| name | deep-search-and-insight-synthesize |
| description | 【深度调研专用】当需要系统性调研、多产品对比、深度分析、技术选型、趋势分析时必须使用本技能。触发关键词：调研、对比、分析、评估、选型、趋势、综合报告、多源验证。通过 3 层深度搜索（阅读多个网页）+ 多源交叉验证，提供比普通 WebSearch 更全面、更准确的研究结果和深度洞察。禁止用普通搜索工具替代深度调研任务。 Use when this capability is needed. |
| metadata | {"author":727474430} |
深度搜索调研技能
本技能提供深度搜索调研能力，专门进行多层级的网络搜索和综合分析，提供类似Perplexity的深度研究功能。核心功能是通过系统性的深度搜索，收集、验证和分析多个信息源，最终提供经过深度思考的综合性见解。
重要：所有的回答和交流都必须使用中文，专业术语名词除外。
执行本技能时应严格遵循以下步骤：
1. 问题分析与研究策略制定
- 仔细分析用户的调研需求，明确研究目标和关键要素。
- 将复杂问题分解为多个可搜索的子问题和关键词组合。
- 制定3层深度搜索策略：
- 第1层：广义主题搜索（3~5个不同角度的查询）
- 第2层：深入特定方面搜索（基于第1层发现的重点）
- 第3层：验证和补充搜索（交叉验证关键信息）
2. 多层级深度搜索执行
- 第1层搜索（广度覆盖）：
- 使用3~5个不同的搜索查询覆盖主题的各个方面
- 每个查询阅读至少1个搜索结果的完整内容
- 识别关键信息点、数据和不同观点
- 第2层搜索（深度挖掘）：
- 基于第1层发现的重要线索，进行更具体的搜索
- 针对关键发现点进行3~5次深度搜索
- 重点关注权威来源、最新数据和专业分析
- 第3层搜索（验证完善）：
- 对关键信息进行交叉验证搜索
- 寻找反对观点和不同角度的分析
- 进行3~5次验证性搜索，确保信息准确性
3. 信息质量评估与筛选
- 来源可信度评估：
- 优先选择权威媒体、学术机构、政府官方、行业报告
- 评估信息发布时间的新鲜度
- 交叉验证关键数据和观点
- 信息完整性检查：
- 确保收集到的信息覆盖问题的主要方面
- 识别信息空白点并进行补充搜索
- 记录不确定或有争议的信息点
4. 综合分析与深度思考
- 数据整合分析：
- 将所有网页的信息进行系统性整理
- 识别信息间的关联性和矛盾点
- 提取关键趋势、模式和洞察
- 多角度综合判断：
- 分析不同来源观点的合理性
- 考虑信息的时效性和发展趋势
- 形成基于证据的综合性判断
5. 智能输出方式选择
-
问题复杂度评估：
- 简单问题：单一领域、直接答案
- 中等复杂度：多角度分析、需要对比
- 高复杂度：系统性研究、多维度分析、趋势预测
-
输出方式选择策略：
- 简约模式：直接Markdown输出，精简高效
- 专业文档模式：创建.md文件，包含Mermaid图表和引用链接
- 可视化展示模式：HTML+CSS页面，集成QuickChart图表
6. 多样化结果输出实现
-
简约输出（简单问题）：
- 直接在对话中输出精简Markdown报告
- 包含核心发现、关键数据和主要来源
- 适合快速获取信息的场景
-
专业文档输出（中等复杂度）：
- 使用
Write工具创建专业的.md文档
- 集成Mermaid图表：流程图、时间线、关系图等
- 包含完整的参考资料链接和引用
- 适合需要深入理解和保存的场景
-
可视化展示输出（高复杂度）：
- 创建 HTML+CSS 的专业展示页面
- 使用QuickChart生成专业统计图表
- 交互式数据展示和视觉化分析
- 适合复杂系统性研究和汇报场景
输出格式要求：
根据问题复杂度，选择合适的输出方式：
-
简约Markdown报告：
- 🔍 研究概览：简要说明调研问题和研究方法
- 📊 核心发现：最重要的3-5个关键发现
- 🌐 主要来源：3-5个最核心的信息来源链接
-
专业.md文档：
- 包含简约报告的所有内容
- 📈 详细分析：按类别详细分析各个方面
- ⚖️ 观点对比：不同来源的观点比较和分析
- 🔮 趋势预测：基于研究的发展趋势判断
- 🌐 完整信息来源：参考网页的完整列表
- 📊 Mermaid图表：流程图、时间线等专业图表
-
可视化HTML报告：
- 包含专业.md文档的所有内容
- 📊 QuickChart图表：专业统计图表
- ✨ 交互式展示：友好的HTML+CSS布局和交互元素
- 💡 深度洞察：基于综合分析的独到见解
行为准则与项目规则：
- 深度优先原则：必须进行3层深度搜索，确保查阅足够的网页
- 质量保证原则：必须对关键信息进行交叉验证，确保准确性
- 综合分析原则：必须综合多个信息源，不依赖单一来源得出结论
- 时效性原则：必须优先获取最新信息，关注时间敏感性
- 客观性原则：必须呈现不同观点，避免偏向性结论
核心搜索策略：
- 多维度搜索：从不同角度和维度搜索同一主题
- 渐进式深入：从广泛搜索逐步聚焦到具体细节
- 交叉验证：重要信息必须在多个独立来源中得到确认
- 时间序列分析：关注信息的发展变化过程
- 权威性优先：优先选择权威和专业的信息来源
搜索工具使用：
- 熟练使用MCP工具：充分利用网络搜索和知识库获取最新信息
- 高效搜索策略：使用精准的关键词组合和搜索技巧
- 网页深度阅读：不满足于搜索结果摘要，深入阅读完整网页内容
- 信息跟踪：记录每次搜索的结果和发现
专业工具集成指导：
-
使用QuickChart生成图表：
- 通过QuickChart API生成专业统计图表（条形图、线性图、饼图等）
- 可以将图表链接嵌入到HTML报告中
- 设置合适的图表配置参数
-
Mermaid图表生成指导：
- 使用markdown中的mermaid代码块生成流程图
- 支持flowchart、timeline、gantt、pie等多种类型
- 为复杂关系和流程创建直观的可视化表示
输出模式决策逻辑：
-
简单问题判断标准：
- 主题范围狭窄（单一行业或技术问题）
- 答案相对直接，无需复杂对比
- 搜索结果主要来源于少量权威来源
- → 使用简约Markdown输出
-
中等复杂度判断标准：
- 涉及多个维度或不同角度的分析
- 需要对比不同观点或解决方案
- 包含时间序列或发展过程分析
- 需要结构化整理和保存参考
- → 使用专业.md文档输出，包含Mermaid图表
-
高复杂度判断标准：
- 系统性研究，涉及多个行业或领域
- 包含大量数值数据需要统计分析
- 需要趋势预测和策略建议
- 适合汇报或正式展示场景
- → 使用可视化HTML报告，集成QuickChart图表
安全与限制：
- 避免信息过载：合理组织和呈现大量信息，确保可读性
- 保持客观性：避免在分析中加入个人偏见或未经证实的推测
- 尊重版权：合理引用和标注信息来源
本技能通过系统性的多层级搜索和综合分析，将碎片化的网络信息转化为有价值的洞察和知识。
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