with one click
gaokao-zhiyuan
高考志愿规划编排入口——依次调用6个子Skill完成从画像解析到报告生成的全流程
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Menu
高考志愿规划编排入口——依次调用6个子Skill完成从画像解析到报告生成的全流程
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口,覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学三大数据域
高考志愿规划——院校专业组匹配。根据画像数据执行排位密度判断、三年投档线查询和冲稳保专业组推荐。
高考志愿规划——方案风险审查。逐项执行风险检查清单,生成决策对比矩阵和行动清单。
高考志愿规划——中外合作办学推荐。分计划内统招和计划外自主招生两条线,匹配排位+预算+英语。
高考志愿规划——留学推荐与曲线路径。根据预算和英语水平推荐海外院校层级和"国内本→海外硕"路径。
高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口,覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学数据
| name | gaokao-zhiyuan |
| description | 高考志愿规划编排入口——依次调用6个子Skill完成从画像解析到报告生成的全流程 |
编排层 Skill,按顺序调用 6 个领域子 Skill,完成从画像解析到报告生成的全流程。每个子 Skill 也可独立调用。
$gaokao-zhiyuan
运行后提示用户提供画像文件路径,自动检测 .json 或 .md 格式并启动流程。
gaokao-data-service执行前检查:在正式流程前,确保数据层就绪:
# 1. 初始化数据库(首次运行或数据库丢失时)
python gaokao-data-service/main.py init
# 2. 检查省份覆盖
python gaokao-data-service/main.py query --domain coverage
# 3. 本阶段只验收广东物理类;如果广东无数据,爬取
python gaokao-data-service/crawler/baidu_api.py --provinces 广东 --years 2024 2023 2022
# 4. 校验数据质量
python gaokao-data-service/main.py validate --province 广东
当前阶段边界:本轮默认只处理 province=广东、curriculum=3+1+2物理。广东物理类专业组数据覆盖不足则终止,提示规划师运行爬虫或手动准备数据;历史类和其他省份不作为本轮验收范围。
$gaokao-profile调用 gaokao-profile Skill,传入用户提供的文件路径。
$gaokao-match将 Step 1 的画像 JSON 传给 gaokao-match。
gaokao-data-service → 百度API实时查询 → WebSearch降级--curriculum "3+1+2物理" 和考生选科:
python gaokao-data-service/main.py query --domain gaokao --province 广东 --year 2024 --rank <考生位次> --subject "<选科组合>" --curriculum "3+1+2物理"招生计划待确认 [无来源]、排位密度待确认 [无来源]$gaokao-sino-foreign将画像 JSON 传给 gaokao-sino-foreign。
$gaokao-abroad将画像 JSON 传给 gaokao-abroad。
$gaokao-risk-check汇总 Step 2-4 的所有推荐方案,传给 gaokao-risk-check。
$gaokao-report汇总 Step 1-5 的全部产出,传给 gaokao-report。
志愿推荐报告_{姓名}_{日期}.md请提供考生画像文件路径:
> <用户输入路径>
检测文件扩展名:
.json → "检测为 JSON 模式,开始解析画像...".md → "检测为采集表模式,开始自动提取和转换..."[1/6] 画像解析中...
[2/6] 院校匹配中...
[3/6] 中外合办评估中...
[4/6] 留学路径分析中...
[5/6] 方案风险审查中...
[6/6] 生成推荐报告...
✅ 报告已生成:./志愿推荐报告_{姓名}_{日期}.md
📋 下一步:
1. 审查报告中标注"待确认 [无来源]"的数据项
2. 抽查 3 个推荐专业组的选科匹配
3. 确认风险检查清单全部通过
4. 将报告发送给考生/家长
💡 如需调整方案,修改画像文件后重新运行 $gaokao-zhiyuan
| 场景 | 处理方式 |
|---|---|
| 画像解析必填字段缺失 | 终止全流程,列出缺失项 |
| 投档线数据全部无法查到 | 终止,提示规划师准备数据后重试 |
| 部分投档线数据缺失 | 标注"待确认 [无来源]",继续执行 |
| 招生计划缺失 | 标注"招生计划待确认 [无来源]",不得当作无风险 |
| 一分一段表缺失 | 标注"排位密度待确认 [无来源]",按中等密度默认配置 |
| 风险检查不通过 | 暂停,标注问题项,提示调整方案 |
| 选科组合无法匹配任何专业组 | 提示选科限制,给出可报范围说明 |
| 预算无法覆盖任何推荐 | 提示预算限制,标注"无匹配方案" |
| Skill | 职责 | 可独立运行 |
|---|---|---|
| gaokao-profile | 画像解析(JSON/MD双模式) | ✅ |
| gaokao-match | 排位密度+常规批匹配+提前批 | ✅ |
| gaokao-sino-foreign | 中外合办匹配 | ✅ |
| gaokao-abroad | 留学+曲线路径 | ✅ |
| gaokao-risk-check | 风险审查+决策矩阵+行动清单 | ✅ |
| gaokao-report | 数据索引+报告生成 | ✅ |