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从素材库中按主题、标签、类型检索可复用的写作素材。当用户说"找素材""查素材""关于XX的素材""检索素材库""有没有关于XX的东西""翻翻素材库"时使用此技能。当用户在写作过程中需要支撑材料时也应主动建议使用。
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Based on SOC occupation classification
| name | material-retrieve |
| description | 从素材库中按主题、标签、类型检索可复用的写作素材。当用户说"找素材""查素材""关于XX的素材""检索素材库""有没有关于XX的东西""翻翻素材库"时使用此技能。当用户在写作过程中需要支撑材料时也应主动建议使用。 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"simonwong","version":"1.1.0"} |
从素材库中按条件检索相关素材。
素材库位于 ./writing-workspace/materials/：
index.jsonl — 素材索引（JSONL 格式，每行一条 {id, summary, tags, type, source_title, reusability}）entries/{id}.json — 素材完整内容读取 ./writing-workspace/materials/index.jsonl。
从用户输入中提取检索条件，支持以下维度的任意组合：
| 维度 | 示例 |
|---|---|
| 关键词 | "关于创业的素材" → 关键词"创业" |
| 标签 | "标签是AI的" → 标签匹配"AI" |
| 类型 | "找一些案例" → type=case |
| 情绪 | "有没有比较犀利的观点" → sentiment=provocative |
| 复用度 | "找那些可以直接用的" → reusability=high |
如果用户只给了一个主题词，同时按关键词和标签两个维度匹配。
遍历 index.jsonl 中的所有条目，按以下逻辑匹配：
关键词匹配（模糊）：
标签匹配（精确 + 模糊）：
类型/情绪/复用度匹配（精确）：
匹配结果按以下优先级排序：
对排序后的前 10 条结果，读取 entries/{id}.json 获取完整 content。
## 素材检索结果
查询：关于"创业"的素材
匹配：共 X 条
| # | ID | 类型 | 摘要 | 标签 | 复用度 |
|---|-----|------|------|------|--------|
| 1 | mat_xxx | viewpoint | ... | 创业, AI | high |
| 2 | mat_xxx | case | ... | 初创公司 | medium |
---
### 详细内容
**1. mat_xxx** [viewpoint] — 来自《原文标题》
> 完整内容...
**2. mat_xxx** [case] — 来自《原文标题》
> 完整内容...
如果没有匹配结果，告诉用户"没有找到相关素材"，并建议扩大搜索范围或入库更多文章。
拆解文章，提取可复用的素材（观点、数据、案例、金句、类比、方法论），分类标注后存入素材库。当用户说"拆解素材""入库""收集这篇文章""提取素材""分析这篇文章的要点"或投喂文章希望留存有价值内容时使用此技能。即使用户只是分享文章并表达"这篇不错"，也应考虑是否需要入库。
分析文章的写作风格特征，提取风格维度存入风格素材库。可融合多篇风格素材生成或更新主力风格档案（my_style.json）。当用户说"分析风格""提取写作风格""学习这个语气""分析我的文风""吸收这个风格""更新我的风格"时使用此技能。即使用户只是分享一篇文章并表达对其风格的兴趣，也应考虑使用。
基于主题或参考文章进行中文创作。自动检索素材库、加载主力风格档案，产出符合个人风格的文章。支持公众号、Twitter、小红书、博客等多种场景。当用户说"写一篇关于XX的文章""围绕XX创作""基于这篇文章写一篇""参考这篇英文写个中文版""帮我写""出一篇稿子"时使用此技能。即使用户只给了一个主题或一篇参考文章，也应考虑使用。
润色和改写文章，去除 AI 感，按主力风格档案调整文风。当用户说"润色""改稿""去 AI 感""打磨一下""修改文风""帮我改改""这篇读起来太像 AI 了"时使用此技能。即使用户只是说"这篇文章哪里不好"或抱怨文章读起来不自然，也应考虑使用。
为文章生成多个候选标题，覆盖不同策略类型，标注适用平台。当用户说"帮我起个标题""生成标题""取标题""想个标题""这个标题不好，换几个"时使用此技能。当用户刚完成创作并需要标题时也应主动建议使用。
将英文内容重写为简体中文。用于英文文章、文档、博客的中文重写。使用 deverbalization 技巧，理解原意后脱离英文外壳，用中文自然表达，而非逐字对照。保留 Markdown 格式、AI 专有名词。