| name | search |
| description | 联网搜索与实时资讯查询。优先使用 Google 搜索引擎，支持并行多查询，以 Perplexity 风格（内联引用编号 + 原始来源链接）综合输出。适用于：最新新闻/资讯、实时信息（价格/事件/公告）、核实说法、话题背景调研。触发词：搜一下、查一下、最新消息、最近新闻、帮我查、有没有关于…的消息、搜索。 |
Search — 联网搜索
无需 API Key，直接调用已配置的 MCP 工具完成搜索，以 Perplexity 风格输出（内联引用 + 原始链接）。
可用 MCP 工具
| 工具 | 用途 |
|---|
zread | 搜索并读取网页内容，首选 |
web-reader | 读取指定 URL 的完整内容，用于深读某一来源 |
工作流程
第一步：搜索
调用 zread MCP，传入用户的查询词。zread 会返回多个相关网页的标题、摘要和 URL。
第二步（按需）：深读
对搜索结果中最相关的 1-5 个链接，调用 web-reader MCP 读取完整内容，补充细节。
第三步：综合输出
参照 Perplexity 格式，将多源信息整合为一段连贯的回答：
- 每个关键事实/观点后标注引用编号
[N]
- 回答末尾列出所有来源，格式为
[N] 标题 — URL
- 来源列表不可省略
输出模板
[直接回答用户问题，关键信息点标注 [1][2]…]
---
**来源**
[1] 标题 — https://example.com/article
[2] 标题 — https://example.com/other
注意事项
- 时效性强的信息（股价、汇率、赛果等）需在回答中注明搜索时间
- 若用户追问某条来源的完整内容，用
web-reader 抓取全文后再回答
- 若
zread 返回结果不足，可尝试拆分关键词或换语言（中/英）重搜
查询词构建原则
- 不要默认附加年份：除非用户明确提到时间（如"最近"、"今年"、"2026年"），否则不要在查询词中加入年份或时间限定，避免遗漏不带年份标注的优质结果
- 时效性事件：若查询内容本身具有时效性（新闻、价格、赛事等），可使用系统当前日期作为参考，但不要将模型训练截止日期作为时间依据
- 非时效性内容：概念解释、技术文档、历史事件等无需附加任何时间限定词
示例触发
用户: 最近有什么 AI 大新闻？
→ 调用 zread，查询"最新 AI 新闻"（不加年份，搜索引擎会自动返回最新结果）
用户: 帮我查比特币现在多少钱
→ 调用 zread，查询"比特币 BTC 当前价格"
用户: Claude 4 发布了吗？
→ 调用 zread，查询"Anthropic Claude 4 release"
用户: 量子计算是什么？
→ 调用 zread，查询"量子计算 原理"（非时效性，无需加时间）
