Menu
데이터 전처리 파이프라인. 결측값, 중복, 이상치, 타입 변환을 처리하는 노트북을 생성한다. 트리거: "dalykit:clean", "전처리", "결측값 처리".
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
탐색적 데이터 분석 자동화. raw 데이터를 읽고 EDA 노트북과 결과 파일을 생성한다. 트리거: "dalykit:eda", "EDA 해줘", "데이터 탐색".
피처 엔지니어링. 전처리된 데이터에서 인코딩, 스케일링, 파생 변수 생성, 피처 선택을 수행하는 노트북을 생성한다. 트리거: "dalykit:feature", "피처 엔지니어링".
통계 분석 및 가설 검정. 적합한 검정을 선택해 .py 스크립트를 생성하고 실행한다. 트리거: "dalykit:stat", "통계 분석", "가설 검정".
DalyKit 분석 환경 점검 및 의존성 설치. 트리거: "dalykit:doctor", "dalykit:doctor install", "환경 점검", "의존성 설치".
domain.md 구조화. 사용자가 자유롭게 작성한 도메인 정보를 Claude가 후속 스킬에서 참조하기 좋은 구조로 정리한다. 트리거: "dalykit:domain", "도메인 파일 작성", "도메인 정보 정리".
DalyKit 스킬 목록 및 사용법 안내. 트리거: "dalykit:help", "스킬 목록", "도움말".
| name | clean |
| description | 데이터 전처리 파이프라인. 결측값, 중복, 이상치, 타입 변환을 처리하는 노트북을 생성한다. 트리거: "dalykit:clean", "전처리", "결측값 처리". |
| user_invocable | true |
활성 kit 기준으로
clean/폴더에 전처리 노트북, 결과 JSON, cleaned.csv, 보고서를 저장한다.
dalykit:clean
dalykit:clean dalykit/data/raw/bank_customers.csv
dalykit:clean report
dalykit/config/active.json이 있어야 한다dalykit/data/raw/{raw_data}dalykit:doctor를 먼저 안내한다| 항목 | 경로 |
|---|---|
| stage 디렉토리 | dalykit/kits/{kit}/clean/ |
| 노트북 | dalykit/kits/{kit}/clean/clean_pipeline.ipynb |
| 결과 JSON | dalykit/kits/{kit}/clean/clean_results.json |
| 결과 데이터 | dalykit/kits/{kit}/clean/cleaned.csv |
| 보고서 | dalykit/kits/{kit}/clean/clean_report.md |
| 시각화 | dalykit/kits/{kit}/clean/figures/ |
dalykit:cleanclean_results.json을 중간 저장하도록 구성한다clean_results.json, cleaned.csv, figures/를 저장하도록 구성dalykit:clean reportclean_results.json을 읽는다clean_report.md에 저장한다active.json.stages_completed와 artifacts.clean_data를 갱신한다dalykit:clean은 노트북 생성만 수행하므로 완료 단계로 기록하지 않는다dalykit:clean report까지 생성되어야 clean 단계 완료로 본다cleaned.csvclean_report.mdclean/figures/에 저장한다clean_results.json을 덮어쓰는 방식으로 누적한다