paper-research

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description	学术论文调研技能，用于搜索、筛选和分析学术论文。支持 arXiv、Google Scholar、Semantic Scholar 等学术数据库，提供论文检索、引用分析、研究趋势追踪、文献综述生成等功能。触发条件：用户提及"论文"、"学术研究"、"文献综述"、"arXiv"、"研究趋势"、"学术搜索"等关键词。

学术论文调研技能 (Paper Research)

综合多学术数据库的论文调研技能，支持论文检索、引用分析、研究趋势追踪和文献综述生成。

概述

本技能整合多个学术数据源：

• arXiv 预印本论文
• Google Scholar 学术搜索
• Semantic Scholar 语义搜索
• 论文引用分析
• 研究趋势可视化
• 文献综述生成

使用场景

当用户提及以下内容时激活：

• "论文搜索"、"查找论文"
• "学术研究"、"文献调研"
• "arXiv 论文"
• "文献综述"、"综述"
• "研究趋势"、"领域动态"
• "论文推荐"、"相关工作"
• "引用分析"、"被引次数"

核心能力

1. 论文检索

• 关键词搜索
• 作者搜索
• 机构搜索
• 主题分类检索
• 日期范围筛选
• 相关论文推荐

2. 论文分析

• 论文摘要提取
• 核心贡献总结
• 方法论分析
• 实验结果解读
• 代码/数据集链接

3. 引用分析

• 论文引用关系图
• 高引用论文识别
• 研究影响力评估
• h-index 计算
• 领域重要论文

4. 研究趋势

• 年度发表趋势
• 关键词热度变化
• 新兴主题识别
• 技术演进路线
• 领域里程碑论文

5. 文献综述

• 相关工作整理
• 方法对比分析
• 技术路线总结
• 研究空白识别
• 未来方向建议

调研方法论

Phase 1: 需求确认

明确调研目标：

• 研究主题/关键词
• 需要什么类型的论文（理论/应用/综述）
• 时间范围要求
• 需要多少篇核心论文

Phase 2: 论文检索

数据源优先级：

1. arXiv - 最新预印本，速度快
2. Google Scholar - 最全，覆盖面广
3. Semantic Scholar - 引用分析强
4. PubMed - 生物医学领域
5. IEEE Xplore - 工程领域
6. ACM Digital Library - 计算机领域

检索策略：

# 基础检索
关键词1 AND 关键词2

# 扩展检索
关键词1 OR 关键词2
关键词1 NOT 关键词3

# 进阶检索
site:arxiv.org 关键词
"精确短语"
作者:姓名

Phase 3: 论文筛选

筛选标准：

1. 相关性 - 与主题的直接关联度
2. 质量 - 期刊/会议级别
3. 引用数 - 影响力指标
4. 时效性 - 最近3-5年为主
5. 可获取性 - 是否有 PDF/代码

Phase 4: 分析整理

对筛选后的论文进行深度分析：

1. 论文核心贡献
2. 方法论特点
3. 实验设置与结果
4. 优点与局限性
5. 与其他工作的关系

Phase 5: 报告生成

生成结构化报告：

1. 执行摘要
2. 领域概述
3. 核心论文分析
4. 技术路线演进
5. 研究趋势
6. 未来方向建议
7. 参考文献

使用工具

检索阶段

• web_search - 通用学术搜索
• web_fetch - 获取论文详情页
• arxiv_api - 直接查询 arXiv（如果有）

分析阶段

• 手动阅读摘要和结论
• 提取关键信息
• 对比分析方法

报告阶段

• write - 生成 Markdown 报告
• chart-visualization - 生成趋势图表（如需要）

报告输出格式

文件命名

主题_论文调研_YYYYMMDD.md
主题_论文调研_YYYYMMDD.html

报告结构

# [主题] 论文调研报告

## 执行摘要
[1-2段概括调研目的、主要发现、核心论文]

## 一、领域概述
### 1.1 研究背景
### 1.2 研究意义

## 二、核心论文分析
### 2.1 基础理论
[奠基性论文]
### 2.2 重要进展
[里程碑论文]
### 2.3 最新成果
[近2年论文]

## 三、技术路线
### 3.1 方法论演进
### 3.2 主流方案对比
### 3.3 新兴方向

## 四、研究趋势
### 4.1 年度发表量
### 4.2 关键词热度
### 4.3 机构分布

## 五、文献目录
### 5.1 高影响力论文（按引用排序）
### 5.2 相关论文列表

## 六、未来研究方向
[基于调研的洞见和建议]

## 参考文献
[所有引用论文]

质量标准

1. 来源可查 - 每篇论文标注来源链接
2. 信息准确 - 摘要/结论需来自原论文
3. 分类清晰 - 按主题/时间/方法分类
4. 对比分析 - 横向对比不同论文
5. 趋势洞察 - 基于数据的趋势判断

注意事项

1. 优先使用官方来源（arXiv、 publisher官网）
2. 区分预印本和正式发表论文
3. 注意论文的 peer-review 状态
4. 标注可能存在利益冲突
5. 尊重版权，不直接复制大段内容
6. 对于争议性结论，多方验证

输出

最终交付：

1. Markdown 格式调研报告（.md）
2. HTML 格式调研报告（.html，推荐）
3. 可选：趋势图表（如需要）

与其他技能的配合

• deep-research - 提供更广的网络调研
• chart-visualization - 生成趋势可视化
• consulting-analysis - 生成专业咨询报告