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통계 분석 및 가설 검정. 적합한 검정을 선택해 .py 스크립트를 생성하고 실행한다. 트리거: "dalykit:stat", "통계 분석", "가설 검정".
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탐색적 데이터 분석 자동화. raw 데이터를 읽고 EDA 노트북과 결과 파일을 생성한다. 트리거: "dalykit:eda", "EDA 해줘", "데이터 탐색".
데이터 전처리 파이프라인. 결측값, 중복, 이상치, 타입 변환을 처리하는 노트북을 생성한다. 트리거: "dalykit:clean", "전처리", "결측값 처리".
피처 엔지니어링. 전처리된 데이터에서 인코딩, 스케일링, 파생 변수 생성, 피처 선택을 수행하는 노트북을 생성한다. 트리거: "dalykit:feature", "피처 엔지니어링".
DalyKit 분석 환경 점검 및 의존성 설치. 트리거: "dalykit:doctor", "dalykit:doctor install", "환경 점검", "의존성 설치".
domain.md 구조화. 사용자가 자유롭게 작성한 도메인 정보를 Claude가 후속 스킬에서 참조하기 좋은 구조로 정리한다. 트리거: "dalykit:domain", "도메인 파일 작성", "도메인 정보 정리".
DalyKit 스킬 목록 및 사용법 안내. 트리거: "dalykit:help", "스킬 목록", "도움말".
Based on SOC occupation classification
| name | stat |
| description | 통계 분석 및 가설 검정. 적합한 검정을 선택해 .py 스크립트를 생성하고 실행한다. 트리거: "dalykit:stat", "통계 분석", "가설 검정". |
| user_invocable | true |
활성 kit 기준으로
stat/폴더에 스크립트, 결과 JSON, 보고서를 저장한다.
dalykit:stat
dalykit:stat kits/k1/clean/cleaned.csv
dalykit:stat notebook
dalykit/config/active.json이 있어야 한다dalykit/kits/{kit}/clean/cleaned.csvdalykit:doctor install을 먼저 안내한다| 항목 | 경로 |
|---|---|
| stage 디렉토리 | dalykit/kits/{kit}/stat/ |
| 스크립트 | dalykit/kits/{kit}/stat/stat_analysis.py |
| 노트북 변환본 | dalykit/kits/{kit}/stat/stat_analysis.ipynb |
| 결과 JSON | dalykit/kits/{kit}/stat/stat_results.json |
| 보고서 | dalykit/kits/{kit}/stat/stat_report.md |
| 시각화 | dalykit/kits/{kit}/stat/figures/ |
dalykit:statstat_analysis.py 생성stat_results.json 저장stat_report.md 자동 생성active.json.stages_completed와 artifacts를 갱신한다dalykit:stat notebookstat_analysis.py 존재 여부 확인# %% 구분자 기준으로 stat_analysis.ipynb 변환dalykit:stat을 먼저 실행하라고 안내한다dalykit:stat는 스크립트 실행과 보고서 생성을 한 번에 수행하므로, 명령 완료 시 stat 단계 완료로 본다stat/ 폴더 내부에 저장한다stat/figures/에 저장한다