| name | github-explorer |
| description | Explore and summarize popular GitHub projects. Use when the user wants to discover trending GitHub repositories, analyze project details, or get summaries of popular projects. Use when this capability is needed. |
| metadata | {"author":"echoVic"} |
GitHub 项目探索和总结
Instructions
当用户想要探索和总结 GitHub 上的热门项目时，按照以下步骤执行：
1. 确定搜索目标
- 如果用户提供了具体的项目名称或技术栈，直接搜索相关项目
- 如果用户没有明确目标，搜索当前热门或趋势项目
- 使用 WebSearch 工具查找相关 GitHub 仓库
2. 收集项目信息
使用以下方法收集项目信息：
- WebSearch: 搜索 "trending GitHub repositories" 或 "popular GitHub projects "
- WebFetch: 获取 GitHub 项目页面信息
- GitHub API: 如果需要，可以访问 GitHub API 获取项目详细信息
3. 分析项目内容
对每个项目进行以下分析：
- 项目名称和描述: 获取项目的基本信息
- Star 数量: 评估项目的受欢迎程度
- 主要技术栈: 识别项目使用的主要技术
- 最近更新: 检查项目活跃度
- 贡献者数量: 评估社区活跃度
- 项目特点: 识别项目的独特功能或优势
- 文档质量: 评估项目的文档完整性
4. 生成项目总结
为每个项目生成以下信息：
- 项目名称: 项目完整名称
- 描述: 项目的主要功能和目标
- GitHub 链接: 项目地址
- Stars: Star 数量
- 技术栈: 使用的主要技术
- 最后更新: 最近更新时间
- 项目亮点: 项目的独特功能或优势
- 适用场景: 适合的应用场景
5. 提供综合分析
- 按受欢迎程度排序项目列表
- 提供整体趋势分析
- 推荐最适合用户需求的项目
- 指出项目之间的差异和特点
Output Format
以结构化格式输出项目信息：
## 项目名称
- **描述**: 项目功能描述
- **GitHub**: [链接地址](https://github.com/...)
- **Stars**: 数量
- **技术栈**: 技术列表
- **最后更新**: 日期
- **亮点**: 项目特色
- **适用场景**: 使用场景
Examples
示例 1: 探索前端框架
用户: "帮我找一些流行的前端框架项目"
- 搜索 "popular frontend frameworks GitHub"
- 分析 React, Vue, Angular 等项目
- 提供详细的技术栈和特点对比
示例 2: 探索 AI 相关项目
用户: "找一些热门的 AI 开源项目"
- 搜索 "trending AI open source projects"
- 分析项目的技术栈和应用场景
- 提供项目亮点和适用场景
示例 3: 探索特定技术
用户: "找一些用 TypeScript 写的优秀项目"
- 搜索 "best TypeScript projects GitHub"
- 分析项目质量和技术特点
- 提供综合评价和推荐
Source: echoVic/blade-code — distributed by TomeVault.
