TashanGKD/tashan-cursor-skills

administer-ams

施测学术动机量表（AMS-GSR 28），采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。

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administer-mini-ipip

施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。

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administer-rcss

施测科研人员认知风格量表（RCSS），评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。

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ai-image-generator

AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill，而不是自行调用 API。包含：模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词：「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。

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architecture-gap-mapper

架构/系统差距分析 Skill。将当前系统/代码库/文档与目标框架/标准/竞品对比，生成带证据链的差距报告（兼容/冲突/缺失三类），为整改计划提供输入。触发词：「对比XXX和YYY」「这两个项目有什么异同」「找出差距」「现有系统与目标有什么不对齐」「竞品分析」「和XXX相比缺什么」。

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article-image-angles

分析文章可用的多种配图视角，为每个角度生成提示词草图供用户选择。触发词：帮我分析配图角度/生成多视角草图/配图有几种选择/给我几个配图方案。

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article-image-styles

管理他山公众号的配图风格库，提供风格模板调用和新风格沉淀。触发词：调用风格库/用XX风格/存入风格库/更新风格模板/风格库有哪些风格。

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article-proofreading

按郑总的审稿标准审阅中文文章草稿，检查AI腔、标题写法（4种错误类型）、绝对表达、结构层次污染、结语完整性，逐条给出修改方案。当用户说"审稿""帮我检查文章""review一下"时使用，也可在完成文章草稿后主动执行。

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article-review-tracker

追踪文章审稿意见，将编辑反馈结构化记录并逐条落实。触发词：审稿意见/修改文章/这里写得不好/审稿反馈/帮我追踪这个意见。

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bug-fix-loop-coordinator

Bug修复循环协调者。测试完成后，读取技术问题追踪台，按P0→P1→P2顺序协调修复，每修复一个触发针对性回归测试，循环直至P0+P1全清，输出可上线结论。所有信息通过文档传递，不依赖对话历史。触发词：「全自动修复循环」「按Bug清单修复」「修复所有问题」「循环修复到上线」「开始bug修复循环」。

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codebase-explorer

代码库探索与架构理解 Skill。接手任何代码库时激活：扫描目录结构，识别技术栈，读取核心文件，提取架构模式，与产品定义/需求对比，输出可信赖的架构理解文档。触发词：「阅读XXX项目」「理解这个代码库」「写技术架构文档」「这个项目是做什么的」「接手这个项目」「帮我读一下这个代码」。

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cognitive-ask

基于用户自己的认知文档回答问题，严格引用来源，标注置信度，暴露矛盾，识别知识空白。触发词：「基于我的文档」「根据我的想法」「我之前怎么想的」「我说过什么关于X」「我对X的看法是什么」「帮我回忆」「我的认知里怎么说」「我的框架里有没有」「从我的角度」「我如何看待」。

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cognitive-capture-fragment

捕捉碎片化思考，结构化写入认知结构L2层。触发词：「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。

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cognitive-consistency-check

对认知结构运行完整的C1-C10一致性验证，输出验证报告并修复发现的不一致。触发词：「一致性检查」「自洽检查」「验证认知结构」「检查有没有问题」「跑一遍验证」。批量操作完成后自动触发。

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cognitive-daily-briefing

生成今日认知系统汇报：整合L3记录、待完成项、知识库状态，并主动提问帮助用户恢复上下文。触发词：「汇报」「今天有什么」「有什么更新」「同步一下状态」「有什么积压」「今日简报」「最近新了什么」。

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cognitive-detect-contradiction

检测L1文档之间或文档内部的矛盾，基于L1.5原则提出消解方案。触发词：「矛盾」「不一致」「这里有问题」「检查一致性」「[文档A]和[文档B]是否一致」「有没有冲突」「逻辑漏洞」。

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cognitive-extract-principle

从L2碎片中识别跨领域共同模式，提炼L1.5底层原则候选，经用户确认后写入原则库。触发词：「提炼原则」「有什么规律」「这些碎片有没有共性」「是不是反映了某个习惯」「总结一下模式」「有什么底层逻辑」。

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cognitive-input-classifier

任意输入的路由分类器。在输入意图不明确时，判断应走「认知更新路径A（cognitive-capture-fragment）」还是「任务执行路径B（对应任务Skill）」，输出明确路由结论 + 判断理由，不自动触发下游。触发词：「帮我判断这是认知更新还是任务执行」「这个输入是什么类型」「先分类再执行」「路由分类一下」。不应触发：关于计算机网络路由算法的技术问题。

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cognitive-integrate-fragments

将待整合的L2碎片通过小人机制整合进L1系统性文档，保持知识体系自洽。触发词：「整合碎片」「哪些碎片没整合」「更新文档」「把碎片整合进去」「处理积压」「消化碎片」。

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cognitive-reorganize

从整个工作区出发，系统性地重组认知结构并整理全局文档归属。适用于首次建立认知结构、或积累了大量散落文档需要批量归档时。基于三大闭环框架（Loop1 Skill体系 / Loop2 思维体系 / Loop3 场景投射）做全工作区分类路由。触发词：「系统整理」「重组认知结构」「从文档构建认知结构」「整合文档」「全量梳理」「认知结构乱了」「全工作区整理」「文档归属梳理」「如何加入认知结构」「怎么加入认知结构」「按规范加入」「未更新的文档怎么处理」「这些文档要怎么整理」「有没有关于X的已有文档」。注意：若用户仅询问流程而非…

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cognitive-review-brain-map

生成认知结构当前状态快照，帮助用户了解知识体系全貌并决定今日优先处理项。触发词：「大脑地图」「认知状态」「今天做什么」「复盘」「系统状态」「看一下状态」「有什么积压」。

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cognitive-self-reflect

引导用户进行自我认知反思，结构化写入自我反思记录，并与历史模式做跨时间比对。触发词：「反思」「我发现我有个习惯」「我注意到」「我又犯了」「这个模式」「我有个问题」「感觉自己」。

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cognitive-update-knowledge

受控更新L1系统性文档：含影响范围预分析、历史版本备份、矛盾检测、级联写入。触发词：「更新[文档名]」「完善[文档名]」「修改[文档名]」「我要改[内容]」「在[文档]里加上」「[文档]需要更新」。

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cognitive-version-snapshot

为L1文档创建新的x.0版本快照，标志一次重大变更的里程碑。触发词：「创建新版本」「打一个快照」「这是v2.0了」「这次改动很大」「记录一下这个版本」。

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cognitive-work-alignment-check

认知-工作对齐健康检查（第四维）。验证五个工作域的核心产出是否可追溯到元思维体系（L1.5原则 or L1文档），识别「漂浮」的工作任务，输出对齐报告。与现有三维健康检查互补：skill-system-health-check（内部一致性）/ cognitive-consistency-check（认知自洽）/ skill-domain-health-check（传播完备性）+ 本Skill（认知根对齐）=…

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collect-basic-info

采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。

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cross-project-coordinator

跨项目并行开发协调框架创建 Skill。当启动涉及2个或以上子项目并行开发时激活：收集项目清单，生成标准协调框架文档（项目地图/API契约/并行轨道/Day 1清单）。触发词：「多项目并行」「建协调框架」「几个项目同时做」「分工要明确」「并行开发」「各自独立启动」「RULE-37」。与元项目导航的区别：元项目导航是轻量指针文档，本Skill生成可操作的协调框架（含API契约和并行轨道）。

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doc-consolidator

文档整合 Skill。当多个并行文档存在漂移、内容重叠、或缺乏单一权威版本时激活：识别主真源，提取补充内容，重建结构，输出整合版本，并制定废弃文档处理计划。触发词：「文档太乱了」「有好几个版本」「哪个才是最新的」「整合这些文档」「文档漂移」「合并文档」「恢复单一真源」。

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document-pipeline

统一写作流水线。任何文档/文章/报告均走此流程：研究→草稿→逻辑自检→真实性校对→画图规划→批量画图→图片自审→审稿→格式转换（HTML/LaTeX/MD）。可从任意阶段入场（已有草稿直接审核，已审稿直接转格式）。触发词：「写一篇/帮我写/写一份/我有初稿了/帮我检查逻辑/帮我配图/从画图开始/从[Stage名称]开始继续/转成HTML/转成LaTeX」。注意：「只要审稿」请直接触发 article-proofreading；「帮我审稿」不触发本 Skill。

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engineering-principle-recorder

工程/执行原则录入器。当用户发现系统应遵守某条原则（工程约束/AI行为规范），自动分类原则类型、写入正确执行层、审计当前违规点、生成修复追踪。区别于 cognitive-extract-principle（后者处理郑总的思维方式原则）。触发词：「立一个原则」「记下这个原则」「这是条工程原则」「以后所有X都要Y」「把这条原则记在相关文档里」「这应该是工程原则」。

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expert-bootstrap

按需培养领域专家子智能体。通过调研→整理→自问自答反思→专家配置输出四阶段，将任何领域的知识转化为可 dispatch 的专家 Agent。Orchestrator 在识别到「现有审查能力不足」时触发。触发词：「需要X领域的专家」「这个任务需要X领域的深度审查」「培养专家」「我们没有X方面的专家」「expert-bootstrap」「build expert」「专家培养」。

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frontend-brand

他山前端品牌设计系统完整参考手册。包含技术框架选型、设计令牌（颜色/字体/圆角/阴影）、组件规范代码模板、响应式/无障碍约定。被 role-前端开发 和 role-UI设计师 主动调用；与 frontend-brand-guard.mdc（约束层）配套使用。

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general-article-writer

撰写通用长文（技术分析/产品思考/对外分享/个人随笔），区别于微信公众号文章（公众号请用 wechat-article-writer）。读取写作习惯手册后起草，支持大纲确认、正文撰写、挑战者自检、审稿闭环。当用户说「写一篇技术文章」「写一篇对外分享」「写一篇产品分析/产品思考」「帮我写一篇通用文章/长文」「写一篇个人随笔」时使用。

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generate-ai-memory-prompt

根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。

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generate-forum-profile

将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。

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history-auditor

历史对话审计 Skill。审查长期协作历史，提取用户稳定偏好、重复任务类型、未解决的循环、以及可升级为 Skill/Rule 的工作规律。触发词：「审查历史对话」「回顾过去的工作」「分析我们做过什么」「从历史中提取规律」「哪些任务重复出现」「有什么可以沉淀成Skill的」。

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import-ai-memory

解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复（支持多个 AI 依次粘贴），与现有画像对比后，有据可查的条目内部整合直接写入并标注置信度；模糊/冲突/当前需求条目以选择题形式逐条确认；❌记忆不足条目不丢弃，转入步骤五追问队列；写入后执行字段级完整度扫描，列出缺口清单并逐批追问，达到必填门槛后才进入量表阶段。

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infer-profile-dimensions

根据用户已填写的基础身份和能力信息，AI推断学术动机、人格和认知风格维度。当用户不想填写量表、或希望快速估算时使用。

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issue-tracker

用户报告问题时的结构化拆解与追踪。将一个问题拆解为「产品设计类」和「技术实现类」，分别记录到对应的追踪文件，确保产品经理和技术架构师下次激活时能感知到未解决问题。触发词：「有个问题」「发现了bug」「这里不对」「用不了」「为什么会」「有个bug」。

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modify-profile-schema

对画像系统的维度结构进行增加、删除或修改。当用户需要新增一个画像维度、删除某个维度、或修改某个维度的字段定义时使用。

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