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假设项目已经失败，逆向分析失败原因，用于风险识别和方案验证。这个skill应该被用于：项目启动前进行风险评估、验证产品方向是否可行、压力测试某个方案、在动手开发前做最后的自我质疑、用户说"这个方向靠谱吗"、"会不会失败"、"有什么风险"。
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Based on SOC occupation classification
面试前公司背调。快速梳理目标公司的业务/产品、融资与规模、组织与文化、面试特点、薪资区间与避坑点，帮助用户有的放矢地准备。触发词：公司背调、了解公司、面试前了解XX、这家公司怎么样、XX公司评价、去XX公司面试、公司靠谱吗、XX公司薪资。
面试全流程总控教练（编排层）。按"投递前→面试前→面试后"生命周期，把用户路由到正确的专项 Skill，并保证环节间衔接成闭环。触发词：面试辅导、准备面试、帮我面试、面试全流程、求职辅导、面试陪练、面试怎么准备、从零开始准备面试、求职规划。
生成预测面试题库、答题话术策略、打磨自我介绍。触发词：面试会问什么、准备面试题、面试话术、怎么回答离职原因、自我介绍、STAR、面试重点、面试前准备什么、行为题、压力面。
复盘真实面试表现、生成高质量反向提问清单。触发词：面试复盘、面得怎么样、面试后复盘、面试官可能怎么看、我该问什么、反向提问、面试后问什么、面试后该做什么。
多角色模拟面试官，实战对练并给评分与改进。触发词：模拟面试、面试陪练、帮我练面试、mock interview、模拟技术面、模拟HR面、来一场模拟面试、压力面试。
Offer 薪资拆解、谈判话术、多 Offer 决策、投递进度管理。触发词：谈薪、薪资谈判、offer对比、多个offer怎么选、怎么谈工资、入职前注意、投递进度、面试进度管理、总包、期权。
| name | pre-mortem-analyst |
| description | 假设项目已经失败，逆向分析失败原因，用于风险识别和方案验证。这个skill应该被用于：项目启动前进行风险评估、验证产品方向是否可行、压力测试某个方案、在动手开发前做最后的自我质疑、用户说"这个方向靠谱吗"、"会不会失败"、"有什么风险"。 |
假设项目或产品已经失败，然后逆向分析失败的原因。这种方法比传统风险评估更强大，因为它打破了乐观偏见，强迫你进行诚实分析。
| 传统风险评估 | Pre-Mortem |
|---|---|
| "可能会出什么问题？" | "项目失败了，为什么？" |
| 乐观偏见过滤答案 | 解放诚实分析 |
| 被动防御 | 主动进攻 |
研究证明：Pre-Mortem 能提升30%的风险识别率
"现在是[未来某个日期]。这个产品/项目彻底失败了。"
常用时间设定：
列出10+个失败原因，不要过滤：
把原因归入四大类：
| 类别 | 常见原因 |
|---|---|
| 人 | 关键人物离开、技能缺口、方向不一致、缺乏认同 |
| 流程 | 时间线太紧、范围蔓延、依赖问题 |
| 技术 | 无法扩展、集成失败、安全问题 |
| 外部 | 市场变化、竞品动作、政策法规 |
对每个风险评估：
Top 3风险，每个必须有具体的预防行动
每个风险定义早期预警指标
项目/产品：[名称]
失败场景："现在是[日期]。[项目]彻底失败了。"
【失败原因分析】
👥 人员问题
原因：[描述]
可能性×影响：H/M/L
预防措施：[具体行动]
预警信号：[早期指标]
⚙️ 流程问题
原因：[描述]
可能性×影响：H/M/L
预防措施：[具体行动]
预警信号：[早期指标]
💻 技术问题
原因：[描述]
可能性×影响：H/M/L
预防措施：[具体行动]
预警信号：[早期指标]
🌍 外部问题
原因：[描述]
可能性×影响：H/M/L
预防措施：[具体行动]
预警信号：[早期指标]
【Top 3 优先级】
1. [风险] → [具体行动]
2. [风险] → [具体行动]
3. [风险] → [具体行动]
【预警信号清单】
□ [指标1]
□ [指标2]
□ [指标3]
对于产品方向，特别追问：
需求真实性
市场时机
竞争位置
商业模式
执行能力
Pre-Mortem 与以下工具配合使用效果更好：
| 陷阱 | 症状 | 对策 |
|---|---|---|
| 只列显而易见的问题 | 所有人都能想到的原因 | 强制想10+个，包括荒谬的 |
| 风险无法落地 | "市场变化"这种空泛词 | 具体到可行动的描述 |
| 没有优先级 | 列出20个同等重要的风险 | 必须选出Top 3 |
| 没有预警信号 | 知道有风险但无法监测 | 每个风险定义具体指标 |
| 过于乐观 | "我们不会犯这种错" | 假设失败已经发生 |
场景1：验证新产品方向
产品：AI写作助手
失败场景："产品上线3个月，完全没有人用"
失败原因：
- 用户其实不需要AI写作，自己写更快
- 目标用户（企业）有合规要求不能用AI
- 竞品太强，ChatGPT已经满足需求
- ...
Top 3风险：
1. 需求不真实 → 先做5个用户访谈验证
2. 竞品碾压 → 找差异化切入点
3. 合规问题 → 调研目标市场政策
场景2：评估现有产品迭代
功能：新用户引导流程
失败场景："新用户激活率只有5%，几乎没人完成引导"
失败原因：
- 引导步骤太多太复杂
- 用户价值主张不清晰
- 引导时机不对
- ...