| name | douyin-realtime-search |
| description | 抖音作品实时搜索工具。根据用户输入的关键词实时调用 Redfox 接口搜索抖音最新作品，支持按排序方式和发布时间筛选，返回实时数据（非缓存/历史数据）。当用户明确要求「实时」「最新」「现在」「当前」搜索抖音内容，或对已有数据时效性存疑时使用。触发词：抖音实时搜索、抖音最新作品、实时抖音热门、当前抖音数据、抖音实时查询。 |
抖音作品实时搜索
📝 简介
抖音作品实时搜索工具，根据关键词实时调用 Redfox 接口搜索抖音最新作品，返回实时数据（非缓存/历史数据）。支持按排序方式和发布时间筛选。
✨ 功能特性
| 功能模块 | 能力描述 | 核心价值 |
|---|
| 实时搜索 | 关键词实时搜索抖音最新作品 | 获取非缓存的实时数据 |
| 多维排序 | 支持综合/最新/点赞三种排序 | 按不同维度发现优质内容 |
| 时间筛选 | 支持 7天/30天/90天/不限时间范围 | 灵活控制搜索时间窗口 |
| 智能拓展 | 无结果时自动生成 10 个扩展词 | 突破搜索瓶颈发现相关内容 |
| 分页浏览 | 支持多页结果浏览 | 逐页探索大量搜索结果 |
| 订阅推送 | 支持关键词每日推送 | 定时获取最新搜索结果 |
🔑 鉴权
获取 API Key
请前往 红狐hub 获取 API KEY
配置 API Key
方案1: 以 OpenClaw 为例，将 REDFOX_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：
{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案2: 终端配置
export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."
🔄 工作流程
Step 1：理解用户意图，提取关键词和筛选参数
⚠️ 核心规则：语义理解优先，优先提取细分方向词，而非泛化大类词
1. 提取关键词
- 从用户描述中提取 2~6 字的细分关键词
- 若用户意图模糊（如"帮我搜抖音"），主动询问：「请问你想搜索哪个方向或领域的内容？」
- 不得在用户未提供关键词时擅自猜测并调用脚本
2. 识别筛选参数（用户未指定时使用默认值）
- 排序方式（
--sort）：默认 1（综合排序）
- 用户提到"最新"、"最近发布" →
2
- 用户提到"点赞"、"热门"、"爆款" →
3
- 未提及排序 →
1（默认）
- 发布时间（
--time）：默认 7（最近7天）
- 用户提到"近一个月"、"30天" →
30
- 用户提到"近三个月"、"90天" →
90
- 用户提到"不限时间"、"全部" →
0
- 未提及时间 →
7（默认）
- 页码（
--page）：默认 1
- 用户提到"下一页"、"第2页" → 对应页码
- 用户提到"上一页" → 当前页 - 1
- 未提及页码 →
1（默认）
Step 2：调用实时搜索脚本
python3 ~/.agents/skills/douyin-realtime-search/scripts/search_douyin_realtime.py "<关键词>" [--sort 排序] [--time 时间] [--page 页码]
参数说明：
| 参数 | 可选值 | 含义 |
|---|
| keyword | 任意字符串 | 搜索关键词，多个词用英文逗号连接 |
--sort | 1 / 2 / 3 | 综合排序 / 最新发布 / 最多点赞（默认1） |
--time | 7 / 30 / 90 / 0 | 最近7天 / 30天 / 90天 / 不限（默认7） |
--page | 正整数 | 页码，从1开始（默认1） |
脚本以 JSON 格式输出：
| 字段 | 说明 |
|---|
articles | 关键词匹配作品列表（按点赞降序） |
latestHotArticles | 近期热门推荐作品（兜底展示） |
hotTopics | 相关热门话题标签 |
sort_type_label | 本次排序方式文字说明 |
publish_time_label | 本次时间范围文字说明 |
page | 当前页码 |
has_next | 是否有下一页（true/false） |
每条作品字段：
| 字段 | 说明 |
|---|
title | 作品标题 |
author | 作者名称 |
like_count | 点赞数 |
comment_count | 评论数 |
share_count | 分享数 |
collect_count | 收藏数 |
work_url | 作品链接 |
publish_time | 发布时间 |
follower_count | 粉丝数 |
Step 3：判断结果并展示
情况 A：articles 数量 > 0（有匹配结果）
A1. 告知用户查询范围
📊 关键词「XXX」实时查询到 N 条作品（排序：{sort_type_label} | 时间范围：{publish_time_label} | 第 {page} 页），以下是详细数据：
A2. 渲染 Markdown 表格（全部展示）
| # | 作品标题 | 作者 | 点赞数 | 评论数 | 分享数 | 收藏数 |
| --- | -------------------- | ------ | ------ | ------ | ------ | ------ |
| 1 | [标题文字](作品链接) | 作者名 | 305.2w | 7.1w | 51.0w | 14.7w |
数字格式化规则：
< 10000：原始数字（如 320）≥ 10000：x.xw 格式（如 1.2w）
标题规则： [标题](work_url)；超过 30 字截断并加 ...
A3. 筛选能力提示（紧接在表格之后，每次必须输出）
🔧 支持筛选，回复以下指令可切换条件重新搜索：
- 排序方式：综合排序 / 最新发布 / 最多点赞（当前：{sort_type_label}）
- 发布时间：最近7天 / 最近30天 / 最近90天 / 不限（当前：{publish_time_label}）
示例：「按最新发布、最近30天重新搜索」
A4. 翻页提示（⚠️ 紧接在 A3 之后，不可省略，每次必须输出）
⚠️ A1~A4 缺一不可，必须在同一轮输出中连续完成。输出 A4 后紧跟 Step 4 订阅提示。若缺少 A4，视为执行错误，必须重新补充输出。
情况 B：articles 数量 = 0（无匹配结果）
B1. 抱歉提示 + 拓词推荐
😔 抱歉，未找到与「XXX」直接相关的内容，你可以尝试用更短或更宽泛的关键词重试（扩展词1,扩展词2,...扩展词10）
AI 必须生成固定 10 个扩展词，2~6 字，英文逗号分隔，不得少于 10 个。
B2. 筛选能力提示（紧接在 B1 之后，每次必须输出，格式同 A3）
⚠️ B1~B2 必须在同一轮输出中连续完成，输出 B2 后紧跟 Step 4 订阅提示，不得中断。
Step 4：提示订阅
全部内容展示完毕后，不等待、立刻结束输出，仅在末尾附上订阅提示：
📩 是否订阅「XXX」的每日推送？订阅后每天 10:00 自动推送最新爆款作品。回复「确认订阅」即可创建定时任务。
Step 5：创建定时任务（用户回复「确认订阅」时执行）
优先使用平台内置定时任务能力，若无则提供通用方案：
平台内置定时任务（优先）：
- 任务名称：
抖音实时搜索订阅 - <关键词>
- 执行频率：每天 10:00（cron：
0 10 * * *）
- 执行内容：运行脚本并将结果按 Step 3~4 格式展示推送到当前对话
通用配置方案：
0 10 * * * python3 ~/.agents/skills/douyin-realtime-search/scripts/search_douyin_realtime.py "<关键词>"
创建成功后告知用户："已成功订阅关键词「<关键词>」的实时作品推送，每天 10:00 将自动查询最新数据并通知你。"
