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高考志愿规划——中外合作办学推荐。分计划内统招和计划外自主招生两条线，匹配排位+预算+英语。
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Based on SOC occupation classification
高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口，覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学三大数据域
高考志愿规划——院校专业组匹配。根据画像数据执行排位密度判断、三年投档线查询和冲稳保专业组推荐。
高考志愿规划——方案风险审查。逐项执行风险检查清单，生成决策对比矩阵和行动清单。
高考志愿规划编排入口——依次调用6个子Skill完成从画像解析到报告生成的全流程
高考志愿规划——留学推荐与曲线路径。根据预算和英语水平推荐海外院校层级和"国内本→海外硕"路径。
高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口，覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学数据
| name | gaokao-sino-foreign |
| description | 高考志愿规划——中外合作办学推荐。分计划内统招和计划外自主招生两条线，匹配排位+预算+英语。 |
接收画像 JSON 数据，分计划内（高考统招）和计划外（自主招生）两条线匹配中外合作办学项目。
$gaokao-sino-foreign <画像JSON文件路径>
从 gaokao-match 流转时，数据对象直接传递。
首选：gaokao-data-service 本地中外合办数据库
python gaokao-data-service/main.py query --domain sino-foreign --province <省份>
查询返回结构化中外合办数据（含 institution_type、training_model、tuition_year、score_2022-2024 等）。
降级：省教育考试院投档线（与常规批同一数据源）
降级：教育部中外合作办学监管工作信息平台 crs.jsj.edu.cn
降级：WebSearch 搜索"<院校> 中外合作办学 招生简章"
广东中外合办已预置数据：港中深、UIC、港科广、港城大(东莞)、深北莫、广以、暨大伯大、华师阿伯丁、中大中法核等。
引用 [[chong-wen-bao-rules]]，使用专业组级别位次比例规则。设 R=考生位次，L=项目所在专业组近年参考录取位次：
0.85R <= L < 1.00R0.95R <= L <= 1.15R1.15R < L <= 1.40RL > 1.40R，默认标注“过保/可能浪费位次”约束：严禁把学校整体最低投档线当作中外合办专业组线；严禁推荐录取排位远低于考生排位的中外合办项目而不标注“可能浪费位次”。
| 院校 | 专业组号 | 选科要求 | 投档分/位次 | 合作外方 | 培养模式 | 学费/年 | 四年总费 | 学位类型 | 适配理由 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 院校名 | 组号 | 选科 | 分/名 [N] | 外方校名 [N] | 模式 [N] | 学费 [N] | 总费 | 学位类型 [N] | 证据链 |
必须关联画像具体特征：
画像英语水平 + 预算区间 → 合办路径匹配 → 排位匹配 → 专业方向匹配
排位匹配必须写清档位依据，例如：该专业组近年参考位次约为考生位次的 1.08 倍，属于稳档；四年费用在预算内；招生计划变化待确认 [无来源]。
各项目官网招生简章（需通过搜索获取最新信息）。
| 项目名称 | 录取要求 | 培养模式 | 四年总费 | 学位类型 | 申请截止 | 适配理由 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 项目名 [N] | 要求 [N] | 模式 [N] | 总费 [N] | 学位 [N] | 截止日 [N] | 理由 |
中国大陆主要的独立法人类中外合作办学机构：
以上列表为参考，具体项目以当年招生简章为准。有面向特定省份招生的项目（如昆山杜克、上海纽约等），需核实招生省份。