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输出引用规则 Skill。包含 9 条数据引用规则（来源优先级、链接格式、纪律数据格式等）+ 4 档时效性规则（7 天 / 8-30 天 / 30+ 天 / 90+ 天的不同处理）+ 链接强制规则。这些规则通过 prompt 注入方式应用到 wp-reasoning 的 LLM 调用。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
从投资决策建议生成确定性分批执行计划草案。规则引擎产出所有数字(触发价/数量/批次),LLM 只写解释文案。type=function_call(确定性 orchestrator,非 llm_dispatch)。
为单一持仓标的（股票/基金）生成投资决策建议。适用场景包括用户询问"X 还能拿吗"、"X 该不该卖"、"X 涨了好多要不要止盈"等明确针对单标的的决策问题。该 Skill 编排 5 个阶段的工作流：数据加载 → 前置校验 → 规则校验 → 信号生成 → LLM 推理，最后输出 6 档结构化决策（BUY/HOLD/TAKE_PROFIT/REDUCE/SELL/STOP_LOSS）。
从 WealthPilot 知识库中语义检索用户原则类知识。覆盖三类内容： 投资纪律（investment_principles）、投资风格（investment_style）、 资产配置原则（allocation_principles）。 适用于需要"用户原则视角"的决策场景。 注意：本 Skill 不负责标的相关投研观点（那是 wp-fetch-research 的职责）。
把投资决策对话上下文翻译为结构化行动清单草稿（ActionListDraft）。仅在用户点击"生成行动清单"按钮时调用，不在每轮对话中运行。trigger: manual_button_only。不被 LLM Skill Selector 选择。
加载决策所需的完整上下文，是 ExecutingAgent 启动时调用的组合 Skill（Composite Skill）。内部封装：用户画像 + 持仓快照 + 纪律配置 + target_position 查找（含 LLM 语义兜底）+ 投研观点（含 M7 三层基金判别）+ 数据告警累积。这是 v3.0 设计中明确的"组合能力"——服务于业务自然边界，不强行拆为多个原子 Skill。
计算用户当前组合各资产类别（权益/固收/另类/衍生品/货币）相对目标区间的偏离度。返回结构化 DeviationSnapshot，含每类资产的 current_pct / target_range / deviation 等。
| name | wp-citation-rules |
| description | 输出引用规则 Skill。包含 9 条数据引用规则（来源优先级、链接格式、纪律数据格式等）+ 4 档时效性规则（7 天 / 8-30 天 / 30+ 天 / 90+ 天的不同处理）+ 链接强制规则。这些规则通过 prompt 注入方式应用到 wp-reasoning 的 LLM 调用。 |
| version | 1.0.0 |
| type | prompt_inject |
| entry_point | null |
| injection_target | wp-reasoning |
| tags | ["output-format","citation","prompt-injection"] |
输出引用规则。
本 Skill 是 prompt_inject 类型——不通过函数调用执行，而是把规则文本注入到
其他 Skill（特别是 wp-reasoning）的 LLM prompt 里。
基于每条观点末尾的"数据截至 YYYY-MM-DD"标注，对照 current_date 字段判断：
| 数据时效 | 处理方式 |
|---|---|
| 7 天内 | 正常引用，无需额外说明 |
| 8-30 天 | 句末注明"（据 YYYY-MM-DD 数据）" |
| 30 天以上 | 只引用其中的长期逻辑，不引用具体数字 |
| 90 天以上的[第三方数据]新闻类 | 忽略不引用 |
注：[用户资料] 来源不受时效规则限制。
[[来源]](url)v3.0 当前阶段：规则在 decision_engine/llm_engine.py 的 5 个 prompt 常量里写死。
v3.1 演进：本 SKILL.md 的 body 内容会被 SkillsLoader 读取，注入到 wp-reasoning 调用 LLM 时的 system prompt 里，prompt 模板里只保留意图特定的部分（输出 schema / 章节结构等）。
每条规则都对应历次 case 驱动迭代修复的真实 LLM 输出问题：