wenxin-text-generation

## 能力概述 使用百度文心大模型（ERNIE 4.5 Turbo）进行对话式文本生成，支持内容生成、语言润色、摘要提炼、信息提取、翻译等场景。 | 项目 | 值 | |------|----| | Endpoint | `POST https://app-bo4w33bsdqm9-api-zYkZz8qovQ1L-gateway.appmiaoda.com/v2/chat/completions` | | 响应模式 | SSE 流式（Server-Sent Events） | | 认证模式 | `platform_managed`（密钥由平台注入） | | 上下文限制 | 32k token 总长度，27k token 单次输入 | | 支持平台 | Web、MiniProgram、App、Task | Auth Header 为 `X-Gateway-Authorization: Bearer ${INTEGRATIONS_API_KEY}`（注意不是标准的 `Authorization`）。 **多平台关键差异：** | 平台 | 流式处理方式 | 核心依赖 | |------|-------------|---------| | Web | `ky` + `eventsource-parser` SSE Hook | `ky@^1.2.3`, `eventsource-parser@^3.0.3` | | MiniProgram | `miaoda-taro-utils` 的 `sendChatStream` | `miaoda-taro-utils@^0.0.4` | | App | `expo/fetch` + `eventsource-parser` 手动解析 SSE 流 | `expo/fetch`（内置）, `eventsource-parser@^3.0.3`, `react-native-marked` | **响应数据格式（流式每帧）：** ```json { "id": "as-9ki4hm6kkp", "choices": [ { "index": 0, "delta": { "role": "assistant", "content": "您好！" }, "finish_reason": null, "flag": 0 } ] } ``` 内容提取：`choices[0].delta.content` --- ## 生成期用法（Agent 直接调用） 直接从 Agent 脚本调用上游 SSE 流式接口，适合生成期任务处理。 详细参数表、完整生成期代码及 Edge Function 实现见 [references/chat-completions-api.md](references/chat-completions-api.md)。 --- ## 生成后用法（应用内通过 Edge Function 调用） 应用内通过 Supabase Edge Function 代理调用，Edge Function 负责持有 `INTEGRATIONS_API_KEY` 并将上游 SSE 流透传给前端。 **平台差异说明：** | 平台 | Edge Function | 前端调用方式 | |------|--------------|-------------| | Web | 同一个 Edge Function（SSE proxy） | `ky` + `eventsource-parser` SSE Hook | | MiniProgram | 同一个 Edge Function（SSE proxy） | `miaoda-taro-utils` 的 `sendChatStream`，`appId` 填空字符串 | | App | 同一个 Edge Function（SSE proxy） | `expo/fetch` + `eventsource-parser` 手动解析 SSE，`react-native-marked` 渲染 | 详细 Edge Function 代码及各平台前端调用代码见 [references/chat-completions-api.md](references/chat-completions-api.md)。