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使用版本化历史上市表现离线评估风险和情绪信号有效性，不参与单次发行人尽调。
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soal2/ProspectAlpha
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基于招股书多期财务字段与原文证据评估经营造血、自由现金流、现金跑道、融资依赖和偿债风险。
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在现有招股书索引内执行章节、财务表格、关键词与跨页联合检索，返回可溯源 DocumentBlock。
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校验风险结论的证据链完整性并晋升合格证据入证据库。当需要判定某条 finding 是否有充分原文支撑、执行证据门禁、或把 supported 证据沉淀到跨 run 证据库时使用。
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以领域专家身份对规则预筛候选做 LLM 二次判断，并通过 A2A 协作补强证据。当需要判定候选风险的严重度与置信度、撰写可溯源的推理摘要、或与编排 Agent 和同伴专家协作时使用。
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对港股 IPO 招股书中的 VIE、关联交易、牌照、处罚、诉讼、对赌、担保、税务与数据合规事项执行可溯源核查。
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依据冻结输入、实时 Agent 名册和可用 Skill 组织多角色尽调，并对补证、冲突与报告准入作出决策。
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解析港股 IPO 招股书 PDF 并建立可溯源的结构化文本块。当需要将 PDF 原文转为带页码、章节路径、bbox 坐标与内容哈希的分析素材，或需要把任一结论回溯到 PDF 原文精确位置时使用。
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整合全部专家模块结果生成正式 IPO 风险报告，并把报告沉淀入知识库与检索索引。当需要撰写最终报告、约束报告引用纪律、或复用历史报告结论时使用。
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用数据库中的 143 条港股 IPO 风险规则对招股书文本做规则预筛，产出候选风险条目。当需要初筛风险信号、按专家能力域分配规则、或解释某条 finding 由哪条规则触发时使用。
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分别评估版本化历史认购热度与博查冻结的新闻、分析师和社交舆情，形成可解释的市场情绪风险。
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使用版本化静态同行数据比较发行人估值，输出口径透明、可复现的估值风险结论。
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