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description	AI 용어 사전 구축 스킬. 교육 자료에 등장하는 AI 관련 전문 용어를 수집하고, 정의/영문 원어/관련 용어를 정리하여 부록 용어 사전 생성. '용어 사전', '부록', '용어 정리' 시 사용.

Glossary Builder — AI 용어 사전 구축 스킬

목적

교육 자료에 등장하는 AI 전문 용어를 체계적으로 수집/정의하여 부록 용어 사전 생성.

워크플로우

Step 1: 용어 수집

• 각 챕터 산출물에서 전문 용어 추출
• 카테고리별 분류 (모델/아키텍처/학습/서비스/비즈니스 등)

Step 2: 정의 작성

각 용어에 대해:

1. 한글명 (영문 원어)
2. 한줄 정의 (30자 이내)
3. 상세 설명 (2-3문장, 쉬운 표현)
4. 관련 용어 태그
5. 첫 등장 챕터 표기

Step 3: 용어 사전 포맷

## AI 용어 사전

### ㄱ
**강화학습 (Reinforcement Learning, RL)**
한줄: 시행착오를 통해 보상을 최대화하는 학습 방법
설명: 에이전트가 환경과 상호작용하며, 좋은 행동에는 보상을, 나쁜 행동에는 벌점을 받아
      점차 최적의 행동을 학습하는 방식입니다. 게임 AI나 RLHF에 활용됩니다.
관련: RLHF, DPO, PPO
등장: 제2장

### ㅂ
**바이브코딩 (Vibe Coding)**
한줄: AI에게 의도만 전달하여 코드를 생성하는 개발 방식
설명: 2025년 Andrej Karpathy가 명명한 용어로, 개발자가 자연어로 원하는 기능을 설명하면
      AI가 코드를 작성하는 방식입니다. 전통적 코딩의 패러다임 전환을 의미합니다.
관련: 프롬프트 엔지니어링, AI 코딩 도구, Cursor
등장: 제4장

정렬 규칙

• 한글 가나다순 (ㄱ, ㄴ, ㄷ...)
• 영문 약어는 풀네임 기준으로 분류하되, 약어에서 참조 안내
  • "GPT → 생성형 사전훈련 트랜스포머(GPT) 참조"

필수 수록 용어 (최소)

• Transformer, Attention, 토큰, 임베딩, 파인튜닝
• LLM, sLLM, Foundation Model, Pre-training
• RLHF, DPO, SFT, PPO
• Prompt Engineering, Few-shot, Zero-shot, CoT
• RAG, Vector DB, Embedding
• Agent, MCP, Tool Use, Function Calling
• MoE, Scaling Law, Emergent Ability
• Hallucination, Alignment, Safety
• API, SDK, Inference, Latency
• 바이브코딩, 하네스 엔지니어링
• Multimodal, Vision, TTS, STT
• LoRA, QLoRA, Quantization, Distillation

출력

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