tenderzzz/mao-thought-practice

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# mao-thought-practice **用毛选的方法，把现实选择梳理成可检验的下一步。** 用《毛泽东选集》中的矛盾分析、实践认识、调查研究和战略方法，帮助理解现实处境、比较选择，并通过行动和反馈修正判断。 [先看三轮演示](references/baoyan-kaoyan-internship-demo.md) · [安装并试一次](#安装并试一次) · [查看其他案例](references/case-studies.md) ## 先看一个问题：保研、考研、实习，如何取舍？ > 我大三，排名 12/60，保研线前 10，考研数学刚起步，又拿到了暑期实习。三条路都不想放，时间越来越不够用。用毛选思路帮我分析。 [![保研、考研、实习的五张图虚构演示：问题、追问、取舍、行动、反馈](assets/baoyan-screenshots/preview.png)](references/baoyan-kaoyan-internship-demo.md) 演示从这三个地方展开： - **先补信息**：目标、计分规则、课程提升空间、实习期限与经济需要，会改变选择。 - **再做取舍**：比较几种安排的适用条件与机会成本，给出能在现有时间内试行的动作。 - **带反馈回来**：实习条件变化、课程比预想更难时，重新分配投入，并保留仍未解决的不确定性。 **[查看完整对话与判断修正 →](references/baoyan-kaoyan-internship-demo.md)** *人物、数据、对话和反馈均为虚构；回答是依据 skill 编写的示范，不是某次模型运行记录或录取结果。实际输出会随模型、提供的信息和宿主工具变化。* ## 安装并试一次使用 Hermes Agent 时，把整个仓库安装到技能目录： ```bash git clone https://github.com/tenderzzz/mao-thought-practice.git ~/.hermes/skills/mao-thought-practice ``` 请保留整个目录，供模型按需读取 references。已有安装可在该目录更新仓库；技能加载与刷新方式以宿主版本为准。[其他工具的使用方式](#其他工具与运行说明)见下文。确认宿主已加载 skill 后，复制下面的提问，把方括号换成自己的情况；不知道的信息可以写“不清楚”。 ```text 用毛选的方法帮我分析保研、考研和实习的取舍。我真正看重的结果：[读研方向、就业、收入或其他目标] 已知规则与进度：[排名、计分规则、备考进度、实习内容] 关键日期：[实习答复与入职、考试、资格确认等] 可用时间与现实限制：[每天可用时间、经济需要、其他义务] 已经试过的办法与结果：[按实际填写] 请先指出会改变判断的信息缺口，再比较方案，给出可检验的下一步。 ``` 试行后可以接着说： ```text 接着上次的分析复盘：我实际做了……，观察到……，条件变成了……。请检查原判断哪些仍成立、哪些需要修改，再调整下一步。 ``` 本 skill 提供可追溯的理论出处和有条件的生活应用。现实建议仍需事实与实践反馈支持。 ## 怎么使用 | 模式 | 示例 | 输出重点 | |---|---|---| | 完整分析 | “用毛选思路分析保研、考研和实习如何取舍。” | 事实与缺口、矛盾关系、条件和取舍、可检验行动 | | 概念答疑 | “主要矛盾与矛盾的主要方面有什么区别？” | 出处、语境、准确解释和必要例子 | | 快速三问 | “明早交申请，周末考试，今晚先做什么？” | 关键约束、改变选择的条件、下一步 | | 带反馈继续 | “按上次建议练了一周，发现卡在任务拆解。” | 检查原判断、比较解释、调整行动 | 完整分析的骨架是： > 摆事实与划边界 → 析矛盾与找机制 → 判过程与转变条件 → 选策略与比较取舍 → 化为可检验行动 → 复盘更新认识信息不足时先补会改变判断的材料；不强行选主要矛盾，也不把所有困难都套进防御—相持—反攻。简单答疑、日常选择和单纯倾诉按实际需要处理。例如只知道“保研在边缘，同时备考并拿到了实习”，还不能认定哪条路最稳。应先了解目标、规则、差距、期限与经济需要，再比较方案。初次答复、补充信息后的分析、实践反馈后的修正，见 [使用案例](references/case-studies.md)。可用以下信息开始，也可以直接讲你的问题： ```text 用毛选的方法帮我分析：现状和形成过程：真正想解决的选择、目标与期限：已有资源和限制：试过什么、实际结果如何：最不确定的地方： ``` ## 其他工具与运行说明请保留整个目录，让模型能按需读取 references；只复制 SKILL.md 会丢失理论说明、案例和出处。 ### 其他支持技能目录的工具将整个文件夹放入工具识别的技能目录，或明确让模型读取本文件夹中的 SKILL.md 并按需读取引用资料。普通聊天环境可提供需要的参考文件；不要假定模型能自动访问未上传的目录。核心分析不依赖脚本或联网。原文查阅工具是可选功能，需要 Python 3.9+，只用标准库。 ## 资料结构 ```text SKILL.md 触发范围、模式、分析骨架与质量要求 references/ theory-core.md 核心理论及使用边界 strategy-toolbox.md 16 项策略的条件、用法与切换信号 glossary.md 24 个概念的解释与常见混淆 works-guide.md 按问题选择篇目的阅读路线 scenario-mapping.md 现实场景中的调查重点 case-studies.md 不同场景的使用案例 baoyan-kaoyan-internship-demo.md 保研、考研、实习的完整三轮演示 sources.md 原文索引与引用方法 sources.json 22 篇来源、短引、位置与版本校验值 assets/ README 预览与案例演示图 scripts/source_lookup.py 原文检索与核验 tests/ 脚本检查与行为评估场景 NOTICE.md 第三方材料与收录边界 LICENSE 原创部分的 MIT 许可 ``` ## 原文如何使用已核对与本 skill 直接相关的 22 篇原文，保留必要短引、篇名日期、语境、应用限制和固定版本链接。核对对象是用户提供的 [全文网站](https://echonoshy.github.io/Maozedong-xuanji/) 所用转录文本，未宣称通读全部 229 篇或已完成纸本版本校勘。 ```bash python3 scripts/source_lookup.py list python3 scripts/source_lookup.py show S01 --find 主要的矛盾 python3 scripts/source_lookup.py show S13 --find 不打无准备之仗 python3 scripts/source_lookup.py verify python3 scripts/source_lookup.py verify --offline ``` show 返回带来源和行号的有限上下文，过长内容标明截断；未命中、网络失败或核验失败会返回非零状态，不伪造结果。第一次查阅从固定 commit 下载文章并检查 Git blob SHA，之后使用相同版本缓存。默认缓存位于系统临时目录中的 mao-thought-practice，可通过 MAO_THOUGHT_CACHE 指定仓库之外的目录；临时缓存可能被系统清理。离线且没有缓存时仍可使用已收录的短引和释义，但不能声称已核对更多原文。上游文本仓库未声明明确的开源许可。本仓库采用**必要短引与来源索引，全文按需在本机查阅**的方式，未将五卷全文或 PDF 随仓库再分发。MIT 适用于本项目的原创指令、解释、示例和程序，不覆盖第三方原文；详见 [NOTICE.md](NOTICE.md)。 ## 维护与验证 ```bash python3 -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py' python3 scripts/source_lookup.py verify ``` 结构检查和引文匹配不能证明分析有效。[行为评估场景](tests/evaluation.md) 检查实际回答是否编造事实、误判层次、机械套阶段，以及能否根据反证修正。维护时记录实际输出与失败原因，再作有针对性的修改。

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@zhiyu94711Oct 13, 2026 06:59 UTC

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mao-thought-practice walks a real decision through four moves: survey conditions, compare trade-offs, take a trial action, then revise the judgment from actual feedback; the sample answers are demos.

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用毛选中的矛盾分析、实践认识、调查研究和战略方法，帮助梳理学业、职业、人际和长期目标中的现实决策；也用于解释相关概念、篇目与名句。用户点名毛选、矛盾论、实践论、论持久战，或希望对重大现实困扰作系统分析时使用。单纯倾诉、简单事实或技术问题不自动进入分析流程。

Source text: Chinese

2026-10-13

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