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1688-distribution-amazon

将1688商品铺货到Amazon店铺并保存为店小宝待发布草稿的工具链。当用户提到「铺货Amazon」「上架Amazon」「Amazon发品」「把1688商品发到Amazon」「亚马逊铺货」「生成Amazon草稿」「直接发布到Amazon」等场景时必须使用此技能。当前版本只创建店小宝 Amazon 待发布草稿;即便用户要求直接发布,也应告知仅支持保存草稿并引导用户去店小宝完成后续发布。覆盖:环境检查、店铺确认、session 初始化、1688商品查询、Amazon类目映射、主图白底/裁剪/翻译、Amazon schema解析、CPV映射、店小宝Amazon payload构造、本地草稿保存。

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Repository
RabbitAI-Lab/rabbit-plugins-upstream
Last source activity
July 26, 2026 at 20:50
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Chinese
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1688-distribution-amazon
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将1688商品铺货到Amazon店铺并保存为店小宝待发布草稿的工具链。当用户提到「铺货Amazon」「上架Amazon」「Amazon发品」「把1688商品发到Amazon」「亚马逊铺货」「生成Amazon草稿」「直接发布到Amazon」等场景时必须使用此技能。当前版本只创建店小宝 Amazon 待发布草稿;即便用户要求直接发布,也应告知仅支持保存草稿并引导用户去店小宝完成后续发布。覆盖:环境检查、店铺确认、session 初始化、1688商品查询、Amazon类目映射、主图白底/裁剪/翻译、Amazon schema解析、CPV映射、店小宝Amazon payload构造、本地草稿保存。
metadata
{"version":"1.0.2","category":"official-1688","created":"2026-05-20T00:00:00.000Z","label":"1688铺货Amazon","author":"1688-open-skills","variables":[{"key":"DXB_USER_ID","desc":"店小宝用户 ID,用于查询已绑定 Amazon 店铺","required":"true"},{"key":"ALPHASHOP_ACCESS_KEY","desc":"遨虾网关 AK,用于1688商品、类目和CPV映射接口","required":"true"},{"key":"ALPHASHOP_SECRET_KEY","desc":"遨虾网关 SK,与 AK 配合生成 JWT","required":"true"},{"key":"ALI_1688_AK","desc":"源舟网关 AK,用于图片白底、裁剪和翻译处理","required":"true"}]}
# 1688 -> Amazon 商品铺货 ## 前置环境变量检查 收到任何 Amazon 铺货请求后,必须最先执行: ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/check_env.py ``` 缺少任意环境变量时立即停止,把缺失项展示给用户,并要求用户在本机 shell 或仓库 `.env` 中设置;不要在聊天中粘贴 AK/SK/`ALI_1688_AK` 明文。用户补齐后重新执行 `check_env.py`,通过后才能继续。 所有脚本都必须用 `bash scripts/run_python.sh ...` 执行,不要使用外部包管理器包装命令。`run_python.sh` 会优先选择牛顿客户端内置 Python runtime,找不到时才回退系统 `python3`。 ## 核心发布边界 - 当前版本唯一发布动作是 `localSave`,只保存为店小宝 Amazon 待发布草稿,返回 `localId`,不创建 Amazon 在线商品。 - 用户要求“直接发布”“直接上架”“立即上架”“正式发布”时,也必须走 `localSave` 草稿链路;不要询问库存数量,不要执行在线发布命令。 - 对这类直接发布请求,回复时明确说明:当前 skill 仅支持创建店小宝 Amazon 待发布草稿,草稿保存成功后请前往店小宝亚马逊商品管理页-待发布商品完成后续发布。 - 店小宝亚马逊商品管理页-待发布商品 URL:`https://page.1688.com/html/isv-bridge.html?version=0.0.26&appKey=5050627&role=buyer` - 草稿 payload 默认写入库存 `1`;用户指定库存时必须写入用户指定的正整数,但不能因此执行在线发布。 - 任一步骤失败必须停止并展示错误,不要想象结果,不要跳步。 - 铺货执行期间只允许运行本文档列出的脚本命令;禁止读取、搜索、编辑或修复 skill 源代码。脚本失败时停止,向用户报告失败步骤、错误摘要和 session 目录。 - `encryptedCode` 是内部凭证,只能作为脚本内部参数和 session 文件使用,禁止在用户可见回复、表格、报告或日志摘要中展示原文。需要提及时写 `<DXB_ENCRYPTED_CODE>`。 - “保存本地草稿”必须调用店小宝 `releaseProductToOut`。不要把 `build_product.json` 复制成 `draft.json`,不要把本机 JSON 文件当作草稿成功。唯一验收文件是 `<session_dir>/release_product.json`,成功响应必须包含 `localId` 或 `isSuccess=1`。 ## 推荐一键入口 用户已经提供 `offerId` 和 `storeName` 时,优先只执行这一条命令。即便用户要求直接发布,也执行本命令保存店小宝草稿: ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/run_local_save.py <offerId> --store-name "<storeName>" --marketplace-id ATVPDKIKX0DER ``` 如果用户明确指定库存数量,必须使用一键入口的参数传入库存,禁止臆造 `INVENTORY=<n>` 这类未定义环境变量: ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/run_local_save.py <offerId> --store-name "<storeName>" --marketplace-id ATVPDKIKX0DER --inventory-quantity <n> ``` `run_local_save.py` 会内部完成环境检查、店铺校验、session 初始化、商品查询、类目映射、图片处理、Amazon schema、CPV 映射、payload 组装和 `releaseProductToOut type=localSave`。执行完成后,只根据脚本最后输出的 JSON 摘要回复用户。 成功回复必须包含: - 已保存为店小宝 Amazon 待发布草稿。 - `localId`。 - 如果用户指定库存,只能根据脚本输出的 `inventoryQuantity` 回复实际写入草稿的库存值。 - 店铺、marketplace 和 session 目录。 - 引导用户前往店小宝亚马逊商品管理页-待发布商品,必须展示完整 URL 且包含 `https://`:`https://page.1688.com/html/isv-bridge.html?version=0.0.26&appKey=5050627&role=buyer` 如果一键入口失败,必须停止并展示失败步骤、错误摘要和 session 目录;不要继续手动补步骤,不要切到 Ozon/TikTok/其他平台,不要生成泛化运营建议。 ## 信息收集 收到用户发品请求后,需要确认两件事: | 信息 | 说明 | 必填 | | --- | --- | --- | | `offerId` | 1688 商品 ID | 是 | | `storeName` | 目标 Amazon 店铺名称 | 是,必须先让用户确认 | ## Step1 查询 Amazon 店铺 ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/query_user_info.py ``` 向用户展示返回的 Amazon 店铺列表和 marketplace 信息,只展示 `storeName`,不要展示或复述 `encryptedCode`。 若没有 Amazon 店铺,停止流程并提示用户先完成店铺绑定。 ## Step2 初始化 session ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/init_session.py <offerId> \ --store-name "<storeName>" \ --marketplace-id ATVPDKIKX0DER ``` `init_session.py` 会在内部根据 `storeName` 解析 `encryptedCode` 并写入 session 文件,不要把 `encryptedCode` 展示给用户。 脚本输出 session 目录,例如: ```text /tmp/123456789-amazon-amazon-store-ATVPDKIKX0DER-20260520_120000000 ``` 后续所有步骤第一个参数统一传 `<session_dir>`。 ## Step3 查询 1688 商品详情 ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/query_offer.py <session_dir> ``` 写入: - `<session_dir>/query_offer.json` ## Step4 Amazon 类目映射 ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/map_category.py <session_dir> ``` 写入: - `<session_dir>/map_category.json` ## Step5 图片处理 ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/process_images.py <session_dir> ``` 默认按 Amazon `productType` 执行图片 pipeline: - `SCREEN_PROTECTOR`: `white_background,crop_4_3` - `HANDBAG`: `white_background` - `DRINKING_CUP`: `white_background` - 其他类目:`white_background` 也可通过环境变量覆盖: ```bash AMAZON_IMAGE_PIPELINE=white_background,crop_4_3,translate_to_en \ bash scripts/run_python.sh scripts/process_images.py <session_dir> ``` 写入: - `<session_dir>/image_processing.json` 注意:该步骤不覆盖 `query_offer.json`。后续 `build_product.py` 会在内存中合并处理后的主图。 ## Step6 查询并解析 Amazon 属性 schema ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/map_amazon_attrs.py <session_dir> ``` 默认 `requiredMode=evaluated`,按当前 listing 上下文评估 Amazon 条件必填字段。 写入: - `<session_dir>/map_amazon_attrs.json` ## Step7 CPV 映射 ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/map_pv_attrs.py <session_dir> ``` 该步骤必须带 `platform=amazon` 调用 CPV 映射接口。 写入: - `<session_dir>/map_pv_attrs.json` ## Step8 组装 Amazon 发品 JSON ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/build_product.py <session_dir> ``` 写入: - `<session_dir>/build_product.json` 关键规则: - 单 SKU no-SKU 商品使用 `baseInfo.parentSku` 承载唯一 seller SKU。 - 单 SKU no-SKU 的 `tradeInfo.skuAndPrice[0].skuCode` 必须置空。 - 库存默认值为 `1`,并同时写入 `tradeInfo.skuAndPrice[].inventory` 和 `fulfillment_availability.quantity`。 - 如果用户指定库存,使用 `run_local_save.py --inventory-quantity <n>` 或分步执行 `build_product.py <session_dir> --inventory-quantity <n>`;不要使用 `INVENTORY=<n>`。 - `image_processing.json` 中的处理后主图优先进入 `baseInfo.scImages`。 ## Step9 保存店小宝 Amazon 待发布草稿 本步骤必须调用店小宝接口。优先使用 `release_product.py`,不要手动复制 JSON 文件作为替代结果。 默认执行: ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/release_product.py <session_dir> ``` 等价于: ```bash bash scripts/run_python.sh scripts/release_product.py <session_dir> --release-type localSave ``` 写入: - `<session_dir>/release_product.json` 成功点:店小宝返回成功响应和 `localId`。 失败时立即停止并报告错误,不要改成“保存本地文件”。 ## 用户要求直接发布时的处理 不要执行在线发布。不要询问库存。不要调用未列入本文档的脚本。 处理方式: 1. 说明当前 skill 仅支持创建店小宝 Amazon 待发布草稿。 2. 继续执行 `run_local_save.py` 或默认分步 `localSave` 链路。 3. 草稿成功后返回 `localId`,并引导用户前往店小宝亚马逊商品管理页-待发布商品完成后续发布。 ## 完整默认流程 ```text 用户提供 offerId -> bash scripts/run_python.sh scripts/check_env.py -> bash scripts/run_python.sh scripts/query_user_info.py AI 展示 Amazon 店铺列表,等待用户确认 storeName;不要展示 encryptedCode -> bash scripts/run_python.sh scripts/init_session.py <offerId> --store-name "<storeName>" -> bash scripts/run_python.sh scripts/query_offer.py <session_dir> -> bash scripts/run_python.sh scripts/map_category.py <session_dir> -> bash scripts/run_python.sh scripts/process_images.py <session_dir> -> bash scripts/run_python.sh scripts/map_amazon_attrs.py <session_dir> -> bash scripts/run_python.sh scripts/map_pv_attrs.py <session_dir> -> bash scripts/run_python.sh scripts/build_product.py <session_dir> -> bash scripts/run_python.sh scripts/release_product.py <session_dir> 默认 localSave,返回 localId 后完成 ``` ## 脚本索引 | 脚本 | 功能 | | --- | --- | | `scripts/check_env.py` | 检查 `DXB_USER_ID` / `ALPHASHOP_ACCESS_KEY` / `ALPHASHOP_SECRET_KEY` / `ALI_1688_AK` | | `scripts/query_user_info.py` | 查询店小宝用户信息和 Amazon 店铺列表 | | `scripts/init_session.py` | 创建 Amazon 铺货 session 目录 | | `scripts/query_offer.py` | 查询并标准化 1688 商品详情 | | `scripts/map_category.py` | 1688 类目映射到 Amazon 类目和 `productType` | | `scripts/process_images.py` | Amazon 主图白底、裁剪、翻译处理 | | `scripts/map_amazon_attrs.py` | 查询并解析 Amazon schema 必填属性 | | `scripts/map_pv_attrs.py` | CPV 映射,固定 `platform=amazon` | | `scripts/build_product.py` | 组装店小宝 Amazon 发品 JSON | | `scripts/release_product.py` | 调用 `releaseProductToOut`,仅支持 `localSave` | | `scripts/save_draft.py` | 兼容别名,内部等价调用 `release_product.py <session_dir> --release-type localSave`;优先使用 `release_product.py` | | `scripts/run_local_save.py` | 推荐入口,一条命令完成默认本地草稿链路 | ## 参考文档 - `references/amazon-listing-chain.md`:Amazon 链路和接口字段说明 - `references/troubleshooting.md`:常见问题和处理方式
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