reflex-audit

name	reflex-audit
description	反射链审计与改进。触发词：/reflex-audit、/反射审计、/改进反射链、/reflex-fix

Reflex Audit — 反射链审计与即时改进

审计反射系统的健康状态，基于 trigger-stats.json 统计数据和 workflow runs 历史记录，评分并产出改进建议。支持两种模式：完整审计和即时修复。

触发方式

• /reflex-audit — 完整审计模式
• /反射审计 — 完整审计模式
• /reflex-fix {问题描述} — 即时修复模式
• /改进反射链 — 完整审计模式
• 「反射链有什么问题」「审计反射系统」

模式选择

模式	触发	流程	适用场景
Full Audit	/reflex-audit	5 Phase 完整流程	定期体检、系统性改进
Quick Fix	/reflex-fix {问题}	3 步快速修复	刚跑完反射链，对某步不满意

数据源

数据	路径	用途
反射定义	~/.claude/memory/workflows/trigger-map.md	当前规则完整性
统计数据	~/.claude/memory/workflows/trigger-stats.json	成功/失败/跳过计数 + CB 状态
历史运行	~/.claude/memory/workflows/runs/*.md	模式分析（重试频率、瓶颈）
配置规则	~/.claude/CLAUDE.md	反射相关规则一致性
Agent 记忆	~/.claude/memory/agents/*/	反射执行中的经验教训

---

Mode A: Full Audit（完整审计）

Phase 1: Collect（kaze）

1. 读取 ~/.claude/memory/workflows/trigger-stats.json 全部统计
2. 扫描 ~/.claude/memory/workflows/runs/ 目录所有 workflow run 文件
3. 提取每个 Phase 的状态、重试次数、策略
4. 或直接运行收集脚本：

python3 ~/.claude/skills/reflex-audit/scripts/collect.py

输出 JSON 摘要到 stdout。

Phase 2: Analyze（yomi）

6 维评分，每项 0-10，加权总分映射为 A-F：

维度	权重	检测方式
覆盖度	20%	11 个反射是否都有使用记录（success > 0）
失败恢复	25%	失败后 Recovery Ladder 是否正确触发
效率	15%	跳步是否合理（有记录原因）
均衡性	15%	反射间使用比例是否健康（无极端偏斜）
CB 健康	15%	有无 OPEN/HALF-OPEN 状态的熔断反射
一致性	10%	trigger-map ↔ CLAUDE.md ↔ rules 三处定义是否同步

评分等级：A (90+) / B (80-89) / C (70-79) / D (60-69) / F (<60)

可运行分析脚本：

python3 ~/.claude/skills/reflex-audit/scripts/analyze.py

Phase 3: Diagnose（shin DA 模式）

交叉检查 workflow runs 中的失败模式：

• 识别：重复失败的反射、从未使用的反射、过度依赖的反射
• 输出「反射健康热力图」（文本表格）

Phase 4: Report（root 合成）

汇总输出审计报告，格式如下：

## 反射链审计报告 — YYYY-MM-DD

### 总评：{等级} ({分数}/100)

| 维度 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|
| 覆盖度 | X/10 | ... |
| 失败恢复 | X/10 | ... |
| 效率 | X/10 | ... |
| 均衡性 | X/10 | ... |
| CB 健康 | X/10 | ... |
| 一致性 | X/10 | ... |

### 反射健康热力图

| 反射 | 使用次数 | 成功率 | CB 状态 | 趋势 |
|------|---------|--------|---------|------|
| 调研 | N | X% | CLOSED | ↑/→/↓ |
| ... | ... | ... | ... | ... |

### 改进建议（按优先级）

1. [HIGH] {建议}
2. [MEDIUM] {建议}
3. [LOW] {建议}

Report-before-modify gate：展示报告后 root 自主决策，直接推进。

Phase 5: Improve（fumio + tetsu）

root 自主决策后执行改进：

• fumio 更新 trigger-map.md / CLAUDE.md 文档类变更
• tetsu 更新 trigger-stats.json / 重置 CB 状态 / 配置类变更
• 修改后由 shin 快速验证一致性

Phase 6: 完成反射（终结器）

Phase 5 改进落地后，自动触发标准完成反射：

1. 提交（tetsu）：将本次审计产生的文件变更 git commit
2. 日记（fumio）：触发 daily-journal，记录审计结果到当日日报
3. 记忆归档（yume）：保存审计发现和改进决策到 workflow run

此步骤确保审计任务与标准决策反射的终结行为一致，不遗漏日记和记忆。

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Mode B: Quick Fix（即时修复）

触发：/reflex-fix {问题描述}

Step 1: 定位（kaze）

根据用户描述的问题，定位涉及的反射：

• 读取 trigger-map.md 中该反射的转移规则
• 读取 trigger-stats.json 中该反射的统计和 CB 状态
• 读取最近 3 个 workflow runs 中该反射的执行记录

Step 2: 诊断+修复（root 决策 → tetsu/fumio 执行）

root 分析问题原因，决定修复方案：

问题类型	修复方案	执行者
转移规则不合理	修改 trigger-map.md 转移条件	fumio
CB 误触发	重置 trigger-stats.json CB 字段	tetsu
阈值不合适	调整 Recovery Ladder 阈值	fumio
Agent prompt 问题	更新对应 Agent 的 WhoAmI.md	fumio
流程缺失	在 trigger-map.md 新增转移规则	fumio

无 gate：直接修改，不需要确认步骤。

Step 3: 验证（haku 快速验证）

• 确认修改后的文件格式正确
• 确认修改未破坏其他反射路径
• 同步 rules/trigger-map.md 副本（如有变更）

Step 3.5: 端到端实战测试（haku）

修复完成后，必须实际触发相关反射路径验证修复生效：

修复类型	实战测试方式
转移规则变更	构造一个触发该规则的最小任务，观察转移是否正确
CB/Recovery 修复	模拟失败场景，验证恢复路径
Hook 脚本修改	用测试输入运行 hook，检查输出
配置变更	触发依赖该配置的反射，确认生效
Skill 创建	用 /skill-name 触发 skill，验证加载和执行

不可跳过：Quick Fix 的价值在于快速修复，但未经实战验证的修复可能引入新问题。

完成反射（终结器，简化版）

Step 3 验证通过后，触发轻量完成反射：

1. 日记（fumio）：触发 daily-journal，将本次修复内容记录到当日日报
2. 记忆归档（yume）：保存修复问题、操作步骤和验证结果到 agent 记忆

Quick Fix 为即时小修复，通常无需单独 commit（修复已包含在上游 commit 中），故省略提交步骤。

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输出示例

Full Audit 输出示例

## 反射链审计报告 — 2026-03-15

### 总评：B+ (82/100)

| 维度 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|
| 覆盖度 | 7/10 | 「吞食」「定义」从未使用 |
| 失败恢复 | 9/10 | Recovery Ladder 正常运作 |
| 效率 | 8/10 | 跳步均有记录原因 |
| 均衡性 | 7/10 | 实现反射使用频率是审计的 3 倍 |
| CB 健康 | 10/10 | 全部 CLOSED |
| 一致性 | 10/10 | 三处定义完全同步 |

### 反射健康热力图

| 反射 | 使用 | 成功率 | CB | 趋势 |
|------|------|--------|--------|------|
| 审计 | 47 | 89% | CLOSED | ↑ |
| 实现 | 52 | 94% | CLOSED | → |
| 调研 | 38 | 100% | CLOSED | → |
| 吞食 | 0 | — | CLOSED | — |

### 改进建议

1. [MEDIUM] 吞食/定义反射使用为 0，建议在适当场景主动触发
2. [LOW] 实现/审计比例 3:1，考虑是否部分审计被跳过

Quick Fix 输出示例

问题：审计反射 lint 检查太严格，总是失败
定位：trigger-stats.json audit.failure = 5, cb_state = HALF-OPEN
修复：重置 CB 状态 + 在 shin WhoAmI 中降低 lint 严格度
验证：trigger-stats audit.cb_state = CLOSED, 转移规则无破坏

注意事项

1. Full Audit 的 Phase 4 必须先展示报告，审计通过后直接执行 Phase 5
2. Quick Fix 无需确认，直接执行（可逆操作）
3. 修改 trigger-map.md 后必须同步 rules/trigger-map.md 副本
4. 统计数据（trigger-stats.json）是只增不删的，重置 CB 不清除历史计数
5. 评分基于真实数据，不做主观判断