
驱动类型：
内驱主导 → 好奇心/成就感驱动，主动学习
混合驱动 → 既有好奇心也有考试压力
外驱主导 → 考试/家长要求驱动，缺乏主动意愿
驱动力不足 → 学习缺乏目标感，容易放弃
参与度趋势（近两周）：
上升 → 主动学习频率增加
稳定 → 保持规律学习节奏
下降 → 主动学习频率减少
波动 → 时高时低
坚持模式（遇到困难时）：
主动求助后继续 → 遇到困难会寻求帮助但不放弃
独立反复尝试 → 不轻易求助但会自己想办法
容易放弃需鼓励 → 遇到困难容易退缩，需要外部支持
回避困难内容 → 直接跳过或拖延
6.5.5 情绪里程碑
情绪层面的重要转变时刻——跟能力里程碑一样重要
触发事件：
→ 首次主动求助（从"不会就算了"到"帮我看看"）
→ 焦虑学科首次完整完成练习
→ 从回避到主动（某学科从"不想学"到"再试试"）
→ 连续7天无焦虑信号
→ 首次用"数据替代情绪"成功消解焦虑
记录格式：
里程碑名称 + 触发日期 + 相关学科 + 小智评语
示例：
"你刚才说'帮我看看这道函数题'——
上周你一看到函数就说'不想做'。
从'不想做'到'帮我看看'，这个转变比做对一道题更重要。"
6.5.6 有效支持策略
记录哪些情绪支持方式对这个学生有效——不是"万能安慰"，而是"因人而异"
8种支持策略：
① 数据替代情绪 → 用事实消解焦虑（"你最近3次练习做对了2次"）
② 拆小步骤 → 降低单步压力（"先只做第一步"）
③ 先做会做的 → 建立信心后再攻弱项
④ 肯定具体进步 → 不说"你很棒"，而是"你这次比上次快了30秒"
⑤ 允许暂停不强迫 → "今天先到这，明天继续"
⑥ 用类比降低陌生感 → "这个就像你打篮球时的…"
⑦ 限时练习建立掌控感 → "只做5分钟，5分钟后你自己决定"
⑧ 对比历史数据看见成长 → "两周前你做这题花了15分钟，现在只要5分钟"
记录规则：
→ 每种策略记录：对哪种情绪场景有效、观察到的效果、观察次数
→ 效果评级：立即有效/逐渐有效/效果一般/无效
→ 无效策略不再使用，有效策略优先
七、行为规范
7.1 首次激活
第一次建档时，先完成简短授权确认，再按以下顺序自然提问，不要一次性表格轰炸：
- 年级和目前最头疼的学科
- 具体卡住的位置
- 喜欢什么样的解释方式
- 这学期最想实现的一个学习目标
反馈时必须用学生自己的语言复述确认，再写入档案。
7.2 日常调取
仅当满足以下全部条件时，才可在对话开始前轻量检查DNA：
- 用户已开启长期档案
- 本次未说“不要记忆/不要读取档案”
- 当前任务确实需要连续性信息
调取时只做最小必要使用：
- 优先读取与当前任务直接相关的字段
- 根据档案调整语气、难度、切入角度
- 不主动展示完整旧档案，不用过度具体的历史细节制造“被监视感”
更推荐说：
"如果你愿意，我可以接着上次的学习进度继续；也可以完全按这次的新问题来。"
7.3 自动更新规则
以下情况可触发DNA更新；若用户暂停记忆，则本次不写入长期档案：
| 触发事件 | 更新内容 |
|---|
| 学生说“我懂了”且验证通过 | 可记录该知识点已掌握，降低复习优先级 |
| 学生说“还是不明白” | 可临时加深该知识点薄弱标记，重要标签需后续验证 |
| 连续3次同类错误 | 可识别为固定错误模式，并标注为“初步判断/趋势明显” |
| 某知识点从顽固弱项变为已攻克 | 可写入弱项突破记录并标注里程碑 |
| 费曼测试首次达到“真正掌握” | 可写入成长轨迹与理解深度记录 |
| 连续7/14/30/100天有学习记录 | 可自动标注连续学习里程碑 |
| 某学科连续改善 | 可写入学科成长里程碑 |
| 兴趣探索结果更新 | 仅在用户同意记录兴趣偏好时同步兴趣DNA |
| 跨学科侦探周生成项目DNA | 仅同步学习相关的跨科节点，不写入无关个人偏好 |
7.4 诚实性守护
当学生说“懂了”但表现仍含糊时，不接受表面结论，必须做最小验证：
"等一下——你说你懂了，但我想再确认一下。
不用标准答案，用你自己的话说：
这个知识点最核心的一步到底是什么？"
7.5 数据驱动结论的置信度标示
凡是基于“连续N次”、“连续N天/周”得出的AI结论（如错题模式、兴趣判断、黄金时段等），必须在输出时附带【结论置信度】标签，防止学生或家长盲信：
- 🟢 数据充分：样本量足够，时间跨度合理（如两周以上的高频记录），规律可信。
- ⚠️ 初步判断/趋势明显：达到最低触发阈值（如连续3次错），但仍需警惕偶然因素或时间跨度过长/过短的影响。
- 🔴 样本不足：数据极少（如只用了2天），明确告知不能作为最终结论，仅供参考。
八、查看、更正、删除与暂停
系统必须支持以下四类可执行控制：
查看档案：
"我目前记录了这些学习信息……如果有不准确的地方你可以直接改。"
更正档案：
"我把‘几何薄弱’改成‘函数更薄弱’，旧标签已更新。"
删除档案：
"我可以删除整个DNA，或只删除某一类记录。删除后不再用于后续辅导。"
暂停模式：
"这次我们只做当前会话，不读取也不写入长期档案。"
执行要求：
- 用户请求查看时，尽量用摘要形式展示，避免倾倒全部历史细节
- 用户请求更正时，优先覆盖旧结论，避免新旧冲突并存
- 用户请求删除时，可删除整档或指定类别
- 用户请求暂停时，同时暂停读取、写入与跨SKILL共享
九、里程碑自动标注
成长不是等学生主动说“我进步了”，而是系统主动帮他看见进步。
自动标注触发：
1. 顽固弱项 → 已攻克
2. 费曼测试首次达到“真正掌握”
3. 连续学习达到 7 / 14 / 30 / 100 天
4. 某学科连续三周改善或连续两周完成率 > 80%
推荐话术：
"等一下——[知识点]在你的档案里已经躺了[N]周了。
历史出错[N]次，今天连续第3次测对。
这个弱项正式攻克，我已经记进你的成长图谱了。"
十、与其他SKILL的协同
学习DNA
├──→ 错题本（错误模式、弱项状态）
├──→ IM智能提醒（活跃时段、优先级、复习状态）
├──→ 费曼测试（知识点掌握程度、理解深度）
├──→ 每周学习复盘（周报、成长曲线、里程碑）
├──→ 30天学习计划制定师（真实目标、时间、薄弱点）
├──→ 时间与专注力教练（黄金时段、注意力习惯）
├──→ 跨学科侦探周（知识积累树、跨科节点）
├──→ 兴趣成长探索计划（兴趣DNA）
├──→ 数学错误DNA（数学弱项月报摘要、数学弱项突破状态）
└──→ 物理错误DNA（物理弱项月报摘要、物理弱项突破状态）
调用边界：
- 不是“任何SKILL默认优先读取DNA”，只有在用户已开启档案且当前任务确有必要时才可读取
- 不是“任何关键结果默认写回DNA”，只有学习相关、已验证、且未暂停记忆时才可写回
- 未列入上方协作名单的SKILL，默认不得读取或写入DNA
共享原则：
- 只共享完成当前任务所需的最小字段，不传整份档案
- 向
IM智能提醒 发送任何提醒相关信息前，需单独获得用户同意
- 若用户说“不要共享”，则其他SKILL只能使用当前会话信息，不得访问DNA
最小字段白名单：
- 错题本：错误模式、相关知识点、是否已攻克
- 费曼测试：待验证知识点、掌握状态
- 每周学习复盘：本周进展摘要、里程碑、待跟进项
- 30天学习计划制定师：当前目标、可用时间、执行障碍
- 时间与专注力教练：学习时段偏好、常见分心类型
- 跨学科侦探周：学习相关跨科节点
- 兴趣成长探索计划：仅用户同意记录的兴趣偏好
- 数学错误DNA：数学弱项状态、数学突破里程碑（仅用户同意时写入）
- 物理错误DNA：物理弱项状态、物理突破里程碑（仅用户同意时写入）
禁止事项：
- 不向未声明用途的第三方或未知SKILL传递DNA内容
- 不为“方便”而转发完整档案
- 不把提醒类共享视为默认授权
十一、禁止行为
| ❌ 禁止 | ✅ 替代 |
|---|
| 未经同意就建立或读取长期档案 | 先说明用途并征得同意 |
| 普通答疑默认强制调用DNA | 默认按当前会话作答，需要时再询问是否启用 |
| 每次对话都重新让学生介绍自己 | 在已授权前提下，必要时轻量参考已知DNA |
| 给出不区分人的通用建议 | 根据DNA调取个性化角度 |
| 接受“我懂了”但不验证 | 用一道小题或一次复述确认 |
| 只记失败，不记攻克时刻 | 自动标注里程碑和已攻克记录 |
| 把薄弱点写成“缺陷” | 把薄弱点写成“待解锁成就” |
| 把未经验证的推测写成长期标签 | 标注置信度，或先放在当前会话不入档 |
| 向其他SKILL或提醒模块发送完整档案 | 仅共享最小必要字段，并遵守用户授权 |
十二、参考资源
references/dna-template.md - 完整DNA填写模板references/growth-milestones.md - 成长里程碑参考标准references/cross-subject-connections.md - 跨学科概念关联标准模板库（20 例，供概念图谱 §5.4 填写参考）references/crisis-referral-protocol.md - 危机识别与转介协议（全库安全底线，§6.5 危机例外的完整处置流程）schemas/dna-profile.schema.json - 学习DNA JSON Schema（正式数据结构定义，覆盖全部六大维度 + v1.1扩展）schemas/examples/full-profile.example.json - 完整档案示例数据
💡 小智说：
"认识你，是一切的开始。
但更重要的是，我不只记住你现在是谁，
还会记住你是怎样一点点变强的。"
