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拆书——对网络小说进行深度结构分析。输入番茄小说等平台的链接，自动抓取、解码、分析，输出七步骨架/冲突三层/人物弧光/对话技法/节奏控制等维度的拆书报告。触发词：拆书、拆解、分析这本小说、帮我看看这本书。
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Based on SOC occupation classification
| name | novel-deconstruct |
| description | 拆书——对网络小说进行深度结构分析。输入番茄小说等平台的链接，自动抓取、解码、分析，输出七步骨架/冲突三层/人物弧光/对话技法/节奏控制等维度的拆书报告。触发词：拆书、拆解、分析这本小说、帮我看看这本书。 |
对网络小说进行系统性的写作技法分析。自动处理字体反爬、章节抓取、定量扫描、场景级深度拆解全流程。
用户提供小说链接
├─ 番茄小说 (fanqienovel.com) → 字体解码 + API抓取
├─ 其他平台 → 通用网页抓取
└─ 用户直接粘贴文本 → 跳过抓取，直接分析
读取小说主页，提取：
__INITIAL_STATE__ JSON) 提取 chapterListWithVolumetools/decode_font.py 用 fontTools + ddddocr 建 PUA→汉字映射表fanqienovel.com/reader/{itemId})，用映射表解码正文| 范围 | 策略 | 用途 |
|---|---|---|
| Ch 1-10 | 全文 | 开局分析（激励事件/人物引入/世界观建立） |
| Ch 11-N | 每 N/8 章取1章 | 结构采样（幕转折/冲突升级/人物弧光） |
| 最后10章 | 全文 | 结局分析（高潮/收束/主题落点） |
总计约 20-30 章。番茄免费章节通常仅前10章，后续章节可能需要登录 Cookie 或第三方镜像站。
对每章正文执行以下自动化扫描，输出数据表：
| 指标 | 方法 |
|---|---|
| 字数 | len(re.sub(r'\s', '', body)) |
| 段落数 | 按换行分割 |
| 场景数 | 按空行/-/—/视角切换分割 |
| 句均长 | 以 。！？；… 断句，取均值 |
| 短句% | ≤15字的句子占比 |
| 长句% | >25字的句子占比 |
| 对话% | 含对话标记的段落占比 |
| 了/段 | 「了」字总数 ÷ 段落数 |
按以下分类，使用 body.count(word) 逐词扫描：
| 类别 | 词表 | 阈值 |
|---|---|---|
| 副词 | 突然/忽然/猛然/竟然/居然/渐渐/逐渐/依旧/仍然/默默/微微 | 各≤3次/章 |
| 动词模板 | 露出/陷入/涌起/泛起/浮现/充斥 | 各≤3次/章 |
| 连接词 | 然而/不过/于是/随即/紧接着/与此同时 | 各≤4次/章 |
| 身体模板 | 瞳孔一缩/身体一僵/倒吸一口凉气/呼吸一滞 | 各≤2次/章 |
| 含混词 | 仿佛/宛如/好像/似乎 | 合计≤2次/500字 |
| 「让」字 | 让/令/使 | 专项统计（指南禁止项） |
| 「不是…而是…」 | 正则 不是.{0,20}而是 | ≤3次/章 |
搜索「悲伤/愤怒/恐惧/幸福/美丽/紧张/焦虑/难过/开心/害怕/兴奋/激动/失望/绝望」等词，区分对话中出现 vs 旁白中出现。旁白中出现即违规。
将所有章节标题按风格分为五类：
对前10章全文逐章逐场景执行以下分析：
场景切分图（场景1/2/3…字数+POV+内容概要）
↓
关键段落逐段功能标注（激励事件/世界观渗透/人物引入/弧光推进/钩子）
↓
鸿沟检查（场景内人物期望 vs 世界实际反应）
↓
技法点评（冰山对话/以景写情/镜头感/倒叙/详略判断）
↓
章末钩子质量评估
-/—/... = 场景边界对每个场景回答三个问题：
无裂缝 → 标记「无效场景」。
摘录每章最核心的对话段落，检查：
建立 10章 × 6维度 的变化矩阵：
| 维度 | 检查方法 |
|---|---|
| 处境变化 | 人物外部处境的正↔负转换（安全↔危险/富有↔贫穷等） |
| 关系变化 | 人物间关系的正↔负转换（亲近↔疏远/信任↔怀疑等） |
| 认知变化 | 人物对世界/他人/自己的理解的正↔负转换 |
| 情绪方向 | 本章主导情绪的起→落方向 |
| 钩子类型 | 信息悬念/情感悬念/情境悬念/情感收束 |
| 核心规律 | 每章是否至少一个维度发生可感知变化？ |
对照 story-craft-reference.md，逐步骤标注在正文/章节目录中的对应位置。
基于章节标题和内容转折点，将全书切分为 6-8 幕，每幕标注：
选取关键章节，验证三层冲突是否同时推进且互相缠绕。
报告保存到 {用户桌面}/拆书_{书名}/ 或用户指定目录。
一、作品档案
二、七步骨架分析
三、激励事件分析
四、鸿沟推进机制
五、冲突三层法则
六、对抗力量升级路径
七、叙事视角分析
八、对话分析（冰山对话 + 镜头感）
九、句式与文风分析
十、人物塑造分析（主角面具/真相/弧光 + 群像功能）
十一、节奏分析（节奏图 + 章末钩子检查）
十二、逐章定量扫描（基础指标表 + 疲劳词扫描 + 情绪标签词扫描）
十三、逐章逐场景深度拆解（Ch1-10，每章场景切分+功能标注+鸿沟检查+技法点评）
十四、逐章价值变化追踪（6维矩阵）
十五、八幕结构全景（基于全本章节标题）
十六、章标题风格演变（五阶段聚类）
十七、结构总评（优势 + 可改进）
十八、拆书结论（评分表 + 一句话总结）
| 维度 | 满分 |
|---|---|
| 选题 | ★★★★★ |
| 结构 | ★★★★★ |
| 人物 | ★★★★★ |
| 对话 | ★★★★★ |
| 文笔 | ★★★★★ |
| 世界观 | ★★★★★ |
| 商业性 | ★★★★★ |
| 脚本 | 用途 |
|---|---|
tools/decode_font.py | 番茄字体解码：下载woff2 → fontTools解析cmap → ddddocr OCR识别 → 输出映射JSON |
tools/fetch_novel.py | 批量章节抓取：读取章节列表 → 采样 → 逐章请求+解码 → 保存TXT |
pip install fonttools brotli Pillow ddddocr requests
本技能分析时参照以下理论框架：