| name | idea-pipeline:structure |
| description | 抽出済みのアイデア・要点をもとに、note/Zenn記事の構成（見出し・骨格）を作る。 ユーザーが「構成を作って」「アウトラインを作って」「記事の骨格を考えて」と言ったとき、 またはidea-pipeline:extractの出力を受け取って次に進む場面では必ずこのスキルを使え。 これはidea-pipelineの第2工程。第1工程（extract）の後に実行する。
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工程②：構成（Structure）
抽出済みの要点を受け取り、note/Zenn記事として読者に届く構成（見出し・骨格）を作る。
「何を言うか」が決まった状態で「どんな順番・構造で伝えるか」を設計する工程。
構成の質が記事の質をほぼ決めるため、ここに時間をかけよ。
手順
1. 媒体を確認する
会話から媒体（note / Zenn）が判明していなければ、「記事はnoteとZennどちらに掲載しますか？」と聞け。
2. 要点を受け取る
idea-pipeline:extractの出力、またはユーザーが手入力した要点を受け取れ。
3. 媒体別の方針を適用する
note向け（一般読者・共感重視）：
- 導入：「あるある」な共感か問いかけから入る。読者を引き込むのが目的。
- 本文：体験・気づき・理由の順で展開する
- 締め：読者が「持ち帰れる一言」で終わる
- スマホで読みやすい流れを意識する
Zenn向け（エンジニア・正確性重視）：
- 導入：「誰に向けた記事か」「何が解決するか」を明示する。読者が5秒で判断できるようにするため。
- 本文：問題→原因→解決策→検証の順で展開する
- 締め：まとめと「次にやること」で終わる
- 動作確認環境・バージョン・日付を入れる箇所を構成に含める
4. 次の形式で出力する
## 記事構成案
**タイトル仮案**：〜〜〜
**想定読者**：〜〜〜
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### 導入
何を書くか：〜〜〜（1〜2行のメモ）
### H2：[見出し名]
何を書くか：〜〜〜
#### H3：[小見出し]（必要な場合のみ）
何を書くか：〜〜〜
### まとめ・締め
何を書くか：〜〜〜
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**想定文字数**：〜〜〜字程度
**H2の数**：〜〜個
各見出しに「何を書くか」メモを必ず添えること。執筆時の迷いをなくすためで、省くと次工程の精度が落ちる。
H2は3〜5個に収めること。多すぎると記事が散漫になり、読者の集中が途切れる。
5. ユーザーに確認する
出力後、「この構成で言いたかったことが整理されていますか？見出しの順番・追加・削除があれば教えてください。確認できたら執筆（工程③）に進みます。」と聞け。
構成が確定する前に執筆工程へ進むな。後戻りコストが高い。
次の工程
構成が確定したら idea-pipeline:write（執筆）を呼び出し、確定した構成をそのまま渡せ。
出力例
入力：「AIを使うほど疲れる逆説についての記事。note掲載。」
出力：
## 記事構成案
**タイトル仮案**：「AIに頼むほど疲れる理由、わかった」
**想定読者**：AIを使い始めたビジネスパーソン
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### 導入
何を書くか：「楽になるはずが逆に消耗した」という体験への共感から入り、「なぜか？」という問いを立てる
### H2：確認作業が増えるという構造
何を書くか：AIが出した答えを確認・判断する作業が積み重なる仕組みを説明する
### H2：「使いこなす」こと自体がコストになる逆説
何を書くか：道具のはずが習熟コストを生んでいる皮肉を、具体例とともに書く
### まとめ・締め
何を書くか：「うまく疲れる」という新しい付き合い方の提案で終わる
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**想定文字数**：1800字程度
**H2の数**：2個
