hello-skill-always-on-sample

id	hello-skill
name	Hello Skill (Always-On Sample)
description	Minimal always-on sample skill to guarantee an end-to-end review experience.
version	0.1.0
category	midstream
phase	midstream
applyTo	["**/*"]
tags	["sample","hello","midstream"]
severity	info
inputContext	["diff"]
outputKind	["findings","summary"]
modelHint	cheap

Pattern declaration

Primary pattern: Reviewer Secondary patterns: Inversion Why: 最小構成のサンプルスキルとしてほぼ常に選択されるが、差分が存在しない場合は実行不要

Guidance

このスキルは「最小構成でも必ず 1 つスキルが選ばれる」ことを目的としたサンプルです。

• 変更差分が存在する限り、ほぼ全てのリポジトリで選択されます（applyTo: '**/*'）。
• 実運用では、より具体的な applyTo と inputContext を設定し、指摘の粒度を上げてください。

Pre-execution Gate / 実行前ゲート

このスキルは以下の条件がすべて満たされない限りNO_REVIEWを返す。

• 差分が空でない（1行以上の変更がある）
• inputContextにdiffが含まれている

ゲート不成立時の出力: NO_REVIEW: hello-skill — レビュー対象の差分が存在しない

評価指標（Evaluation）

• 合格基準: 指摘が差分に紐づき、根拠と次アクションが説明されている。
• 不合格基準: 差分と無関係な指摘、根拠のない断定、抑制条件の無視。

人間に返す条件（Human Handoff）

• 仕様や意図が不明確で解釈が分かれる場合は質問として返す。
• 影響範囲が広い設計判断やトレードオフは人間レビューへ返す。